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洛杉矶港的风风雨雨(第 213 集)

Ups and downs at the Port of Los Angeles (Episode 213)

卡托专家:科米贝壳起诉书表明司法部优先考虑政治而非法治

Cato Expert: Comey Seashell Indictment Shows DOJ Prioritizing Politics Over Rule of Law

本周,司法部起诉前联邦调查局局长詹姆斯·科米,罪名是威胁总统,此前社交媒体上发布了一条海滩沙子上用贝壳写着“86 47”的帖子。在这份起诉书之后,卡托研究所刑事司法项目的法律研究员迈克·福克斯(Mike Fox)发布了一篇新的博客文章,详细介绍了司法部如何继续营造一种将政治置于法治之上的环境:司法部目前的发展轨迹表明,司法部出现了将政治效忠置于法治之上的危险转变。当检察官被武装起来瞄准政治对手时,他们清楚地知道自己面临着零个人或职业风险……只有当当权者被迫向由普通美国人组成的陪审团证明自己的行为合理时,问责才真正存在。在法律改变之前,检察官将继续行使国家强制力,而不用担心后果,像科米贝壳起诉书

特朗普将签署扩大退休计划范围的行政命令

Trump to Sign Executive Order Expanding Retirement Plan Access

特朗普总统准备签署一项行政命令,通过新平台 (Trum​pI​RA​.gov) 扩大退休账户的使用范围,以使更多工人能够申请 1,000 美元的政府配套。卡托研究所预算和权利政策主任罗米娜·博恰 (Romina Boccia) 对该提案发表了评论:要点:行政命令指示财政部启动一个网站,允许没有雇主计划的工人购买私人退休账户并访问储蓄者匹配。根据 SECURE 2.0 创建的储蓄者匹配将为高达 2,000 美元的退休缴款(最多 1,000 美元)提供 50% 的匹配,从 2017 年开始2027 年。仅适用于拥有退休账户的工人。全额匹配仅限于收入低于 20,500 美元的单身申报者,在 35,5

卡托学者:伊朗停火并没有阻止战争权力时钟

Cato Scholar: Iran Ceasefire Doesn’t Stop War Powers Clock

特朗普政府声称伊朗停火“暂停”了《战争权力决议》规定的 60 天期限,这不仅在法律上值得怀疑,也是该法律不再有效的最新证据。领先的卡托学者凯瑟琳·汤普森发表了以下声明:“特朗普政府关于战争权力决议规定的60天期限根本‘暂停’的说法,即使不是法律条文,也是违反了精神。此外,国会不应该让政府以可疑的逻辑为由辩称敌对行动已经‘终止’,因为霍尔木兹海峡仍然处于积极封锁状态,而美国军方似乎仍计划执行这一封锁。”非常清楚的是,战争权力决议不再是检查现代美国总统在战争问题上的可行工具,两党总统都利用了法律机制中缺乏定义和明确规范的问题,而国会并没有阻止它们。在这一点上,该法律是一纸空文,国会的时间最好完全废

民主党和共和党更重视推进各自的政策,而不是寻找共同点

Democrats and Republicans place more importance on advancing own policies than finding common ground

绝大多数共和党人和倾向共和党的独立人士 (76%) 表示,特朗普在推动其政策方面做得非常出色或出色,无论民主党官员是否同意这些政策。相比之下,民主党人和民主党倾向者在意见不一致时,仍然对他们当选的官员在推动特朗普政策方面所做的工作持更加批评的态度。 [...]

美国人继续对共和党和民主党持负面看法

Americans continue to view both the Republican and Democratic parties negatively

美国公众对两大政党的看法是负面多于正面,相当一部分人对两党都表示负面看法。虽然过去几年这些总体评级的波动相对较小,但对双方持负面看法的公众比例高于 [...]

方法

Methodology

美国趋势小组调查方法概述 本报告中的数据来自美国趋势小组 (ATP) 第 192 波,该小组是皮尤研究中心随机选择的美国成年人的全国代表性小组。该调查于 2026 年 4 月 20 日至 26 日进行。在 5,898 名样本中,共有 5,103 名小组成员做出了调查级别的答复 [...]

致谢

Acknowledgments

本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果:研究团队 Jocelyn Kiley,政治研究主任 Steven Shepard,政治研究副主任Hannah Hartig,高级研究员Baxter Oliphant,高级研究员Gabe Borelli,研究员Andrew Daniller,研究员Andy Cerda,研究分析师 Shanay Gracia,研究分析师Ted Van Green,研究分析师通讯和社论 Nida [...]

