Augmented reality transforms Army maintenance and training
增强现实改变了陆军维护和训练 得克萨斯州布利斯堡 — 第一装甲师的士兵和领导人探索了如何新兴...
Israeli Defense Force Medical Lessons Learned
在此处下载完整版本：No.26-1151，以色列国防军医疗经验教训（4 月 26 日）.pdf [PDF - 690.1 KB] 目的
Listening to the Sky: Acoustic Drone Detection Systems – Ukraine & Emerging Technologies
本文探讨了乌克兰创新性地使用低成本声学监测网络来检测和响应 UAS 和 FPV 攻击无人机。
Building a culture of vigilance: Why OPSEC awareness matters
作者：Cynthia Flores-Wilkin，计划、培训、动员和安全局运营安全项目经理国家运营安全局...
DPW preps for heating to cooling season transition
作者：Susan C. Galentine，公共工程局公共工程局 (DPW) 运营和维护承包商将过渡建筑...
Three challenging days: U.S. and NATO Forces finish the Cavalry Spur Ride
BEMOWO PISKIE，波兰 – “为了真正建立一支团队，我想做的一件事就是囊括我们所有的盟友，并给他们机会体验......
From Passion to Profession: An Army Reserve Photographer’s Journey
德克萨斯州胡德堡 - 美国陆军预备役中士。第 366 机动公共事务支队 (MPAD) 的 Addison Shinn 刚刚抵达泰国为期两周......
Fort Stewart-Hunter Army Airfield volunteers save Army more than $1.1M
斯图尔特堡-亨特陆军机场和第 3 步兵师领导人在志愿者答谢仪式上表彰了 21 名年度志愿者提名者...
Fort Belvoir Inducts 24 NCOs into ‘The Backbone of the Army’
弗吉尼亚州贝尔沃堡 — 美国陆军驻贝尔沃堡总部营的 24 名士兵正式进入士官连...
The Power of One: How Individual Volunteers Strengthen Army Readiness
弗吉尼亚州贝尔沃堡 – 4 月 28 日，超过 85 名志愿者聚集在伍德劳恩教堂，参加陆军社区服务答谢活动，庆祝……
A Community Effort: Protecting Military Kids from Child Abuse
我们都记得曾经希望有人为我们挺身而出——在工作中、在朋友面前或者在我们的人际关系中。对于我们中的一些人来说，也许那个时候......
Elite Army Engineers Leverage ENFIRE at Best Sapper Competition
一年一度的最佳工兵竞赛聚集了美国陆军的精英工程师，在利用先进技术、耐力和创造力的测试中展开竞争......
USAG Rheinland-Pfalz forges bonds on the pitch at Spring Cup
德国梅林根 – 一支来自美国陆军莱茵兰-普法尔茨驻军的球队参加了 4 月 25 日举行的德美春季杯足球赛和庆祝活动...
U.S. Army Europe and Africa Customs Agency News Release: Staying in Germany after loss of status
德国威斯巴登 — — 许多美国军人和平民在服役结束后考虑留在德国。无论您是否退休...
Beyond BI: How the Dataset Q&A feature of Amazon Quick powers the next generation of data decisions
各行业的业务领导者依赖运营仪表板作为其团队日常执行的共享事实来源。但仪表板是为了回答已知问题而构建的。当团队需要进一步探索临时的、多维度的或不可预见的问题时，他们就会遇到瓶颈。他们等待 BI 团队数小时或数天来构建新视图 [...]
Capacity-aware inference: Automatic instance fallback for SageMaker AI endpoints
今天，Amazon SageMaker AI 为新的和现有的推理终端节点引入了容量感知实例池。您定义实例类型的优先级列表，只要在创建、横向扩展和横向收缩期间容量受到限制，SageMaker AI 就会自动处理您的列表。您的端点无需人工干预即可配置可用的人工智能基础设施。此功能适用于单模型端点、基于推理组件的端点和异步推理端点。
From data lake to AI-ready analytics: Introducing new data source with S3 Tables in Amazon Quick
Amazon Quick 推出 Amazon S3 表（Apache Iceberg 表）作为新数据源。借助此功能，客户可以直接查询和可视化存储在 Amazon S3 表存储桶中的 Apache Iceberg 表，而无需中间数据层。在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Quick 的新 Amazon S3 表数据源如何在简化现代数据架构的同时实现近实时分析。
