Following Up on Like-for-Like for Stores: Handling PY
我的上一篇文章是关于为商店实施 Like-for-Like (L4L) 的。在与同事和客户讨论我的解决方案后，我遇到了一个有趣的问题，这给我的第一个解决方案带来了额外的要求。这就是我想在这里讨论的内容。帖子“跟进商店的同类交易：处理 PY”首先出现在“迈向数据科学”上。
How I used Gemini to replace YouTube's missing comment alerts - in under an hour
使用 Gemini 和一个简单的 Python 脚本，我重建了 YouTube 电子邮件提醒。现在我不会错过另一个评论。以下是您可以执行相同操作的方法。
OpenAI приобретает Astral: ИИ учится программировать по-настоящему
Astral 的使命不是创造人工智能工具；而是创造人工智能工具。它有一个不那么光鲜亮丽但更重要的目标：让 Python 生态系统更快、更严格、更可预测。
Causal Inference Is Eating Machine Learning
您的 ML 模型可以完美预测，但会建议错误的操作。学习 5 个问题诊断、方法比较矩阵和 Python 工作流程，通过因果推理来修复它。因果推理正在吞噬机器学习这篇文章首先出现在《走向数据科学》上。
LiteLLM loses game of Trivy pursuit, gets compromised
用于通过受污染的 CI/CD 管道感染恶意软件的法学硕士的 Python 接口 LiteLLM（一种用于访问多种大型语言模型的开源接口）的两个版本已从 Python 包索引 (PyPI) 中删除，因为供应链攻击向它们注入了恶意凭证窃取代码。
Building Robust Credit Scoring Models (Part 3)
使用 Python 处理借款人数据中的异常值和缺失值。构建稳健的信用评分模型（第 3 部分）一文首先出现在 Towards Data Science 上。
This Week In Space podcast: Episode 202 — Artemis Imminent
在《本周太空》第 202 集中，罗德·派尔 (Rod Pyle) 和塔里克·马利克 (Tariq Malik) 与 Space.com 的航天和技术编辑迈克·沃尔 (Mike Wall) 一起为我们带来了所有最新的阿尔忒弥斯新闻。
一些北美和哥伦比亚蜘蛛黄蜂（膜翅目：Pompilidae）的新的和值得注意的寄主记录摘要47 个北美和哥伦比亚蜘蛛黄蜂物种和亚种（膜翅目：Pompilidae）的新的和值得注意的寄生蜂/寄主记录按照墨西哥北部美洲膜翅目目录（Krombein 1979）按分类顺序列出。这些记录代表了 Kurczewski 和其他合著者之前的宿主研究的延伸。给出了 Calopompilus Ashmead、Pepsis Fabricius、Hemipepsis Dahlbom、Priocnessus Banks、Entypus Dahlbom、Cryptocheilus Panzer、Priocnemissus
Lockheed Martin передала Японии второй комплект РЛС AN/SPY-7(V)1
洛克希德·马丁公司正式宣布将第二套AN/SPY-7(V)1雷达移交给日本防卫省。
ВТБ: качество данных без «серой зоны»
客户数据质量部门负责人 Yulia Karaseva 和 VTB 客户服务开发小组总监 Natalya Arepyeva 谈论他们为合法客户开发自己的 MDM 系统，该系统可以将潜在重复的“灰色区域”减少到零。
Former Indian River State College CFO files whistleblower retaliation, defamation suit
马文·派尔斯 (Marvin Pyles) 声称，他在揭露数百万美元的财务管理不善后，被不公平地解雇。他正在寻求复职和欠薪。
