MAKERTHON 是一项项目马拉松，来自 21 个团队的 97 名参赛者在 TsMIT“FabLab Tyumen 州立大学”进行了 48 小时的 IT、机器人和生物技术领域的技术解决方案原型开发。
作者：Steve Sherlock，2026 年 6 月 1 日 自 2019 财年以来，全州公立学校入学人数减少了近 50,000 名学生，使学区面临越来越大的财务压力，因为学校资金与学生入学人数密切相关。马萨诸塞州预算和政策中心 (MassBudget) 教育政策分析师安东尼·克拉夫 (Anthony Clough) 的一份新报告研究了学生入学率下降的情况 [...] 帖子“马萨诸塞州预算和政策中心：马萨诸塞州公立学校的入学率下降和财政压力”——富兰克林事务首先出现在马萨诸塞州预算和政策中心。
7 Steps to Mastering Time Series Analysis with Python
本文分解了 7 个关键步骤，帮助您使用 Python 分析和预测时间序列数据。
Exploring Income Patterns with Python Pandas, Matplotlib, and Seaborn
对美国人口普查数据集的探索性数据分析 使用 Python Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 探索收入模式一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Pseuduvaria Sirindhorniana Yoosukkee，Damth。 & Chaowasku，于 Yoosukkee、Damthongdee、Aongyong、Baka、Sama-ae 和 Chaowasku，2026 年。 DOI：doi.org/10.3767/blumea.2026.70.03.02 facebook.com/TanawatChaowaskuAbstract基于六个质体 DNA 区域（matK 和 rbcL 外显子；trnL 内含子；atpB-rbcL、psbA-trnH 和 trnL-trnF 基因间间隔区）的分子系统发育分析，包括57 个 Pseud
5 Must-Know Python Concepts for Data Scientists
在本文中，我们将深入探讨五个必须了解的 Python 概念，这些概念将帮助您从编写笨重、缓慢的意大利面条式代码过渡到构建快如闪电、生产级且功能精美的数据管道。
Measurement of “Computer Software and Accessories” Inflation
Alessandro Barbarino、Anthony M. Diercks 和 Stephen Miran 在 FEDS 报告中估计了“计算机软件和配件”通胀：总而言之，最近 PCE 价格指数“计算机软件和配件”类别前所未有的激增似乎呈现出结构性市场变化和统计衡量挑战的复杂交集。虽然毫无疑问有一些真正的[...]
The ‘Entry-Level’ Gatekeeper: Auditing Job Descriptions with Textstat
本文展示了如何使用 Python 及其 Textstat 库等免费开源工具构建一个脚本，在发布职位描述之前自动执行捕获“把关语言”的过程。
Modelling shows 90% of young Australians will be better off under Labor’s tax reforms
财政部长表示，1,000 澳元的税收减免、250 澳元的“澳大利亚工薪阶层税收抵免”以及资本利得税和负扣税改革将使大多数年轻人受益 获取我们的突发新闻电子邮件、免费应用程序或每日新闻播客 财政部称，随着工党采取行动将其改革纳入法律，根据阿尔巴尼亚政府的税收提案，90% 的澳大利亚年轻人将过得更好。周四，在激烈的质询时间之前，政府向议会提出了税收改革，反对党领袖，安格斯·泰勒（Angus Taylor）称安东尼·阿尔巴内斯（Anthony Albanese）是“傲慢的混蛋”，而国民党则分别要求政府提前举行选举。继续阅读...
From TF-IDF to Transformers: Implementing Four Generations of Semantic Search
语义搜索如何从简单的关键字匹配演变为现代基于转换器的语言理解？这篇实践文章使用 Python 逐步构建了四代语义搜索系统。从 TF-IDF 到 Transformers：实现四代语义搜索的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
The Ultimate Beginners’ Guide to Building an AI Agent in Python
在 Python 中构建 AI 代理的简单分步教程《用 Python 构建 AI 代理的终极初学者指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
最近关于 ChatGPT、Python、R 和 Stata 的研究告诉我们有关因果推理的 AI 辅助编码的信息The post Can AI Write Your Code?首先出现在《走向数据科学》上。
中国广西霸王龙属（拟蝎科：霸王龙科）综述及 11 个新种的描述摘要描述了中国南方广西省霸王龙属的 11 个新种，包括详细诊断和插图： T. baiseensis sp. 。十一月产于大雁洞（凌云县），T. fenghuensis sp.十一月产自无名洞 3（巴马瑶族自治县），T. laqiuensis sp.十一月产于拉丘洞（东兰县），T. longulimembrum sp.十一月产于广阳洞（田东县），T. miridentatus sp.十一月产于西安洞（凤山县），T. Shenlongensis sp.十一月产于神龙洞（环江毛南族自治县），T. Xianguensis sp.十一月产于仙
[Botany • 2026] Syzygium khammouanense (Malvaceae) • A New Species from central Laos
Syzygium khammouanense V.S.Dang, Tagane & Soulad.,in Dang, Souladeth, Pham, Kongxaisavath, Phengmala, Sengthong, Souvannakhoummane, Vongthavone, Yamamoto, Tanaka, Takahashi et Tagane, 2026.ຫວ້າຄຳມ່ວນ || DOI：doi.org/10.1007/s12225-025-10351-3 facebook.com/PhetlasySOULADETHSummary一个新物种，Syzygium khammo
There’s nothing more fair dinkum than getting a fair return for Australia’s gas
总理安东尼·阿尔巴内塞 (Anthony Albanese) 呼吁澳大利亚研究所 (Australia Institute) 对于征收 25% 汽油税的呼吁“公平公正”。今天，澳大利亚研究所在全国各地的报纸上刊登了整版广告，提醒总理，没有什么比以公平的价格购买澳大利亚天然气来支付必需品更公平的了。这篇文章首先出现在澳大利亚研究所上。
Break the context window barrier with Amazon Bedrock AgentCore
在本文中，您将了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 和 Strands Agents SDK 实施递归语言模型 (RLM)。最后，您将了解如何在上下文大小没有上限的情况下处理不同长度的文档，使用 Bedrock AgentCore Code Interpreter 作为迭代文档分析的持久工作内存，以及在沙盒 Python 环境中编排次大语言模型 (sub-LLM) 调用来分析特定文档部分。
Optimizing AI Agent Planning with Operations Research and Data Science
如果没有明确的规划、技能覆盖范围和预算策略，人工智能代理很快就会变得昂贵。本文展示了如何利用运筹学和数据科学来优化人工智能代理成本和资源分配。您将学习如何使用 Gurobi 将常见的代理问题（技能覆盖范围、项目分配和预算）构建为 Python 中的集合覆盖、分配和背包优化模型。 《利用运筹学和数据科学优化人工智能代理规划》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
Anonymizing Production Data for Data Science with Mimesis
了解如何利用 Python 的 Mimesis 库对敏感生产数据进行匿名化，基于分步示例进行亲自尝试。
