Designing the 2026 Classroom: Emerging Learning Trends in an AI-Powered Education System
人工智能 (AI) 正在以超乎许多人想象或相信的速度重塑教育。根据微软 2025 年的一份报告，86% 的教育组织现在使用生成式人工智能——这是所有行业中采用率最高的，对于一个在技术采用方面历来落后的行业来说，这一速度异常快。在整个教育组织中，人工智能正在从实验转向[…]《设计 2026 年课堂：人工智能驱动的教育系统中的新兴学习趋势》一文首先出现在《Faculty Focus》| 上。高等教育教学与学习。
House Burping Is a Winter Wellness Trend That Could Improve Your Sleep and Health
了解“在屋里打嗝”的好处，几分钟让冷空气进入家中就可以发挥作用。
Google Trends is Misleading You: How to Do Machine Learning with Google Trends Data
Google Trends 是用于大规模分析人类行为的最广泛使用的工具之一。记者使用它。数据科学家使用它。整篇论文都是建立在它的基础上的。但 Google 趋势数据有一个基本属性，使其很容易被滥用，特别是当您正在处理时间序列或尝试构建模型时，而大多数人从未意识到他们正在这样做。Google 趋势误导了您：如何使用 Google 趋势数据进行机器学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
Designing the 2026 Classroom: Emerging Learning Trends in an AI-Powered Education System
人工智能 (AI) 正在以超乎许多人想象或相信的速度重塑教育。根据微软 2025 年的一份报告，86% 的教育组织现在使用生成式人工智能——这是所有行业中采用率最高的，对于一个在技术采用方面历来落后的行业来说，这一速度异常快。在整个教育组织中，人工智能正在从实验转向[…]《设计 2026 年课堂：人工智能驱动的教育系统中的新兴学习趋势》一文首先出现在《Faculty Focus》| 上。高等教育教学与学习。
4 education legal and policy trends to watch in 2026
从公民教育倡导到宗教公立学校，以下是 K-12 领导人在法律和政策领域的期望。
What is Hot Take Dating? The 2026 bold relationship trend reshaping romance in Tinder era
随着单身人士优先考虑价值观而非闲聊，热门约会逐渐流行。 Tinder 在去年 12 月发布了《Swipe 2025 年》报告后，这一想法引起了更广泛的关注，该报告指出，用户对更清晰地了解价值观和个人信仰的需求不断增长。
What is Automobile Engineering? Careers, Trends, and More
汽车工程是一个高度活跃的工程领域，它的作用...什么是汽车工程？职业、趋势等首次出现在 Chitkara 大学 |博客。
‘Disgustingly educated’: will this trend make you cleverer?
社交媒体上充斥着影响者，他们告诉我们如何变得更加聪明。一个伟大的、丰富的想法——或者只是另一个炫耀的暗示？姓名：令人厌恶的教育。年龄：大约 18 个月。继续阅读...
■摘要在本文中，我们根据日产综合研究所的独立研究数据，将2019年和2025年按性别和年龄组划分的平均单程通勤时间分为东京地区和其他地区进行了检查。结果证实，东京地区男性和女性的通勤时间往往比其他地区更长。特别是，对于东京地区的男性来说，随着年龄组的增加，通勤时间有明显增加的趋势。另一方面，对于女性来说，虽然2019年年龄组与通勤时间之间的关系存在地区差异，但有人认为，到2025年，这些差异可能会减弱。 ■目录 1 - 简介 2 - 2019年按性别和年龄组划分的通勤时间分布的地区比较 3 - 2025年按性别和年龄组划分的通勤时间分布的地区比较 4 - 结论“年龄组之间的关系”1，我们使用日
転換期を迎える米金融政策－見通しが割れる中で高まる政策不確実性
■摘要 2025年12月FOMC会议显示的点阵图显示，政策利率前景分为希望维持利率不变和希望多次降息的两派，美联储内部尚未形成共识。货币政策存在高度不确定性，与市场消化的降息前景存在差异。2026年1月的FOMC会议上，政策利率四次会议首次维持不变，符合市场预期。 12月会议确认政策利率已进入中性区间，声明中增加了“幅度和时机”，表明政策暂时保持不变，因此保持政策不变是标准政策。尽管通胀率高于目标，但主要原因是关税导致核心商品价格上涨。另一方面，核心服务价格继续趋于通货紧缩趋势，不包括住房成本和住房成本，这些成本与工资高度挂钩。如果不推出新的关税，通胀率很可能通过关税影响的减少而向价格目标下降
