The dual helix: Navigating the intersection of personal life and scientific identity
Pooja Choudhary 是诺伊达 Jaypee 信息技术研究所 (JIIT) 生物技术系的助理教授。在《年轻研究者之旅》(JOYI) 2026 系列中，她反思了自己的科学事业如何与母亲身份一起成长——她将两条线索描述为塑造她身份的“双螺旋”。从她在 NIPGR 的早期培训到建立实验室和指导学生，Pooja 强调了韧性、指导和机构支持如何帮助女科学家茁壮成长，而不必将生活与实验室分开。
孙子关于以自己的方式作战的台词抓住了《孙子兵法》的中心逻辑：在冲突开始之前塑造战场，并在形势对敌人有利时避免交战。这一概念与欺骗、战略耐心和打击弱点而不是优势直接相关——瞄准补给线、联盟和士气，使直接战斗变得不必要。孙子认为，最好的指挥官通过时机、定位和态势感知来创造优势，“像水一样”适应条件的变化。军事专家孙子的每日名言：“伟大士兵的标志之一是他按照自己的方式作战，或者……”首先出现在 19FortyFive 上。
City & Guilds ex-staff still left in the dark | Brief letters
沟通差距 |汤姆琼斯综合症|一线无为 |来自 Suella Braverman 的礼物 |保守党叛逃 12 月 2 日，City & Guilds 的一群退休高级员工会见了其受托人主席 Ann Limb 和首席执行官 Kirstie Donnelly，以了解有关此次出售的更多信息（《卫报》对 City & Guilds 私有化的看法：巨额奖金给这笔交易蒙上了阴影，1 月 21 日）。我们抱怨说，包括养老金领取者在内的大量利益相关者都没有被正式告知此事。林姆对这一“疏忽”表示歉意，并承诺将发出通知。我们还在等待。安德鲁·西奇伦敦·关于你的专题（你来评判：我丈夫应该在严肃的谈话中停止引用歌词吗？，
Tips to Save While Paying Off Student Debt
学生债务很可怕，它总是像乌云一样笼罩在我们的头顶。尽管听起来很可怕，但它不必控制你的生活。通过一些明智的举措，学生和应届毕业生可以还清贷款、省钱，甚至可以毫无愧疚地对待自己。这里有一些简单的提示，可以使[...]帖子“在还清学生债务时节省开支的提示”首先出现在学生生活网络博客上。
How This AI-Infused Warehouse Sorts Real Louis Vuitton Bags From Fakes
The RealReal 的 Athena 系统有助于验证提交转售的商品，缩短列出待售商品的时间 作者：《华尔街日报》的 Jennifer Williams。多年来，我发表了许多关于人工智能和假货的文章。因此，本文涉及两个常规主题。在这篇文章的一些摘录之后，我有一个链接到其中两个帖子，然后链接到我在人工智能和假货上所做的所有帖子。再加上著名精神病学家 Van Pelt 博士的评论。该公司有“一个注入人工智能的程序……名为 Athena”，“有助于辨别正品和假货。”“Athena 迄今为止的重点是设计师和品牌，如 Jimmy Choo 和 Alice + Olivia，这些品牌的认证难度较小。但
Does Your Mandatory Training Change Behavior Or Just Get Completed?
强制培训不必感觉像是一个复选框。了解组织如何通过使培训实用、相关和有影响力来从合规性转向能力。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Markets stay calm amid Trump’s gambit, but long-term risks are huge | Nils Pratley
交易员已经学会接受美国总统的言论，但欧盟的措施可能超越关税，进入资本市场，这就是这位德国总理最近的运气。您安排在证券交易所开盘，庆祝伦敦金融城的“新黄金时代”，并沐浴在富时 100 指数突破 10,000 点的景象中，结果会发生什么？你必须跳到总理关于格陵兰岛的声明。在这种情况下，雷切尔·里夫斯不必担心监督股价糟糕的一天的糟糕景象。唐纳德·特朗普周末威胁对包括英国在内的八个欧洲国家征收关税，并没有引起伦敦股市的爆炸。 Footsie 收盘下跌 0.4%，尽管欧洲股市表现更差，但并未出现在世界末日雷达上。甚至有人以 77 亿英镑的溢价收购了保险公司 Beazley。继续阅读...
MIT's chip stacking breakthrough could cut energy use in power-hungry AI processes
当内存和逻辑组件距离更近时，数据不必传输那么远或浪费那么多能量。
Initiatives aim to help students balance academic work and well-being
目标是支持学生实现学业目标，减少不必要的压力，帮助他们在课堂内外茁壮成长。
Over-Searching in Search-Augmented Large Language Models
搜索增强型大语言模型（LLM）通过集成外部检索，擅长知识密集型任务。然而，它们经常过度搜索——不必要地调用搜索工具，即使它不能提高响应质量，这会导致计算效率低下，并因合并不相关的上下文而产生幻觉。在这项工作中，我们对跨多个维度的过度搜索进行了系统评估，包括查询类型、模型类别、检索条件和多轮对话。我们的发现表明：(i) 搜索通常可以提高……的答案准确性
AI is speeding into healthcare. Who should regulate it?
医学伦理学家的详细信息需要平衡深思熟虑的限制，同时避免行业团体发布指南时出现不必要的障碍
Pretraining with Hierarchical Memories: Separating Long-Tail and Common Knowledge
现代语言模型令人印象深刻的性能提升目前依赖于缩放参数：较大的模型可以存储更多的世界知识并更好地进行推理。然而，将所有世界知识压缩为参数是不必要的，因为每个提示只使用一小部分，并且对于推理时间内存和计算有限的边缘设备来说是不切实际的。我们通过内存增强架构和与现有硬件范例相一致的预训练策略来解决这个缺点。我们引入了小型语言模型，可以访问编码世界知识的大型分层参数存储库。期间...
Economists Love Fables And Parables (Or, The Essence Of Economic Analysis)
诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼 (Paul Krugman) 在 20 世纪 90 年代的《Slate》杂志上写道：“经济理论不是浮夸的权威人物的格言集合。主要是，它是一系列思想实验（如果你喜欢的话，可以是寓言），旨在以简化的方式捕捉经济过程的逻辑。当然，最后，想法必须根据事实进行检验。但即使要知道哪些事实是相关的，你也必须与事实进行比较。这些想法在假设的环境中。”这是引用的文章的链接：偶然的理论家。他有一个很好的例子来说明节省劳动力的技术如何不会增加失业率。罗切斯特大学经济学家史蒂文·兰兹堡在他的书《纸上谈兵的经济学家：经济学与日常生活》中写道：“但正如伊索不久前发现的那样，现实的细节可以
