SimpleDocs Launches Contract Intelligence Layer
SimpleDocs 推出了“合同智能层”，这是一种面向内部团队的基准测试工具，可直接连接到“内部政策、历史先例和经过验证的市场标准……
Doctrine Buys Spain’s Maite In Pan-European Move
总部位于巴黎的法律人工智能平台 Doctrine 收购了西班牙法律副驾驶 Maite。此次收购是三年内的第五次收购，“带来了其总客户群......
How Portfolio Diversification Builds Stronger Plaintiff Firms
作者：Mathew Keshav Lewis，Darrow 首席运营官。最好的金融投资者并不能赢得所有的赌注。他们不需要。相反，他们通过管理风险、时机来取胜……
How to Build SMB Growth Systems in a Multi‑Sided Network, Without Breaking Trust
Nextdoor 位于邻居、当地企业和社区信任的交汇处 - 因此不能用单一指标来衡量成功。 Nextdoor 财务与战略主管 Artem Kofanov 构建决策系统，围绕持久的市场结果调整产品、数据科学和上市。他的工作帮助扩大了超本地化需求和货币化系统，从而产生了 [...]
Jim Wetekamp — Connected Risk Intelligence for the AI Enterprise
执行摘要。随着风险变得越来越快、相互关联性越来越强，传统的定期审查模式正在崩溃。在这次对话中，Riskonnect 首席执行官 Jim Wetekamp 解释了为什么企业风险管理正在成为人工智能的关键试验场，以及集成数据、基于代理的工作流程和治理优先的设计如何使组织从回顾性报告转向持续风险 [...]
Ethan Gustav — Building Always-On Fan Engagement Through Conversational AI
执行摘要。随着体育组织转向全年数字化参与，Infobip 北美区总裁 Ethan Gustav 解释了对话式人工智能、移动消息和统一粉丝数据如何将团队从赛事驱动的品牌转变为永远在线的粉丝平台。随着球迷的期望转向持续、个性化的数字体验，体育组织正在重新思考如何吸引比赛之外的观众 [...]
Claude's Role in Capturing Nicolás Maduro
五角大楼在委内瑞拉袭击期间使用了克劳德。 Anthropic：构建它的公司必须询问他们的软件实际上做了什么。通讯被拦截？卫星图像？情报合成？机密网络之外没有人知道。以下是证据所表明的内容。
How to Automate Data Validation and Find the Best Tools for Monitoring Research Integrity
随着人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 加快发现速度，研究团队正在努力应对数据量、速度和复杂性空前激增的问题。曾经可以通过手动检查进行验证的内容现在涵盖数百万条记录、不同的来源和自动化管道。 “风险在于系统性问题可能会传播 [...]如何自动化数据验证并找到监控研究完整性的最佳工具的帖子首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人 | 技术上。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026
1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者：J. Dai, J. Wang页数：610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者：H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数：625 - 6413) ProLLaMA：用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型 作者：L. Lv, Z. Lin,
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 2, February 2026
1) 基于模糊信息粒的神经网络预测综述：方法、应用和未来挑战作者：J. Zhan、X. Wu、W. Ding、W. Pedrycz 页数：347 - 3672) 无人地面群系统的模糊博弈论控制设计：一种集成方法作者：X. Zhao、Z. Cui、Y. -H. Chen, J. Huang 页数：368 - 3813) 一致性模糊表示学习作者：C. 张、L. Chen、W. Ding、K. Zhu、Y. -F。 Yu, Z.hao, W. Bai页数: 382 - 3954) Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Systems With Iterated Projection Op
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026
1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.
Top 5 Computer Vision Companies in Singapore
2026 年新加坡排名前 5 的计算机视觉公司，推动人工智能视频分析、实时监控和智能行业创新。
Top 5 Industrial Productivity Monitoring Solutions in Singapore
探索领先的生产力监控平台，为新加坡的工业场所提供实时洞察和更智能的运营。
EHS Software Rollout Done Right: A Practical Guide to Driving User Adoption
面向安全领导者的人工智能驱动的 EHS 软件实施指南 — 部署、集成、投资回报率以及 2026 年要避免的陷阱。
Top 5 Computer Vision Companies in United Arab Emirates (UAE)
2026 年阿联酋排名前 5 的计算机视觉公司，推动人工智能视频分析、实时监控和智能行业创新。
Learning to see the physical world: an interview with Jiajun Wu
图片来源：吴家俊、张云志、于红星、徐怡、毛佳媛。通过共同进化的基础模型发现混合世界表示。在年度 AAAI 人工智能会议记录中，2026 年人工智能新兴趋势 (ETA) 轨道。在 ACM SIGAI 的出版物《AI Matters》最新一期中，Ella Scallan 采访了 Jiajun […]
The Good Robot podcast: what makes a drone “good”? with Beryl Pong
《The Good Robot》是由 Eleanor Drage 和 Kerry McInerney 主持的播客，探讨性别、女权主义和技术之间的许多复杂交叉点。是什么让无人机变得“好”？与 Beryl Pong 在本集中，我们采访了剑桥大学 UKRI 未来领袖研究员 Beryl Pong，她领导着该中心的 [...]
AI enables a Who’s Who of brown bears in Alaska
PoseSwin 是一种人工智能，能够在身体发生重大变化的情况下一一识别野熊。 © 2026 EPFL/B.Rosenberg CC-BY-SA 4.0。作者：Cécilia Carron 能够区分个体动物——包括它们独特的历史、运动模式和习惯——可以帮助科学家更好地了解它们的物种功能，从而更好地管理栖息地和[...]
