MIT and Hasso Plattner Institute establish collaborative hub for AI and creativity
该中心由麻省理工学院晨兴设计学院、麻省理工学院施瓦茨曼计算学院和波茨坦哈索普拉特纳研究所联合领导，将培育一个充满活力的社区，让计算、创造力和以人为本的创新相遇。
Why Corporate Training Solutions Don't Scale In Large Enterprises—And Where AI Can Help
由于反复出现的学习需求、供应商分散和开发周期缓慢，大型企业的企业培训往往无法规模化。本文探讨了人工智能如何在以人为主导的设计指导下帮助学习操作。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Information-Driven Design of Imaging Systems
编码器（光学系统）将对象映射到无噪声图像，噪声会破坏测量结果。我们的信息估计器仅使用这些噪声测量值和噪声模型来量化测量值区分物体的效果。许多成像系统产生人类从未见过或无法直接解释的测量值。您的智能手机在生成最终照片之前通过算法处理原始传感器数据。 MRI 扫描仪收集需要重建的频率空间测量结果，然后医生才能查看它们。自动驾驶汽车直接使用神经网络处理摄像头和激光雷达数据。在这些系统中，重要的不是测量结果如何，而是它们包含多少有用信息。即使这些信息以人类无法解释的方式编码，人工智能也可以提取这些信息。然而，我们很少直接评估信息内容。分辨率和信噪比等传统指标分别评估质量的各个方面，因此很难比较在这些因