保険と年金基金における各種リスクと今後の状況（欧州 2026.1）－EIOPAが公表している報告書（2026年1月）の紹介
■摘要 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业和保险行业分别于2026年1月28日和2026年1月30日发布了风险仪表板。尽管地缘政治环境存在不确定性，但总体风险仍稳定在中等水平。然而，地缘政治的不确定性和相关的网络风险仍然需要密切监控和持续警惕。 ■目录 1 - 简介 2 - 每种风险的状况 1 |保险领域2 |养老基金字段 3 -- 结论 EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）每季度都会发布风险仪表板。养老基金行业的风险仪表板于2026年1月28日发布，保险行业的风险仪表板于20261年1月30日发布。该仪表板总结了欧盟养老基金和保险行业主要风险2
‘A feedback loop with no brake’: how an AI doomsday report shook US markets
Uber、万事达卡和美国运通的股价因 Substack 上发布的末日情景而下跌 美国股市受到了又一波人工智能恐慌的打击，这一次是来自另一波关于该技术对世界最大经济体影响的病毒般的、完全是投机性的警告。最新的预感来自 Citrini Research，这是一家鲜为人知的美国公司，提供有关“变革性‘大趋势’”的见解。它在 Substack 上发布的帖子被称为“场景，而不是预测”，它描绘了不久的将来，自主人工智能系统（或代理）将颠覆整个美国经济，从就业到市场和抵押贷款，这让投资者感到不安。继续阅读...
- 新政民主党人在过去的一个月里，所有各种房价指数都证实了住房行业的通货膨胀正在减弱。今天上午，FHFA 和 Case Shiller 房价指数更新至 12 月份。上周我们获得了新房的价格信息，本月早些时候我们获得了现房的价格信息。在这篇文章中，我将更新所有这些内容。我的重点是在住房短缺导致大流行后房价飙升的背景下，重新平衡新房和现房之间的住房市场。按季节调整后的月度计算，凯斯希勒国家指数（下图中的蓝色）上涨了 0.4%，而 FHFA 仅购买指数（红色）在 10 月至 12 月期间上涨了 0.1%。这是继 2025 年初经季节性调整后出现 4-5 个月下降之后，连续第五次出现季节性调整后的增长
スマホ時代の監視社会－カメラを向けられているかもしれないという不安
■摘要 您是否曾在上班或上学的火车上感到焦虑，因为您感觉别人的智能手机摄像头正对着您？即使我们不知道某人是否真的被拍摄，我们也会不自觉地调整自己的行为，思考“也许我正在被拍摄”，或者“我想知道我的行为会不会被误解。”这种感觉不再局限于某些人。根据软银公司的一项调查，大约三分之一的人表示，他们在火车或公共汽车上有过感觉别人的智能手机镜头对准他们的感觉，而且很明显，这种趋势在年轻人中尤其强烈。这里重要的不是人们实际上被拍摄的事实，而是他们可能被拍摄的感觉对人们的行为和心理产生影响的事实。在这篇文章中，我们以这种渗透到我们日常生活中的焦虑感为线索，思考因智能手机和SNS的普及而出现的新的“监视”方式
インド消費者物価（26年2月）～新基準下でCPIは2％台後半、政策は中立維持
印度统计和规划实施部2月11日发布的2026年1月消费者价格指数（CPI）显示，总体CPI同比涨幅为2.7%，高于上月的1.3%。最新公布的数据是基准年从2012年修订为2024年后的首次统计数据。但情况仍远低于4%的通胀目标，低通胀环境继续维持（图1）。 城市增长2.8%（上月：2.0%），农村增长2.7%（上月：0.8%），两地区均有所增长。前一个月城乡增速存在差异，但1月份城乡增速基本趋同。食品和饮料同比增长2.1%。上个月的数字为-1.8%，但需要注意的是，这是标准修订后（2024年=100）的首次发布，因此无法进行简单的连续比较。 从主要品类看，肉类（8.5%）、水果（7.9%）、海
Video Friday: Robot Collective Stays Alive Even When Parts Die
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。ICRA 2026：2026 年 6 月 1-5 日，维也纳享受今天的视频！没有一个系统能够避免失败。减少故障和提高适应性之间的折衷是机器人技术中反复出现的问题。模块化机器人体现了这种权衡，因为模块的数量决定了可能的功能和失败的几率。我们扭转了这一趋势，通过利用冗余资源并在本地共享它们，通过增加模块数量来提高可靠性。[科学]通过[RRL]现在Atlas企业平台正在开始工作，研究版本在阳光下进行了最
