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使用 Amazon Bedrock 为产品团队构建可扩展的创意解决方案

Build scalable creative solutions for product teams with Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们探讨产品团队如何利用 Amazon Bedrock 和 AWS 服务通过生成式 AI 转变其创意工作流程,实现跨多种格式的快速内容迭代,同时保持品牌一致性和合规性。该解决方案展示了团队如何部署可扩展的生成式人工智能应用程序,以加速从产品描述和营销文案到视觉概念和视频内容的一切,显着缩短上市时间,同时提高创意质量。

为 Amazon Bedrock 构建主动 AI 成本管理系统 – 第 2 部分

Build a proactive AI cost management system for Amazon Bedrock – Part 2

在这篇文章中,我们探讨了 Amazon Bedrock 部署的高级成本监控策略,引入了精细的自定义标记方法,以实现精确的成本分配和全面的报告机制,这些机制建立在第 1 部分中建立的主动成本管理基础之上。该解决方案演示了如何实现调用级标记、应用程序推理配置文件以及与 AWS Cost Explorer 的集成,以创建生成式 AI 使用和生成的完整 360 度视图。 费用。

在 Amazon Bedrock 上进行迭代微调以改进战略模型

Iterative fine-tuning on Amazon Bedrock for strategic model improvement

组织在为其生成式 AI 模型实施单次微调方法时经常面临挑战。单次微调方法涉及选择训练数据、配置超参数并希望结果满足预期,但无法进行增量调整。单次微调经常会导致结果不理想,并且需要在改进 [...] 时从头开始整个过程​​

白宫向 9 所大学发送了协议。以下是他们的管理人员和教职人员的说法。

The White House Sent Its Compact to 9 Universities. Here's What Their Administrators and Faculty Are Saying.

作者:克莱尔·墨菲 (Claire Murphy) 和布洛克·里德 (Brock Read) 总统们对特朗普政府的提议的言论一直持谨慎态度。但教授们表达了严重担忧。

构建更智能的 AI 代理:AgentCore 长期记忆深入探讨

Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive

在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战,这些代理不仅存储对话,还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息,并维护连贯的内存存储,从而实现真正的上下文感知交互。

Amazon Bedrock 自定义模型导入如何简化 Salesforce 的 LLM 部署

How Amazon Bedrock Custom Model Import streamlined LLM deployment for Salesforce

本文展示了 Salesforce 如何将 Amazon Bedrock 自定义模型导入集成到其机器学习操作 (MLOps) 工作流程中,在不更改应用程序的情况下重用现有终端节点,以及如何对可扩展性进行基准测试。我们分享有关运营效率和成本优化收益的关键指标,并提供简化部署策略的实用见解。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建设备管理代理

Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore

在本文中,我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案,用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备,使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。

转变企业运营:Amazon Nova 的四个高影响力用例

Transforming enterprise operations: Four high-impact use cases with Amazon Nova

在这篇文章中,我们分享了四个在 Amazon Bedrock 中使用 Nova 构建的高影响力、广泛采用的用例,并得到实际客户部署、AWS 合作伙伴提供的产品和经验的支持。这些示例非常适合研究自己的人工智能采用策略和跨行业用例的组织。

火箭实验室将日本私人地球成像卫星发射到轨道(视频)

Rocket Lab launches private Japanese Earth-imaging satellite to orbit (video)

Rocket Lab 今天(10 月 14 日)为 Synspective 发射了一颗雷达卫星,这是它为这家日本地球观测公司发射的第七颗航天器。

使用 Amazon Bedrock、LangChain 和 Streamlit 的医疗报告分析仪表板

Medical reports analysis dashboard using Amazon Bedrock, LangChain, and Streamlit

在这篇文章中,我们演示了概念性医疗报告分析仪表板的开发,该仪表板结合了 Amazon Bedrock AI 功能、LangChain 的文档处理和 Streamlit 的交互式可视化功能。该解决方案通过上下文感知聊天系统将复杂的医疗数据转化为可访问的见解,该系统由 Amazon Bedrock 提供的大型语言模型和健康参数的动态可视化提供支持。

使用 MCP 将 Amazon Quick Suite 连接到企业应用程序和代理

Connect Amazon Quick Suite to enterprise apps and agents with MCP

在本文中,我们将探讨 Amazon Quick Suite 的模型上下文协议 (MCP) 客户端如何实现与企业应用程序和 AI 代理的安全、标准化连接,从而消除复杂的自定义集成的需要。您将了解如何设置 MCP Actions 与 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等流行企业工具的集成,以创建一个协作环境,让人员和 AI 代理可以跨组织的数据和应用程序无缝协作。

通过 Amazon Bedrock AgentCore 让代理成为现实:现已全面推出

Make agents a reality with Amazon Bedrock AgentCore: Now generally available

了解客户为何选择 AgentCore 使用他们为生产工作负载选择的框架和模型来构建安全、可靠的 AI 解决方案。

2024-2040 年轨道转移飞行器推进系统市场报告

Orbital Transfer Vehicle Propulsion System Market Report 2024–2040

轨道转移飞行器推进系统市场报告 2024-2040 以 Aerojet Rocketdyne、Busek、Bellatrix Aerospace、IHI Aerospace、CASC、Safran、Exotrail、Dawn Aerospace、OKB Fakel 等为特色 轨道转移飞行器推进系统...2024-2040 年轨道转移飞行器推进系统市场报告首先出现在 AeroMorning 上。

辞职吧,塞西尔。 “我们不需要你。”

Resign, Cecil. “We Do Not Need You.”

来自多家媒体的消息报道了州代表塞西尔·布罗克曼 (Cecil Brockman) 的多项指控。被指控本身就使他无法服役。但在此之前,布罗克曼并不是最可靠的州代表。塞西尔·布罗克曼 (Cecil Brockman) 已在北卡罗来纳州大会任职十多年,他的……继续阅读辞职,塞西尔。 “我们不需要你。”