Just one prototype won’t cut it anymore, Pacific Marine commander tells industry
MARFORPAC 的工作速度越来越快，因此需要拥有创新设备的公司才能以倍数出现。
Make Python Up to 150× Faster with C
将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Build Agents with GPT-5
了解如何使用 GPT-5 作为数据上强大的 AI 代理。如何使用 GPT-5 构建代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Improving VMware migration workflows with agentic AI
多年来，许多首席信息官 (CIO) 以谨慎的实用主义态度看待 VMware 到云的迁移。对于企业 IT 团队来说，手动映射依赖关系并在运行中重写遗留应用程序并不是一个诱人的、低效的提议。但此类决策的考量在短时间内发生了巨大变化。在最近的 VMware 许可变更之后，组织正在……
Top LLMs and AI Trends for 2026 | Clarifai Industry Guide
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
What Is an ML Pipeline? Stages, Architecture & Best Practices
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
How to Cut GPU Costs in Production | Clarifai
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Top Generative AI Use Cases & Future Trends
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Hybrid Cloud Orchestration Explained: AI-Driven Efficiency, Cost Control
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Product Walk Through: LawVu – Matter Intake
在本周的 AL TV 产品演练中，LawVu 的 Charlie Serocold 向我们展示了专为......而设计的基于云的法律工作空间提供的接收功能
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025
1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者：李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数：19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者：叶梦清、C. L. Philip陈同张页数：19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者：白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数：19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者：丁世飞、杜伟、凌丁，张健，郭莉莉，安博页面：19515 - 195245）大视觉语言模型攻击调查：资源，进展和未来趋势作者：Daizong Liu，Mingyu Yang，Xiaoye Qu，Pan
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025
1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述：隶属函数相关观点作者：Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者：Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia
Is OpenAI Already Too Big to Fail?
OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 暗示该公司可能希望政府为其耗资数万亿美元的大规模数据中心建设提供资金帮助，之后该公司正面临新一波争议。
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
MODEX-The Biggest Manufacturing and Supply Chain Event of 2026 is Coming to Atlanta April 13-16
现场活动将有 1,000 多家参展商参加，家得宝 (Home Depot) 首席财务官 Richard McPhail、Salim Ismail 和 Dale Earnhardt Jr 将举行 200 场会议和主题演讲
'Money Printing' by the Fed: Fact or Fiction?
我最近写了一篇关于“货币供应增长”的文章，该文章引起了 Garrett Baldwin 通过 Substack 的非常深思熟虑的回应。
Visa and Mastercard reach swipe fee settlement with merchants
Visa 和 Mastercard 表示，他们已达成协议，解决与企业之间围绕“刷卡费用”的长期争斗。但零售商和餐馆表示这还不够。
Prominent conservative judge resigns, calling Trump ‘uniquely dangerous’
里根任命的联邦法官马克·沃尔夫 (Mark Wolf) 在担任法官四十年后即将辞职，他正在敲响警钟。他在《大西洋月刊》发表的一篇文章中写道，“白宫对法治的攻击让我深感不安，我觉得有必要说出来。对我来说，沉默现在是无法忍受的。”沃尔夫与阿姆纳·纳瓦兹分享了更多背景信息和更多担忧。
