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NMRTC 新英格兰水手在未来的 USS Harvey C. Barnum Jr. 上获得了舰队视角

NMRTC New England Sailors Gain Fleet Perspective Aboard Future USS Harvey C. Barnum Jr.

2026 年 3 月 6 日,分配到海军医学战备和训练司令部 (NMRTC) 新英格兰的水手们在参观未来的阿利·伯克级导弹驱逐舰小哈维·C·巴纳姆号 (DDG 124) 时,获得了罕见的第一手资料,了解了海战的未来。

厄瓜多尔和美国海军在太平洋进行双边海上接触

Ecuador and U.S. Navies Conduct Bilateral Maritime Engagement in Pacific Ocean

太平洋 – 作为美国海军南方司令部/美国海军的一部分,厄瓜多尔和美国海军进行了双边海上交战。 4 月 7 日至 8 日,第四舰队 2026 年南海部署在太平洋。

当决策对人类产生影响时,指挥官会转向何处

Where Commanders Turn When Decisions Carry Human Consequence

指挥官做出的每个决定并非都以时间、资源或机动来衡量。有些是通过信任来衡量的。其他人则具有道德分量。许多影响家庭、单位凝聚力和部队的长期健康

美国陆军太平洋司令部士兵荣获紫心勋章

USARPAC Soldier awarded Purple Heart

夏威夷沙夫特堡 — 美国陆军中士。一等兵 Ryan C. Stratis,美国太平洋陆军 (USARPAC) 爆炸物处理 (EOD) 计划和分析士官...

加强关键盟友的力量:加强拉脱维亚的应急能力

Strengthening a Key Ally: Reinforcing Emergency Capacity in Latvia

拉脱维亚里加——位于拉脱维亚首都的国家消防救援局第八分部区域管理设施的翻修工程已完成...

第 10 山地师士兵护送二战战俘,祖先,回家

10th Mountain Division Soldier escorts WWII POW, ancestor, back home

纽约州德拉姆堡(2026 年 4 月 9 日)—— 一名第 10 山地师 (LI) 士兵利用周末假期的一部分时间为埋葬的士兵提供军事护送服务

第 5 军在 26-03 号战士演习中验证了欧洲防御的未来

V Corps Validates the Future of European Defense during Warfighter Exercise 26-03

肯塔基州诺克斯堡 - 分配到第五军的美国陆军士兵在参加战争时证明了欧洲国防的未来就在这里......

弗吉尼亚飞行员加强跨平台的互操作性

Virginia Airmen Strengthen Interoperability Across Platforms

分配到第 192 联队和第 158 战斗机联队的飞行员进行了联合训练,以掌握 F-22 猛禽和 F-35 闪电 II 战斗机平台的维护,提高互操作性和高威胁分散作战的准备能力。

士兵援助车祸中受伤的青少年

Soldiers Aid Youth Injured in Crash

分配到哥伦比亚特区联合特遣部队的两名士官运用通过军事训练学到的救生技能,为一名车辆与踏板车事故后受伤的年轻人提供医疗援助。

陆军如何花费近 190 亿美元的 RDT&E 资金

How the Army could spend nearly $19 billion in RDT&E funding

占用陆军 RDT&E 资金大部分的项目包括 FLRAA、THAAD、UAS 发射效果、火炮系统、高超音速武器、反无人机技术和 M-SHORAD。

“混合星座”让军队难以隐藏

‘Hybrid constellations’ are making it hard for militaries to hide

Vantor 计划在其卫星群中结合高分辨率和低分辨率的空间图像。

使用方法链接管道像专业人士一样编写 Pandas

Write Pandas Like a Pro With Method Chaining Pipelines

掌握方法链接、分配() 和管道(),以编写更清晰、可测试、可用于生产的 Pandas 代码这篇文章《使用方法链接管道像专业人士一样编写 Pandas》一文首先出现在《走向数据科学》上。

使用 Unity 游戏引擎的强化学习代理简介

Introduction to Reinforcement Learning Agents with the Unity Game Engine

针对机器学习最棘手领域之一的分步交互式指南。使用 Unity 游戏引擎强化学习代理简介一文首先出现在 Towards Data Science 上。

AI 如何学习 3D 观察并理解空间?

How Does AI Learn to See in 3D and Understand Space?

深度估计、基础分割和几何融合如何融合为空间智能人工智能如何学会在 3D 中观察并理解空间?首先出现在《走向数据科学》上。

特工不知道什么是好的。这正是问题所在。

Agents don’t know what good looks like. And that’s exactly the problem.

Luca Mezzalira,《Building Micro-Frontends》一书的作者,最初在 LinkedIn 上分享了以下文章。经他许可,本文将在此处重新发布。每隔几年,就会有一些东西出现,有望改变我们构建软件的方式。每隔几年,该行业就会出现可预见的分裂:一半人宣布旧规则已失效;另一半人宣布旧规则已失效;另一半人宣布旧规则已经失效。另一半则交叉双臂并 [...]

人工智能注入的开发需要的不仅仅是提示

AI-Infused Development Needs More Than Prompts

当前关于软件开发中人工智能的讨论仍然发生在错误的层面。大多数注意力都集中在代码生成上。该模型可以编写方法、构建 API、重构服务或生成测试吗?这些事情很重要,而且通常很有用。但它们并不是企业的困难部分 [...]

针对高级用户的高级 NotebookLM 提示和技巧

Advanced NotebookLM Tips & Tricks for Power Users

让我们详细分析五个新引入的高影响力功能,并讨论高级从业者如何将它们融入到日常工作流程中,以最大限度地提高生产力。

“当机器开始思考太多时”:为什么专家突然担心人工智能会变得失控

“When Machines Start Thinking Too Much”: Why Experts Are Suddenly Worried About AI Going Rogue

人工智能周围的气氛已经发生了变化。这并不是那种通常预示着新黎明的戏剧性转折,而更像是一个安静的房间,每个人都突然环顾四周。这种情况发生在过去几天,一些知名人士开始提出一个以前被视为幻想的问题。他们问,如果人工智能没有达到他们的预期,它安全吗?这就是本报告的总体主题,即为什么有些人担心人工智能最终可能会“失控”。由于人工智能的各个部分是 [...]