Training Azerbaijani language models on Amazon SageMaker AI
Azercell Telecom LLC 是阿塞拜疆领先的电信提供商，希望在 Amazon SageMaker AI 上针对电信用例和面向客户的聊天机器人构建阿塞拜疆大语言模型 (LLM)。挑战：使基础模型 (FM) 适应形态丰富的语言，但训练数据有限，而且阿塞拜疆没有现有的高效法学硕士培训蓝图。在为期六周的合作中，Azercell 与 AWS Generative AI 创新中心合作，在 Amazon SageMaker AI 上建立了一个生产就绪框架。
Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy
在本文中，我们演示如何构建基于 Flask 的安全 MLflow 代理服务，该服务提供对 Amazon SageMaker MLflow 的 HTTPS 访问，而无需 MLflow SDK。该解决方案适用于正在进行云转型、希望在采用云原生服务的同时保留现有机器学习工作流程的组织。
本文演示了使用 Amazon Managed Grafana 仪表板的综合可观测性解决方案，该仪表板通过推理组件为 Amazon SageMaker AI 终端节点上提供的 LLM 提供质量和数量的整体视图。
Automate AML alert triage with Amazon Quick and Snowflake Cortex AI
这篇文章展示了通过自动化金融服务中劳动最密集的工作流程之一来实现集成：反洗钱 (AML) 警报分类。您将使用 Amazon Quick Flows 和 Snowflake Cortex 构建分类工作流程，并通过 Amazon Quick Model Context Protocol (MCP) 集成进行连接。在我们的测试环境中，使用 Amazon Quick 构建的自动化工作流程将警报调查时间从 30-90 分钟减少到 5 分钟以下。实际结果可能会因警报复杂性和数据量而异。
Claude Opus 4.8 is now available on AWS
本文介绍了 Opus 4.8 的改进以及为 AI 工程师将模型集成到 Amazon Bedrock 上的代理系统和生产推理工作负载中的实用指南。
Build a test suite that grows with your agent with dataset management in Amazon Bedrock AgentCore
当您将快速移动的在线信号与稳定的离线基线相结合时，代理评估最为强大。要了解您的代理是否真正随着时间的推移而改进，您需要一个固定的基准以及不断变化的现实世界流量。将评估基线的测试用例作为 Amazon Bedrock AgentCore 中的数据集进行管理，带来了版本化测试装置的规范 [...]
USAMMC-E Soldier earns spot on AMC’s Best Squad
德国凯撒斯劳滕 – 作为生物医学设备专家，Spc。 Kwesi Cook 每天都在确保技术含量高、救生的医疗设备和...
SpaceX wins $4.16B Space Force contract to detect airborne moving targets
“虽然这份 OTA 协议建立了初步的 SB-AMTI 能力，但太空军预计在来年颁发多个奖项，”该军种今天表示。
How the Right Infrastructure Unlocks Better AML Engine Performance
由于现代金融数据的规模和复杂性，许多反洗钱 (AML) 引擎表现不佳或产生过多的误报。这些令人不满意的结果通常不是由于检测逻辑有缺陷，而是由于支持基础设施不足。各种基础设施限制，例如薄弱的数据管道、有限的计算...阅读更多»“正确的基础设施如何解锁更好的 AML 引擎性能”一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能生成的法律文件可能会压垮法院并导致法律成本激增：https://futurism.com/artificial-intelligence/mit-expert-ai- generated-lawsuits-spike人工智能使用的数据中心越来越不受居住在其所在地区的人们的欢迎： https://www.extremetech.com/computing/the-ai-industry-is-failing-to-make-its-case
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 3, June 2026
1) Quantum Reachability Games作者：W. Liu, Z. Li, Y. Li页数：2184 - 21982) Learning Informative Latent Representation for Quantum State Tomography作者：H. Ma, Z. Sun, D. Dong, D. Kong页数：2199 - 22093) Automatic and effective Discovery of Quantum Kernels作者： M. Incudini, D. L. Bosco, F. Martini, M. Grossi, G. S
#497 – Biggest Mysteries in Physics: Antimatter, Dark Energy & ToE – Don Lincoln
Don Lincoln 是费米实验室的粒子物理学家，几十年来一直致力于高能物理的前沿。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep497-sc 请参阅下面的时间戳，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。联系 LEX：反馈 – 向 Lex 提供反馈：https://lexfridman.com/surveyAMA – 提交问题、视频或致电：https://lexfridman.com/amaHiring – 加入我们的团队：https://lexfridman.com/hiring其他 – 其他联系方式：https://lexfrid
重要性：了解 2026 年人工智能如何为自动驾驶汽车提供动力。探索 Waymo、Tesla、百度战略、NVIDIA Alpamayo 模型、安全数据以及未来 5.4T 美元的市场。
Is Amazfit's most premium smartwatch worth it? I tested it on the golf course, and it paid off
Amazfit 正以惊人的速度在 2026 年发布新手表，在过去的几周里，我一直在使用新款 Cheetah 2 Pro 进行所有活动。
Are robots nearing their ChatGPT moment? – podcast
上个月，在北京的半程马拉松比赛中，一个名为“闪电”的机器人比人类世界纪录快了近七分钟。这是一系列人工智能驱动的里程碑中的最新一个，让人们想知道机器人是否即将进入我们的日常生活，就像聊天机器人一样。领先的国家是中国，政府承诺在未来 20 年内投资超过 1000 亿英镑用于机器人技术。为了了解机器人如何进入劳动力市场，以及需要采取什么措施才能让它们打扫我们的房屋、给花园除草，Ian Sample 听取了《卫报》驻华高级记者艾米·霍金斯 (Amy Hawkins) 以及布里斯托大学机器人和人工智能教授内森·莱波拉 (Nathan Lepora) 的发言，后者研究机器人如何实现像人类一样的灵活性剪辑：
Telangana govt will continue 24x7 free power for farmers: CM Revanth Reddy
Telangana 首席部长 A Revanth Reddy 声称国大党政府将继续向农民提供免费电力，并要求 Bharat Rashtra Samithi (BRS) 在这个问题上押注其政治未来。
Citizens’ budget proposals win backing for Sh5bn fund
The proposed allocation aims to fund projects and policy interventions raised during public participation forums that often go unfunded despite parliamentary backing.
Kenya overtakes Nigeria as AfDB’s third-largest borrower
Higher disbursements from the African Development Bank underscore Kenya’s growing shift towards multilateral financing amid mounting debt pressures.
