1. 秋长夜里思考国民主食和经济——农业和电力还能继续满足日本的胃口吗?新见贵宏 2. 外国人问题成为参议院选举的焦点 - 需要采取哪些政策来避免分裂?铃木智也 3. 生成型人工智能创造的空白空间的未来——超越便利的时间价值 久贺直子 1. 【少子对策数据】 每两个年轻人中就有一个未婚,他们说“我不羡慕我的父母”。 日本的未婚人物 天野南子 2. 通过探索性空间分析看到的日本游客的“热点”及其特征 - 被认可的地方政府数量全国旅行需求集中度为“105”。吉田聪3.中期经济展望(2025-2035财年) 齐藤隆一新政府上任,思考日元汇率的命运 ~ Market Karte 11月号 上野刚 In
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025
1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述:隶属函数相关观点作者:Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者:Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia
Microsoft’s “Humanist” AI vs. Elon Musk’s “Inevitable” AI: The Battle for Superintelligence
微软人工智能主管穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman) 刚刚对人工智能的未来采取了大胆的立场。
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作:Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限,包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括:(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型,然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而,对于这些问题的最困难的实例,我们遇到两个挑战: 稀疏性:基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低,以至于模型可能会经历大部分训练
Japanese air taxi company SoratobuTaxi completes investment in Plana US
日本空中交通公司 Soratobu Taxi(也称为 SkyTaxi)已完成对 Plana US 的投资,Plana US 是一家总部位于加利福尼亚州的混合动力电动 eVTOL(电动垂直起降)飞机开发商。投资金额并未披露,但两家公司均表示,此次合作将实现更密切的技术合作和更快的信息共享,支持 Soratobu Taxi 的计划 [...]
SNB-TCD Workshop: “Globalization and the economics of the external sector”
瑞士国家银行和都柏林大学学院国际宏观经济学院与《国际货币与金融杂志》合作,将于 2025 年 11 月 14 日星期四在苏黎世举办研讨会:欢迎辞 Nicolas Stoffels(瑞士国家银行)第 1 场会议:揭示真实的风险敞口和活动 主席:Agustín Bénétrix(都柏林三一学院) [...]
Australia’s Collins-Class Submarines Can Be Summed Up in 4
要点与总结 – 面对更加尖锐的解放军海军和最近的挑衅,澳大利亚正在加倍加强水下力量。 - 虽然 AUKUS 核潜艇还需要数年时间,但澳大利亚皇家海军的 6 艘柯林斯级潜艇正在奥斯本获得 4-50 亿美元的型号延长寿命,使它们能够运行到 2030 年代。 -安静的柴电动力装置——配备 Mk 48 […]澳大利亚柯林斯级潜艇可以总结为 4 的帖子首先出现在 19FortyFive 上。
Navantia Presents Revised Alfa 4000 Light Frigate And Smart LPD Concept At Indo Pacifc 2025
Navantia Australia 在悉尼举行的 2025 年印度太平洋海事博览会上展示了两种新船舶设计。这两项开发项目是阿尔法 4000 轻型护卫舰和智能 LPD 两栖多用途船坞登陆平台 (LPD) 船。这些新型号是造船商上周提出的灵活和创新概念的更广泛主题的一部分......Navantia 在 2025 年印度太平洋帆船赛上展示修订版阿尔法 4000 轻型护卫舰和智能 LPD 概念的帖子首先出现在《海军新闻》上。
USNI News Fleet and Marine Tracker: Nov. 10, 2025
以下是根据海军和公开数据,截至 2025 年 11 月 10 日,美国海军在全球部署的航母打击群和两栖战备群的大致位置。如果 CSG 或 ARG 正在进行分类操作,图表会反映主力舰的位置。在日本,两栖战舰的黎波里号(LHA-7)停泊在日本佐世保港。的黎波里将与两栖中队 11 的舰艇“拉什莫尔”号 (LSD-47)、“新奥尔良”号 (LPD-18) 和“圣地亚哥”号 (LPD-22) 以及驻扎在日本冲绳的第 31 海军陆战队远征部队一起行动。东海乔治·华盛顿号航空母舰(CVN-73)正在航行
North Korea Protests Hegseth, Carrier USS George Washington Visits to South Korea
朝鲜周五谴责美国领导人和航母战斗群最近访问韩国。美国国防部长皮特·赫格塞斯和韩国国防部长安圭巴克于11月3日在赫格塞斯为期9天的印太之旅中访问了朝韩之间的非军事区。两天后,即 11 月 5 日,乔治·华盛顿号航母打击群 (CSG) 驶入韩国釜山港口。 CSG在釜山停留了五天,于周日出发。该打击群包括航空母舰乔治·华盛顿号 (CVN-73) 和舰载航空联队 (CVW) 5、巡洋舰 USS
The MAG Affair (one in what looks like it will be a lengthy series)
《华盛顿邮报》发布了有关以色列愈演愈烈的 MAG 事件的现状报告。希拉·鲁宾(Shira Rubin)和利奥尔·索罗卡(Lior Soroka)写道:这场公开争吵并不是针对案件的事实,而是越来越多的以色列人之间更广泛的斗争,他们认为所有士兵都是英雄,应该免受起诉,而那些在不当行为的情况下呼吁法治的人。此案之所以特殊,部分原因是它是加沙战争期间以色列军方试图追究其士兵对所谓暴行负责的罕见案例之一。哈马斯于 2023 年 10 月 7 日对以色列南部发动大规模袭击,而以色列作为回应在加沙发动了毁灭性战争。之后,士兵们多次在网上发布自己实施行为的照片和视频,这些行为被国际组织视为战争罪和违反国际法的
本杰明·波拉特教授为《耶路撒冷邮报》撰写了这篇令人不安的专栏文章,内容涉及现在被称为“MAG 事件”的后果。摘录:在对军法署署长及其同伙的行为予以坚决谴责的同时,也有必要警告那些试图利用这一事件达到不正当目的的人。例如,一些人现在正在大力推动军法署署长涉嫌不当行为,以导致被控在斯德·泰曼拘留所虐待的嫌疑人无罪释放。对他们来说,必须明确地说:军法署署长办公室揭露的腐败行为并不能自动为涉嫌虐待的嫌疑人洗清罪名,也不能证明那些跨越红线、冲进以色列国防军基地以抗议逮捕的人所犯下的严重行为是正当的。本案中的有罪并非零和游戏:军法署署长的潜在有罪并不等于虐待案件中嫌疑人的清白。这两件事都必须彻底调查,所有
simpleshow's New Feature Converts Slides Into Narrated Videos
新功能将静态演示文稿(例如 PowerPoint 文件)转换为动态的、由头像讲述的视频,将现有幻灯片与拟人演示者、自动配音和可定制的视觉风格相结合。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Microlearning: A Must-Have In Hybrid Work
通过混合工作中的微学习,员工可以在工作流程中随时随地、跨地点和使用设备快速学习。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
2026 Trends & Strategies Online Conference
这次年终线上会议,为您呈现掌控未来的可操作蓝图。学习成为 AI 变革推动者,推进基于技能的组织对话,并帮助重新设计 L&D 职能以提高速度和影响力。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Driving Global Sustainability: How EcoVadis Built An Award-Winning Academy
EcoVadis 与 Learning Pool 合作创建了一个全球学习学院,通过敏捷、可访问的微学习推动可衡量的可持续性改进。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
How Can Longhorns Honor Veterans Today and Every Day?
帖子 今天和每一天,长角牛如何向退伍军人致敬?首先出现在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。