Build an offline feature store using Amazon SageMaker Unified Studio and SageMaker Catalog
此博文提供了有关在 SageMaker Unified Studio 域中使用 SageMaker Catalog 实施离线功能存储的分步指南。通过采用发布-订阅模式，数据生产者可以使用此解决方案来发布精选的版本化特征表，而数据消费者可以安全地发现、订阅和重用它们以进行模型开发。
How Workhuman built multi-tenant self-service reporting using Amazon Quick Sight embedded dashboards
本文探讨了 Workhuman 如何转变其分析交付模式以及从其实施过程中汲取的主要经验教训。我们将详细介绍他们的架构方法、实施策略以及他们所取得的业务成果，为您提供实用的蓝图，帮助您将嵌入式分析添加到您自己的软件即服务 (SaaS) 应用程序中。
You can buy LG's premium soundbar system for nearly 50% off - Amazon Prime not required
LG S95TR 音响系统配有条形音箱、两个后置环绕扬声器和一个无线低音炮。您可以在亚马逊以折扣价购买一件。
今天，我们宣布针对 Amazon Bedrock 推出两个新的 Amazon CloudWatch 指标：TimeToFirstToken 和 EstimatedTPMQuotaUsage。在这篇文章中，我们将介绍它们的工作原理以及如何设置警报、建立基线以及使用它们主动管理容量。
Secure AI agents with Policy in Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，您将了解 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略如何创建一个独立于代理自身推理运行的确定性执行层。您将学习如何将业务规则的自然语言描述转化为 Cedar 策略，然后使用这些策略来实施细粒度的身份感知控制，以便代理仅访问其用户有权使用的工具和数据。您还将了解如何通过 AgentCore Gateway 应用策略，在运行时拦截和评估每个代理到工具的请求。
Accelerate custom LLM deployment: Fine-tune with Oumi and deploy to Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将展示如何在 Amazon EC2 上使用 Oumi 微调 Llama 模型（可以选择使用 Oumi 创建合成数据）、在 Amazon S3 中存储工件以及使用自定义模型导入部署到 Amazon Bedrock 进行托管推理。
Amazon-Anthropic Deal Ignites AI Surge
为什么重要：随着 AWS 获得 Claude 独家访问权以及投资者推高 AI 科技股，Amazon 与 Anthropic 的交易引发了 AI 热潮。
AI-Powered App Modernization with Amazon
为什么重要：了解 Amazon AI 驱动的应用程序现代化如何使用 Bedrock 和生成式 AI 简化遗留系统。
Run NVIDIA Nemotron 3 Nano as a fully managed serverless model on Amazon Bedrock
我们很高兴地宣布，NVIDIA 的 Nemotron 3 Nano 现已在 Amazon Bedrock 中作为完全托管的无服务器模型提供。此前，我们在 AWS re:Invent 上宣布支持 NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B 和 NVIDIA Nemotron 2 Nano VL 12B 型号。本文探讨了 NVIDIA Nemotron 3 Nano 模型的技术特征并讨论了潜在的应用用例。此外，它还提供技术指导，帮助您开始在 Amazon Bedrock 环境中将此模型用于生成 AI 应用程序。
Access Anthropic Claude models in India on Amazon Bedrock with Global cross-Region inference
在本文中，您将了解如何在印度使用 Amazon Bedrock 的全球跨区域推理来处理 Claude 模型。我们将指导您了解每个 Claude 模型变体的功能以及如何开始使用代码示例，以帮助您立即开始构建生成式 AI 应用程序。
Building a scalable virtual try-on solution using Amazon Nova on AWS: part 1
在这篇文章中，我们将探讨 Amazon Nova Canvas 中现有的虚拟试穿功能，包括快速入门的示例代码以及帮助获得最佳输出的提示。
本文详细介绍了 Lendi Group 如何使用 Amazon Bedrock 构建人工智能驱动的 Home Loan Guardian、他们面临的挑战、他们实施的架构以及他们取得的重大业务成果。他们的旅程为那些希望使用生成式人工智能改变客户体验，同时保持人性化以建立信任和忠诚度的组织提供了宝贵的见解。
Build safe generative AI applications like a Pro: Best Practices with Amazon Bedrock Guardrails
在这篇文章中，我们将向您展示如何配置 Amazon Bedrock Guardrails 以获得高效性能，实施最佳实践来保护您的应用程序，并有效监控您的部署以在安全性和用户体验之间保持适当的平衡。
How Tines enhances security analysis with Amazon Quick Suite
在这篇文章中，我们向您展示如何将 Quick Suite 与 Tines 连接，以安全地检索、分析和可视化来自任何安全或 IT 系统的企业数据。我们将演练一个示例，该示例使用 Tines 中的 MCP 服务器从各种工具（例如 AWS CloudTrail、Okta 和 VirusTotal）检索数据，以使用 Quick Suite 修复安全事件。
Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) — Independent Equity Research Report
此分析中使用的所有数据均完全来自公开文件、收益记录、政府数据和免费金融聚合商。不使用专有数据、付费研究或机构工具——这意味着您在此处看到的每个数字都可以在几分钟内由您直接验证。我与任何公司都没有财务关系...亚马逊公司（纳斯达克股票代码：AMZN）—独立股票研究报告首先出现在 1redDrop 上。
Efficiently serve dozens of fine-tuned models with vLLM on Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们将解释如何在 vLLM 中为专家混合 (MoE) 模型实现多 LoRA 推理，描述我们执行的内核级优化，并向您展示如何从这项工作中受益。我们在这篇文章中使用 GPT-OSS 20B 作为我们的主要示例。
Building intelligent event agents using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Bedrock Knowledge Bases
本文演示了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 组件快速部署生产就绪的事件助手。我们将构建一个智能伴侣，它可以记住与会者的偏好并随着时间的推移构建个性化体验，而 Amazon Bedrock AgentCore 则负责处理生产部署的繁重工作：Amazon Bedrock AgentCore Memory 用于维护对话上下文和长期偏好，无需自定义存储解决方案；Amazon Bedrock AgentCore Identity 用于安全的多 IDP 身份验证；Amazon Bedrock AgentCore Runtime 用于无服务器扩展和会话隔离。我们还将使用 Amazo