大约一半的美国人继续表示特朗普政府在驱逐出境方面做得“太多”

About half of Americans continue to say Trump administration is doing ‘too much’ on deportations

认为政府在驱逐非法居住的移民方面做得太少的比例略有上升,这主要是由共和党人推动的。

随着支持率下滑,特朗普在多项个人特质上失利

Trump Loses Ground on Several Personal Traits as Approval Rating Slips

大多数美国人 (56%) 表示,在特朗普任期内,联邦政府的道德和诚实整体水平有所下降。

美国男人和女人如何度过他们的时间?

How Do U.S. Men and Women Spend Their Time?

探索美国人如何按性别和年龄组分配时间。

美国人仍然批评特朗普政府对伊朗的态度

Americans remain critical of Trump administration’s approach to Iran

62%的美国人不赞成特朗普对伊朗军事行动的处理方式,59%的人表示美国在使用武力方面做出了错误的决定。

STARFlow-V:具有标准化流程的端到端视频生成建模

STARFlow-V: End-to-End Video Generative Modeling with Normalizing Flows

归一化流 (NF) 是基于端到端似然性的连续数据生成模型,最近因在图像生成方面取得的令人鼓舞的进展而重新受到关注。然而,在视频生成领域,时空复杂性和计算成本要高得多,最先进的系统几乎完全依赖于基于扩散的模型。在这项工作中,我们通过展示 STARFlow-V 重新审视这个设计空间,这是一种基于流的归一化视频生成器,具有端到端学习、强大的因果预测和本机似然估计等显着优势……

使用手语模型引导手语注释

Bootstrapping Sign Language Annotations with Sign Language Models

人工智能驱动的手语解释因缺乏高质量的注释数据而受到限制。包括 ASL STEM Wiki 和 FLEURS-ASL 在内的新数据集包含专业解释者和数百小时的数据,但仅保留部分注释,因此未得到充分利用,部分原因是这种规模的注释成本过高。在这项工作中,我们开发了一个伪注释管道,以签名视频和英语作为输入,并输出一组可能的注释的排名,包括注释、手指拼写单词和符号分类器的时间间隔。我们的管道使用来自...的稀疏预测

强化代理:工具调用代理的推理时间反馈

Reinforced Agent: Inference-Time Feedback for Tool-Calling Agents

本文被 ACL 2026 第五届自然语言生成、评估和指标研讨会接受。工具调用代理在工具选择、参数准确性和范围识别方面进行评估,但 LLM 轨迹评估本质上仍然是事后评估。与活动执行循环断开连接,此类评估可以识别通常通过即时调整或重新训练来解决的错误,并且从根本上无法实时纠正代理。为了弥补这一差距,我们在推理时将评估转移到执行循环中:专门的审阅代理评估......

2026 年声学、语音和信号处理国际会议 (ICASSP)

International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2026

Apple 将于 5 月 4 日至 8 日在西班牙巴塞罗那举行的年度国际声学、语音和信号处理会议 (ICASSP) 上展示新的研究成果。我们很荣幸再次赞助该会议,该会议汇集了专注于信号处理及其应用的科学和工业研究界。以下是 Apple 参加 ICASSP 2026 的概述。

PORTool:使用奖励树进行重要性感知策略优化,用于多工具集成推理

PORTool: Importance-Aware Policy Optimization with Rewarded Tree for Multi-Tool-Integrated Reasoning

多工具集成推理使 LLM 授权的工具使用代理能够通过将自然语言推理与对外部工具的调用交错来解决复杂的任务。然而,使用仅结果奖励来训练此类代理会受到信用分配模糊性的影响,从而模糊了哪些中间步骤(或工具使用决策)会导致成功或失败。在本文中,我们提出了 PORTool,这是一种重要性感知的策略优化算法,可以通过结果级别的监督来增强代理的工具使用能力,同时在步骤级别上分配奖励。具体来说,PORTool 会产生奖励......

DSO:直接转向优化以减轻偏差

DSO: Direct Steering Optimization for Bias Mitigation

生成模型通常用于代表用户做出决策,例如视觉语言模型 (VLM) 可以识别房间中的哪个人是医生,以帮助视障人士。然而,VLM 的决策受到输入中人们所感知的人口统计特征的影响,这可能会导致有偏见的结果,例如未能将女性识别为医生。此外,当减少偏差导致性能损失时,用户可能对平衡偏差缓解与整体模型功能有不同的需求,这凸显了对能够实现可控偏差减少的方法的需求……