Advance HE must deepen our expertise in supporting transformation and change
在担任 Advance HE 首席执行官三个月后，阿利斯泰尔·贾维斯 (Alistair Jarvis) 阐述了他对该行业发展机构如何帮助应对高等教育面临的挑战的愿景
Engineering the Future: How On-Demand Expertise Is Accelerating Innovation in Smart Devices
当今的工程创新的特点是速度、精度和跨学科协作。从可穿戴电子产品到自动驾驶汽车和环境监测设备，新一代智能硬件系统正在改变我们感知、解释以及与周围世界互动的方式。这些进步的核心在于科学与工程的融合，它将科学与工程联系起来。《后工程未来：按需专业知识如何加速智能设备创新》首先出现在 Kolabtree 博客上。
What to know about Hurricane Melissa
飓风梅丽莎是一场强烈的 5 级风暴，周二登陆牙买加后给牙买加带来了狂风和强降雨，并在穿越过程中继续威胁着加勒比地区的部分地区。预计梅丽莎将在周三穿越古巴和巴哈马。
Undercover Fundamentals | CIA Spy Andrew Bustamante
Andrew Bustamante (@everydayspy) 在这段摘自 Ep 的剪辑中详细介绍了卧底的基本原理。 165. 现在就在 YouTube、Spotify、Apple Podcasts 或无广告的 Patreon 上测试一下。协助当前 https://jcramergraphics.com https://ANGLICOshop.com https://patreon.com/formeractionguys 提供帖子卧底基础知识 |中央情报局间谍安德鲁·布斯塔曼特首先出现在《特种部队新闻》上。
Ryan Macpherson 与我们讨论了塑造 Coassemble 发展方向的想法以及 L&D 中人工智能的未来愿景。这篇文章首先发表在电子学习行业。
All aboard: UW researchers bring expertise to inaugural ocean week events
在西雅图海洋周之后，参与的华盛顿大学研究人员分享了亮点，将本周的活动与了解和保护海洋生态系统和沿海社区的持续努力联系起来。
Breaking Down Video LLM Benchmarks: Knowledge, Spatial Perception, or True Temporal Understanding?
本文在 NeurIPS 2025 的 Evaluating the Evolving LLM Lifecycle Workshop 上被接受。现有的视频理解基准通常将基于知识的问题和纯粹基于图像的问题混为一谈，而不是明确隔离模型的时间推理能力，而这是区分视频理解与其他模态的关键方面。我们发现了两个主要限制，这些限制掩盖了较高的分数是否真正表明对视频中的动态内容有更强的理解：（1）强大的语言先验，模型可以在不观看视频的情况下回答问题；和（2）...
ODKE+: Ontology-Guided Open-Domain Knowledge Extraction with LLMs
知识图 (KG) 是许多人工智能应用的基础，但保持其新鲜度和完整性仍然成本高昂。我们推出 ODKE+，这是一个生产级系统，可以自动从网络资源中高精度地提取和摄取数百万个开放域事实。 ODKE+ 将模块化组件组合成可扩展的管道：(1) 提取启动器检测丢失或过时的事实，(2) 证据检索器收集支持文档，(3) 混合知识提取器对大型语言模型 (LLM) 应用基于模式的规则和本体引导提示，(4) ...
Are We Stochastic Parrots, Too? What LLMs Teach Us About Intelligence And Understanding
现在已经与 ChatGPT 5 互动了几个月，无论是针对工作相关问题还是私人/自学任务，我觉得我可以在这里分享一些关于这些大型模型可以告诉我们自己的思维过程的想法。上面的句子基本上泄露了我的底线，但我想我可以对这个概念进行更多的阐述。法学硕士在短短三四年内就彻底改变了广泛的信息处理任务。回顾过去，我能记得的唯一类似的突破是 20 世纪 90 年代初互联网搜索引擎的出现。但这一突破令人兴奋且令人敬畏，它更激发我思考这如何可能。让我来解压这个。阅读更多内容
When Transformers Sing: Adapting SpectralKD for Text-Based Knowledge Distillation
探索 Transformers 的频率指纹以指导更智能的知识蒸馏《当 Transformers Sing：采用 SpectralKD 进行基于文本的知识蒸馏》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
来自全球律师事务所 Greenberg Traurig, LLP 的三名律师在 10 月 15 日的 RoboBusiness 大会上发表了题为“保护机器人创新：行之有效的知识产权策略”的小组演讲。
Reality 101: What Students Must Learn About Energy
能量之所以复杂，正是因为它支撑着一切。能源及其供应技术之间的联系与繁荣密切相关。系统的不同领域需要不同的工具和时间表。但将大学教学大纲变成单一目标的活动剥夺了学生创新和管理所需的素养。
New AI model for drug design brings more physics to bear in predictions
当机器学习用于提出新的潜在科学见解或方向时，算法有时会提供物理上不合理的解决方案。
PNRPU 的专家讲述了咖啡和能量饮料哪个更有害，它们的味道与苏打水的相似性如何帮助年轻人上瘾，为什么他们添加维生素以及为什么咖啡因会导致颤抖
Более 750 студентов Пермского Политеха освоили азы технологического предпринимательства
10月8日至15日，科技创业系列培训在彼尔姆理工学院举办。该活动是联邦项目“技术”的一部分，聚集了 753 名学生
The running out of people story: The silliest theme pushed by intellectual types
作者：迪安·贝克 许多人为自己过上了美好的生活，他们告诉我们，美国、中国或其他一些国家必须担心人口短缺。虽然我总是喜欢表面上受过良好教育的人展示他们的无知，但不幸的是，当有人认真对待这种废话时。最新的[...]
作者：Mehreen Ashraf、Eimear Nolan、Manuel F Ramirez、Gazi Islam 和 Dirk Lindebaum 如今走进几乎所有大学，您一定会遇到人工智能及其如何影响高等教育 (HE) 的话题。人工智能应用，尤其是……继续阅读 →
