Data Cleaning at the Command Line for Beginner Data Scientists
数据清理并不总是需要 Python 或 Excel。了解简单的命令行工具如何帮助您更快、更高效地清理数据集。
Understanding Convolutional Neural Networks (CNNs) Through Excel
深度学习通常被视为黑匣子。我们知道它从数据中学习，但我们很少停下来问它如何真正学习。如果我们可以打开那个盒子并观察每一步在我们眼前发生怎么办？使用 Excel，我们可以做到这一点，看看数字如何变成模式，以及简单的计算如何成为我们所谓的“深度学习”的基础。在本文中，我们将直接在 Excel 中构建一个微型卷积神经网络 (CNN)，以逐步了解机器如何检测图像中的形状、模式和含义。通过 Excel 的卷积神经网络 (CNN) 首先出现在《走向数据科学》上。
Finland's Scanwings inducts first Citation Excel
本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据
US's Wheels Up retires Citation Excel and XLS from service
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■摘要 作者目前几乎每天都在使用Generation AI。虽然他们感受到了新一代AI功能的提升，但并不一定对此充满信心。前几天，我收到了生成人工智能的回复，内容涉及一篇论文，其标题、作者姓名和出版物都是巧妙创建的虚假信息。如果一个人用虚假信息做出回应，就很难原谅。为什么犯类似错误的生成式人工智能反而被认为是有能力的，并被认为是抢走了人类工作的东西？ ■目录 1 - 我们现在每天使用的生成式人工智能 2 - 制造虚假信息的能力很强 3 - 我们对生成式人工智能的容忍度是否比人类更高？ 1 - 我每天都在使用的生成式人工智能 在《研究员之眼》2024 年 8 月号中，作者表示，“我没有丝毫感觉到
欢迎来到我的第 193rdgems 帖子。在这里，我为数学教师分享一些最新的新闻、想法和资源。1。一等数学我总是很高兴看到来自一等数学的新资源。最新的是一套关于反向百分比的考试风格问题（AQA 和 Edexcel 风格）。复利和轨迹资源即将推出。2。进阶数学证书AQA
Claude can integrate with Excel now - and gets 7 new connectors
以下是您如何获得大量升级，旨在提高聊天机器人的财务实力并获取实时市场信息。
Excel Series: #74: Mastering Excel (for Beginners)
最流行的数学应用之一是通过电子表格（例如 Excel），使这些数字与日常生活相关......
The Seasonally Adjusted CPI Was Up 0.31% In September
以下是过去六个月经季节调整的 CPI 变化： 4 月 0.2209%5 月 0.0810%6 月 0.2870%7 月 0.1966%8 月 0.3825%9 月0.3105 最近一次下降是在 2025 年 3 月，当时为-0.0500%。在此之前是 2024 年 6 月，当时为-0.0029%。请参阅所有城市消费者的消费价格指数：来自圣路易斯联邦储备银行研究部门编制的 FRED（美联储经济数据）的美国城市所有项目平均值，了解季节性调整后的 CPI 数据。该网站显示了一个图表，但如果您单击“下载”按钮，您将获得 Microsoft Excel 中的实际数字。所有城市消费者的消费价格指数：美国城
Spreadsheets for Aviation SMS Hazard Registers: Pros & Cons
航空安全管理系统 (SMS) 旨在主动识别、评估和减轻风险，以确保安全运行。任何 SMS 的一个关键组成部分都是危险登记册，它是已识别危险、风险和缓解措施的集中记录。对于许多航空组织，尤其是小型运营商或处于 SMS 实施早期阶段的航空公司来说，电子表格（例如 Microsoft Excel 或 Google Sheets）是管理危险登记册的首选工具。但这种方法从长远来看有效吗？
