The Lyrids are coming! How I watch meteor showers from the middle of a city
只要有一点耐心、运气和一个放置得当的相机，仍然可以发射出耀眼的火球——即使是在城市里。
Scientists use rare 'Einstein Cross' to learn about young galaxy with surprisingly old stars
“这个特殊天体的发现使我们能够准确地研究宇宙遥远时代椭圆星系中心恒星的性质，当时该星系还很年轻。”
How autoimmune conditions can unexpectedly drive mental illness
错误攻击大脑的抗体与精神分裂症、痴呆症和强迫症等疾病有关，这促使我们对心理健康状况的看法发生革命
Antioxidant in mushrooms may target uterus cells to ease period pain
L-麦角硫因是某些蘑菇中发现的一种抗氧化剂，被认为可以中和子宫细胞中可能导致经期疼痛的有害分子
Beef is making a comeback – does it fit into a healthy diet?
蛋白质热潮如火如荼，牛肉消费量不断增加，尤其是在美国，卫生机构正在推广红肉作为最佳饮食的一部分。那么，我们到底应该吃多少牛肉，它对我们的健康有何影响？
图片来源：知识共享（保留部分权利） CC BY-NC 照片 111998430，(c) Nicholas Hess 东南亚响尾蛇毒液的差异血液毒性活性：可用抗蛇毒血清的交叉中和作用摘要背景/目标：响尾蛇（响尾蛇亚科）是东南亚大部分蛇咬伤中毒病例的原因。这些蛇的毒液通常会导致血液毒性作用，包括血小板功能障碍和凝血障碍。尽管抗蛇毒血清仍然是治疗的主要方法，但某些区域性响尾蛇物种并没有特定物种的抗蛇毒血清。本研究评估了选定的东南亚响尾蛇毒液的血液毒性活性和市售抗蛇毒血清的交叉中和能力。方法：对来自五种医学上重要的蝰蛇物种——红口蝰蛇、白花竹叶青、哈格尼蝰蛇、紫斑蝰蛇和瓦氏蝰蛇——的毒液进行了测试。从
A Decades-old Math Error Means Sea Levels Could Rise Much Faster Than We Thought
新研究发现，调整关键模型变量可能会更准确地预测冰川退缩。
Dataset for Recognition and Detection Based on Solar Radio Spectrogram Data by Yan et al
太阳射电爆发及其精细光谱结构包含与等离子体不稳定性、高能粒子加速和其他重要过程相关的关键物理信息。因此，它们成为研究太阳活动和太空天气的重要观测手段。随着太阳射电谱图观测数据量的不断增加，基于深度学习的太阳射电爆发识别与检测已成为重点研究方向。然而，大多数关于米波太阳射电的研究 [...]
Geologists Reveal the Americas Collided Earlier Than We Thought
一项新的地质研究重塑了促成安第斯山脉形成的一次重大构造碰撞的时间线，表明关键事件的发生早于长期以来的假设。地球和行星物理学的一项研究正在重塑科学家对美洲如何走到一起的理解。通过检查锁定在哥伦比亚北部古代火山岩内的微妙磁信号 [...]
What if Dark Matter Has Two Forms? Bold New Hypothesis Could Explain a Cosmic Mystery
一项新的研究表明，未能在某些星系中检测到暗物质信号可能与我们在星系中看到的证据并不矛盾。信号的缺失本身可能就具有意义。这是《宇宙学与天体粒子物理学杂志》(JCAP) 上发表的一项新研究的中心思想，该研究提出了一种不同的方法 [...]
Why Losing Too Much Fat Can Be Just As Dangerous as Obesity
新研究表明，当脂肪组织衰竭时，其后果会波及全身。许多人对身体脂肪持负面看法，但科学家现在了解到脂肪组织对健康至关重要。它作为一个活跃的器官，在新陈代谢中发挥核心作用，并支持体内的许多关键过程。多余的脂肪，[...]
Wealth and land-cover change govern landslide fatalities on world’s mountains
Fidan 等人的新论文。 （2026）表明，财富和土地覆盖变化率在决定山区致命山体滑坡的发生方面发挥着关键作用。这些因素在统计上比降水和地形更为重要。一篇引人入胜的新论文（Fidan et al. 2026 – 这篇论文是开放获取的 […]
On the Seattle Fault, the Biggest Quakes Aren’t the Most Likely
次生断层引发的较小地震（未包含在国家地震灾害模型中）的发生频率比之前想象的要高。
Machine Learning Can Improve the Use of Atmospheric Observations in the Tropics
科学家开发了一种基于机器学习的新型技术，该技术在从中纬度和热带地区未观测到的状态变量的观测中获取信息同样有效。
