中谷关键词检索结果

飞行员在土耳其开展远程操作武器站课程

Airmen Launch Remotely Operated Weapon Station Course in Turkey

第 39 安全部队中队首次在土耳其因吉尔利克空军基地的通用远程操作武器站上对飞行员进行认证,支持第 39 空军基地联队对飞行员进行训练、装备和准备的目标。

保罗·克拉夫特

Paul Craft

Paul Craft 先生于 2026 年 3 月 9 日就任战争教育活动部 (DoWEA) 主任。他的教育职业生涯始于蒙大拿州西北部弗拉特黑德印第安人保留地(靠近家乡)的实习教师。他目前已进入教育服务第 36 年。他的职业生涯包括 15 年担任高中物理老师

海军陆战队掌握静态绳索悬挂技术

Marines Master Static Rope Suspension Technique

海军陆战队队员在南卡罗来纳州帕里斯岛海军陆战队新兵训练营进行了为期一周的静态绳索悬挂技术课程,其中包括打结保护、快速绳索以及从绳降塔下降。

支持金顶的太空部队计划看到 27 财年预算大幅增长

Space Force programs supporting Golden Dome see big FY27 budget boost

导弹预警和跟踪项目,以及正在开发的新兴空间数据网络,用于将空间传感器数据传送给地面、空中和海上的射手,这些项目都出现了大幅增长。

海军选择 Leidos 和 Defense Unicorns 来测试舰船软件原型

Navy selects Leidos, Defense Unicorns to test software prototypes for ships

Leidos 和 Defense Unicorns 将根据另一项交易协议在实验室环境中测试原型。

伊朗冲突可能如何改变海湾地区的国防投资

How the Iran conflict might change defense investments in the Gulf

中东局局长艾格尼丝·赫卢 (Agnes Helou) 在本期《中东防务文摘》中谈论伊朗问题并采访 SCOPA 首席执行官。

金顶的缺失层:弹性导弹防御的在轨后勤

The Golden Dome’s missing layer: On-orbit logistics for a resilient missile defense

[赞助] 在星座架构中建立在轨服务是维持太空导弹防御的基础。

特朗普 1.5T 的国防预算将经受国会山的严格审查

Trump’s $1.5T defense budget to weather harsh scrutiny on Capitol Hill

伊朗的行动、中期选举和共和党党内政治都可能使国防预算进入唐纳德·特朗普总统的办公桌变得复杂化。

“每个人都想要一架太空飞机”:更多国家关注卫星在轨保护

‘Everyone wants a spaceplane’: More countries eye on-orbit protection for satellites

新报告称,法国、德国、印度和日本旨在效仿美国和中国的能力。

五角大楼声称“我们控制着伊朗的天空”。专家表示,空战并不是那么简单。

The Pentagon claims ‘we control the sky’ over Iran. Experts say the air war isn’t that simple.

空中优势等术语被误用,掩盖了击落和损坏美国飞机的危险。

“混合星座”让军队难以隐藏

‘Hybrid constellations’ are making it hard for militaries to hide

Vantor 计划在其卫星群中结合高分辨率和低分辨率的空间图像。

你的 ReAct 代理浪费了 90% 的重试 - 以下是阻止它的方法

Your ReAct Agent Is Wasting 90% of Its Retries — Here’s How to Stop It

大多数 ReAct 风格的代理都默默地将重试预算浪费在永远不会成功的错误上。在 200 个任务的基准测试中,90.8% 的重试都花在了幻觉的工具调用上——不是模型错误,而是架构缺陷。本文展示了为什么即时调整无法解决这个问题,以及完全消除浪费重试的三种结构变化。 文章《你的 ReAct Agent 正在浪费 90% 的重试 — 以下是如何阻止它》首先出现在 Towards Data Science 上。

AI 如何学习 3D 观察并理解空间?

How Does AI Learn to See in 3D and Understand Space?

深度估计、基础分割和几何融合如何融合为空间智能人工智能如何学会在 3D 中观察并理解空间?首先出现在《走向数据科学》上。

为什么 MLOps 再训练计划失败 - 模型不会忘记,他们会感到震惊

Why MLOps Retraining Schedules Fail — Models Don’t Forget, They Get Shocked

我们将艾宾浩斯遗忘曲线拟合到 555,000 笔真实欺诈交易中,得到 R² = −0.31 — 比平坦线更糟糕。这一结果解释了为什么基于日历的再训练在生产中失败,并引入了一种在实际系统中有效的实用冲击检测方法。文章《为什么 MLOps 重新训练计划失败——模型不会忘记,他们会感到震惊》一文首先出现在《走向数据科学》上。

架构作为向人类和智能体传授架构知识的代码

Architecture as Code to Teach Humans and Agents About Architecture

在撰写我们的书《架构即代码》的过程中发生了一件有趣的事情——整个行业发生了变化。一般来说,我们会迭代地写书——从一个想法的种子开始,然后通过研讨会、会议演示、在线课程等来开发它。这正是我们大约一年前在《架构即代码》一书中所做的事情。 [...]

人工智能注入的开发需要的不仅仅是提示

AI-Infused Development Needs More Than Prompts

当前关于软件开发中人工智能的讨论仍然发生在错误的层面。大多数注意力都集中在代码生成上。该模型可以编写方法、构建 API、重构服务或生成测试吗?这些事情很重要,而且通常很有用。但它们并不是企业的困难部分 [...]

针对高级用户的高级 NotebookLM 提示和技巧

Advanced NotebookLM Tips & Tricks for Power Users

让我们详细分析五个新引入的高影响力功能,并讨论高级从业者如何将它们融入到日常工作流程中,以最大限度地提高生产力。

Haast 筹集 1200 万美元用于人工智能营销“Slop”合规性

Haast Raises $12m For AI Marketing ‘Slop’ Compliance

Haast 使用人工智能来处理营销内容合规性,并越来越多地应对人工智能“失范”,该公司已在……中筹集了 1200 万美元。