US forces in Qatar eye evacuating some personnel amid Iran tension
调动人员的决定是在伊朗一名高级官员提起伊朗早些时候对驻扎美军的袭击事件之后作出的。
Why Human-Centered Data Analytics Matters More Than Ever
从优化指标到设计意义：让人们重新做出数据驱动的决策这篇文章《为什么以人为中心的数据分析比以往任何时候都更重要》一文首先出现在《走向数据科学》上。
TDS Newsletter: Is It Time to Revisit RAG?
让我们了解检索增强生成的当前状态TDS 后通讯：是时候重新审视 RAG 了吗？首先出现在《走向数据科学》上。
Why Healthcare Leads in Knowledge Graphs
科学、监管、协作和公共资金如何塑造世界上最成熟的语义基础设施《为什么医疗保健在知识图谱中领先》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
How to Run Coding Agents in Parallel
充分利用 Claude Code 如何并行运行编码代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
What Is a Knowledge Graph — and Why It Matters
结构化知识如何成为医疗保健领域的无声优势什么是知识图及其重要性一文首先出现在《走向数据科学》上。
Cutting LLM Memory by 84%: A Deep Dive into Fused Kernels
为什么你的最终 LLM 层出现 OOMing 以及如何使用自定义 Triton 内核修复它。将 LLM 内存削减 84%：深入研究融合内核的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
When Shapley Values Break: A Guide to Robust Model Explainability
Shapley 值是最常见的可解释性方法之一，但它们可能会产生误导。了解如何克服这些限制以获得更好的见解。《当沙普利价值观被打破：稳健模型可解释性指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
The 2026 Goal Tracker: How I Built a Data-Driven Vision Board Using Python, Streamlit, and Neon
设计一个集中式系统来跟踪日常习惯和长期目标《2026 年目标跟踪器：我如何使用 Python、Streamlit 和 Neon 构建数据驱动的愿景板》一文首先出现在 Towards Data Science 上。
From RGB to Lab: Addressing Color Artifacts in AI Image Compositing
分割、色彩校正和特定领域增强的多层方法从 RGB 到实验室：解决 AI 图像合成中的色彩伪影问题首先出现在 Towards Data Science 上。
A Geometric Method to Spot Hallucinations Without an LLM Judge
想象一群鸟在飞行。没有领导者。没有中央指挥。每只鸟都与邻居保持一致——匹配方向、调整速度、通过纯粹的局部协调保持连贯性。其结果是从局部一致性中形成全球秩序。现在想象一只鸟带着与其他鸟相同的信念飞翔。它的翅膀拍打充满信心。它的速度[…]帖子《无需法学硕士法官即可发现幻觉的几何方法》首先出现在《走向数据科学》上。
Data Poisoning in Machine Learning: Why and How People Manipulate Training Data
你知道你的数据在哪里吗？机器学习中的数据中毒：人们为何以及如何操纵训练数据一文首先出现在《走向数据科学》上。
Do You Smell That? Hidden Technical Debt in AI Development
为什么没有标准的速度会创造出脆弱的人工智能产品你闻到了吗？人工智能开发中的隐藏技术债务首先出现在《走向数据科学》上。
The Great Data Closure: Why Databricks and Snowflake Are Hitting Their Ceiling
收购、风险投资和日益激烈的竞争格局都指向市场天花板《大数据封闭：为什么 Databricks 和 Snowflake 正在触及天花板》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Apple väljer Google Gemini för nästa generation av Siri
苹果终于做了许多人一直在等待的事情，他们与谷歌合作，为 Siri 提供了急需的人工智能增强功能。多年来，人们一直批评 Siri 与 ChatGPT 和 Google Assistant 等竞争对手相比很无聊，现在是时候进行真正的升级了。经过仔细评估选项后，苹果选择 Google Gemini 作为下一代 Siri 的消息首次出现在 AI 新闻上。
Reprompt: Hackare kunde med ett klick stjäla användardata från Copilot
在 Varonis Threat Labs 的最新研究中，发现 Microsoft Copilot 存在一个名为“Reprompt”的安全问题。这种攻击方法允许攻击者通过简单的点击来窃取用户数据，同时也绕过了安全控制。该攻击利用 URL 参数来攻陷用户会话并窃取敏感信息，甚至在用户 […]帖子“重新提示：黑客可以一键窃取 Copilot 的用户数据”首次出现在 AI 新闻上之后也是如此。
Production-ready agentic AI: evaluation, monitoring, and governance
尽管您的 AI 代理在 POC 环境中可能表现出色，但同样的成功可能无法应用到生产中。通常，那些完美的演示体验并不能转化为生产中相同水平的可靠性（如果有的话）。将代理从 POC 引入生产需要克服以下五个基本挑战： 构建...可用于生产后的代理 AI：评估、监控和治理首先出现在 DataRobot 上。
