Build Strands Agents with SageMaker AI models and MLflow
在这篇文章中，我们演示了如何使用 Strands Agents SDK 以及部署在 SageMaker AI 端点上的模型来构建 AI 代理。您将了解如何从 SageMaker JumpStart 部署基础模型，将其与 Strands Agent 集成，以及使用 SageMaker Serverless MLflow 进行代理跟踪建立生产级可观测性。我们还介绍了如何跨多个模型变体实施 A/B 测试，使用 MLflow 指标评估代理性能，并展示如何在您控制的基础设施上构建、部署和持续改进 AI 代理。
MakeMyTrip, Adani Airport partner for online duty-free pre-booking services
此次合作旨在让乘客在出发或抵达阿达尼管理的机场之前在旅行预订平台上选择和预订免税产品，从而提升旅行体验
Making contact with ET? Aliens may already know we're here
地球上散布着许多巨大的人造结构。在外星人的眼中，它们可能是智能活动的明显迹象，背叛了我们的存在并暗示了我们的能力。
Gorakhpur-Mumbai Flight Makes Emergency Landing At Nagpur Airport After Passenger Dies Mid-Air
一架从北方邦戈勒克布尔飞往孟买的香料航空航班在一名 60 岁乘客半空中死亡后紧急降落在那格浦尔机场。这起事件发生在周一（4 月 20 日），当时飞机被迫降落在 Babasaheb Ambedkar 博士国际机场。死者已被确认为戈勒克布尔居民苏曼·库马尔·乔杜里 (Suman Kumar Chaudhary)，他与
这种非法药物的主要副产品苯甲酰爱康宁比可卡因本身产生更强烈的影响。废水处理厂通常不会完全处理此类代谢物，因此它们在水体中的浓度经常高于其母体药物
Amazon SageMaker AI now supports optimized generative AI inference recommendations
如今，Amazon SageMaker AI 支持优化的生成式 AI 推理建议。通过提供经过验证的、具有性能指标的最佳部署配置，Amazon SageMaker AI 让您的模型开发人员专注于构建准确的模型，而不是管理基础设施。
End-to-end lineage with DVC and Amazon SageMaker AI MLflow apps
在这篇文章中，我们将展示如何结合 DVC（数据版本控制）、Amazon SageMaker AI 和 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序来构建端到端 ML 模型谱系。我们将介绍两种可部署模式——数据集级沿袭和记录级沿袭——您可以使用配套笔记本在自己的 AWS 账户中运行这两种模式。
The New Radicals: JINSA CEO Makovsky on the Brian Kilmeade Show
Brian Kilmeade 和 JINSA 总裁兼首席执行官 Michael Makovsky 博士讨论了即将到来的以色列-黎巴嫩-伊朗停火最后期限以及伊斯兰革命卫队为何可能接管谈判。另外，看看巴拉克在美国崛起的“民主社会主义”……阅读更多 ›The New Radicals: JINSA CEO Makovsky 在 Brian Kilmeade Show 上的帖子首先出现在 JINSA 上。
Accelerate Generative AI Inference on Amazon SageMaker AI with G7e Instances
今天，我们很高兴地宣布在 Amazon SageMaker AI 上推出由 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 提供支持的 G7e 实例。您可以为节点配置 1、2、4 和 8 个 RTX PRO 6000 GPU 实例，每个 GPU 提供 96 GB GDDR7 内存。此次发布提供了使用单节点 GPU、G7e.2xlarge 实例来托管强大的开源基础模型 (FM)（例如 GPT-OSS-120B、Nemotron-3-Super-120B-A12B（NVFP4 变体）和 Qwen3.5-35B-A3B）的功能，为组织提供了经济高效且高性能的选择。
Melting Glaciers Make the Coastal Ocean More Sensitive
冰层消融产生的淡水不仅仅会导致海平面上升。它影响海洋对酸化和其他环境变化的反应。
Dr. Makary and Mr. Hyde at the FDA
《华尔街日报》编辑委员会食品和药物管理局生物制剂负责人维奈·普拉萨德 (Vinay Prasad) 在破坏罕见疾病突破后将于本月底辞职......
Use-case based deployments on SageMaker JumpStart
我们很高兴地宣布推出 Amazon SageMaker JumpStart 优化部署。 SageMaker JumpStart 改进的部署通过提供专为特定用例设计的预定义部署配置，满足了 SageMaker JumpStart 上丰富且简单的部署自定义的需求。客户对其建议部署的细节保持相同级别的可见性，但现在部署针对其特定用例和性能限制进行了优化。
Best practices to run inference on Amazon SageMaker HyperPod
本文探讨了 Amazon SageMaker HyperPod 如何为推理工作负载提供全面的解决方案。我们将引导您了解该平台的动态扩展、简化部署和智能资源管理的关键功能。在本文结束时，您将了解如何使用 HyperPod 自动化基础设施、成本优化功能和性能增强功能将总拥有成本降低高达 40%，同时加速从概念到生产的生成式 AI 部署。
Lawsuit Targets i-Ready Maker Over Student Data Privacy Concerns
一群 K-12 学生对 Curriculum Associates, Inc.（广泛使用的 i-Ready 教育平台的制造商）提起联邦集体诉讼，指控该公司未经适当同意非法收集和共享学生数据。该案，M.C. v. Curriculum Associates 案，正在成为一场关于学生隐私的重大法律战，[…]针对 i-Ready Maker 学生数据隐私问题的诉讼首先出现在教育者室。
本文介绍了 TGS 如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 实现分布式训练的近线性扩展以及基于 Vision Transformer 的 SFM 的扩展上下文窗口。该联合解决方案将训练时间从 6 个月缩短至仅 5 天，同时能够分析比以前更大的地震体积。
Accelerating LLM fine-tuning with unstructured data using SageMaker Unified Studio and S3
去年，AWS 宣布了 Amazon SageMaker Unified Studio 与 Amazon S3 通用存储桶之间的集成。这种集成使团队可以轻松地将存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的非结构化数据用于机器学习 (ML) 和数据分析用例。在这篇文章中，我们展示了如何将 S3 通用存储桶与 Amazon SageMaker Catalog 集成，以使用 Amazon SageMaker Unified Studio 微调 Llama 3.2 11B Vision Instruct 以实现视觉问答 (VQA)。
Build a solar flare detection system on SageMaker AI LSTM networks and ESA STIX data
在这篇文章中，我们向您展示如何使用 Amazon SageMaker AI 构建和部署深度学习模型，以使用欧洲航天局 STIX 仪器的数据来检测太阳耀斑。
