Complex & Intelligent Systems, Volume 12, Issue 1, January 2026
1) STRNet: 用于遥感语义分割的交互式融合双分支协同网络作者: 翟敏君, 陈东华, 郭兴2) 利用空间关系注意和网格解码器增强图像描述作者: 邓鑫, 朱一环, 徐宏华3) 约束多目标优化的自适应任务转换框架辅助进化多任务处理作者: 孙贤鹏, 晓川高，党潜龙4) 迈向安全高效的盾构隧道掘进：基于反事实强化学习的多子系统协同优化作者：卢静，胡敏，周文波5) GDA-RoadSeg：一种改进的具有门控深度注意力特征融合的道路分割网络作者：倪建军，马文普，Simon X. Yang6) 一种用于鲁棒和泛化ABSA的熵正则化反事实框架作者：邓干，杨海通，严友成7）基于Q学习增强粒子群算法的碳绿证
Trump grants tariff breaks to 'politically connected' companies, Senate Dems say
根据罗恩·怀登和克里斯·范·霍伦的一封信，白宫的贸易政策“打开了腐败之门”。
HCLTech to digitise Hong Kong Aero Engine Services’ MRO systems
HAESL 表示，数字化转型将提高执行效率，并为支持长期卓越运营和增长奠定可扩展的基础
Seaplane maker De Havilland says evaluating opportunities for supply chain partnerships
德哈维兰的声明是对刺激本土水上飞机生产的联盟预算公告的回应
Designing Scalable And Accessible Learning Ecosystems Without Overloading L&D Teams
了解 L&D 团队如何使用无代码和人工智能设计可扩展、可访问的学习生态系统，而不增加运营工作量。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
St. John’s Suspends CBP Partnership
圣约翰暂停 CBP 合作伙伴关系 Josh MoodyThu, 02/05/2026 - 03:00 AMByline(s)Josh Moody
I Teach in a Tech-Powered System That Never Sleeps — and My Students Feel the Cost
我相信机会、机会和创新——但不以牺牲儿童的福祉为代价。
Building a Solidarity Ecosystem for AI (Blog)
合作社、公共机构和社会运动如何齐心协力，有意识地构建一个实用的、社区所有的替代方案来替代提取式人工智能系统。
New UCLA research links breastfeeding, pregnancy to unexpected longevity benefits
在 2 月 4 日的一篇文章中，《新闻周刊》报道了加州大学洛杉矶分校人类学教授莫莉·福克斯 (Molly Fox) 进行的一项新的加州大学洛杉矶分校研究，该研究概述的研究结果表明，怀孕和母乳喂养与绝经后妇女更强的认知功能有关。尽管与母性早期阶段相关的健忘通俗地称为“妈妈大脑”，福克斯的研究发现，怀孕和母乳喂养的累积时间的增加与以后生活中更好的认知、言语记忆和视觉记忆相关。
The cultural stakes of the Super Bowl halftime show, from Madonna to Bad Bunny
加州大学洛杉矶分校校友乔安娜·洛夫 (Joanna Love) 探讨中场表演如何反映美国不断变化的观念。
Post University Hosts Connecticut Sun Speaker Series Event Featuring Jennifer Rizzotti
波斯特大学主办康涅狄格太阳报系列演讲活动，由詹妮弗·里佐蒂 (Jennifer Rizzotti) 主持，首先出现在波斯特大学。
Astronomers find a ‘baby cluster’ of galaxies that could break cosmic models
JADES-ID1 的历史可追溯到大爆炸后仅 10 亿年，它可能是天文学家所见过的最早、最遥远的星系原星系团
Lung cancer hijacks the brain to trick the immune system
一项研究发现，小鼠体内的肺癌肿瘤细胞与大脑进行通信，发送信号以停用身体的免疫反应
深入审查微塑料来源、环境途径、生物效应以及对人类健康的风险。后文《微塑料污染：全球来源、环境分布以及对生态系统和人类健康的影响》首先出现在《科学笔记》上。
James Webb Space Telescope's view of 800,000 galaxies paints a detailed picture of dark matter
天文学家利用詹姆斯·韦伯太空望远镜数据确定了宇宙最神秘“物质”的密度。
