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AI 工程师必须了解的 5 个 Python 概念

5 Must-Know Python Concepts for AI Engineers

在本文中,我们将探讨每个 AI 工程师必须了解的五个关键 Python 概念,以构建可扩展、安全且强大的系统。

用 Python 构建多代理系统

Building a Multi-Agent System in Python

多代理系统简介用 Python 构建多代理系统一文首先出现在 Towards Data Science 上。

使用 Python 掌握时间序列分析的 7 个步骤

7 Steps to Mastering Time Series Analysis with Python

本文分解了 7 个关键步骤,帮助您使用 Python 分析和预测时间序列数据。

使用 Python Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 探索收入模式

Exploring Income Patterns with Python Pandas, Matplotlib, and Seaborn

对美国人口普查数据集的探索性数据分析 使用 Python Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 探索收入模式一文首先出现在 Towards Data Science 上。

数据科学家必须了解的 5 个 Python 概念

5 Must-Know Python Concepts for Data Scientists

在本文中,我们将深入探讨五个必须了解的 Python 概念,这些概念将帮助您从编写笨重、缓慢的意大利面条式代码过渡到构建快如闪电、生产级且功能精美的数据管道。

使用 Python 构建 AI 代理的终极初学者指南

The Ultimate Beginners’ Guide to Building an AI Agent in Python

在 Python 中构建 AI 代理的简单分步教程《用 Python 构建 AI 代理的终极初学者指南》一文首先出现在 Towards Data Science 上。

中国广西暴蝎属(Pseudoscorpiones:Chthoniidae)综述及 11 个新种的描述

A review of the genus Tyrannochthonius (Pseudoscorpiones: Chthoniidae) from Guangxi, China, with the description of eleven new species

中国广西霸王龙属(拟蝎科:霸王龙科)综述及 11 个新种的描述摘要描述了中国南方广西省霸王龙属的 11 个新种,包括详细诊断和插图: T. baiseensis sp. 。十一月产于大雁洞(凌云县),T. fenghuensis sp.十一月产自无名洞 3(巴马瑶族自治县),T. laqiuensis sp.十一月产于拉丘洞(东兰县),T. longulimembrum sp.十一月产于广阳洞(田东县),T. miridentatus sp.十一月产于西安洞(凤山县),T. Shenlongensis sp.十一月产于神龙洞(环江毛南族自治县),T. Xianguensis sp.十一月产于仙

研究:除了编辑 Python 代码之外,人工智能不能被信任

Исследование: ИИ нельзя доверить ничего, кроме правки кода на Python

微软在文档编辑任务上测试了大型语言模型,在绝大多数情况下,其内容被严重扭曲。

隐藏的技能差距:为什么仅仅了解 SQL + Python 还不够

The Hidden Skill Gap: Why Knowing SQL + Python Isn’t Enough Anymore

本文讨论的是候选人准备的内容与公司当前实际需要的内容之间的差距。

在 Neurohackathon 上,学生们开发了一个机器人对话器来对抗压力

На Нейрохакатоне студенты разработали робота-собеседника для борьбы со стрессом

TUSUR 学生作为校际团队的一部分,利用情绪识别技术开发了一款机器人对话者。该项目旨在利用神经技术解决应对压力的问题。

NUST MISIS 学生赢得 2018 年 AMC Makeathon

Студенты НИТУ «МИСиС» победили в хакатоне AMC Makeathon 2018

2018年3月17日至18日,AMC Makeathon 2018黑客马拉松在莫斯科举行,由莫斯科美国文化中心在美国大使馆举办,面向对网站开发和支持、人工智能、机器学习、UI/UX设计感兴趣的学生和年轻专业人士。

5 个必须了解的 Python 概念

5 Must-Know Python Concepts

在本文中,我们将探讨每个 Python 开发人员的工具包中应具备的五个基本概念。

科技创始人使用人工智能生成的图像取笑 Anthony Albanese,以抗议税收改革

Tech founders use AI-generated images to poke fun at Anthony Albanese in protest against tax changes

一位企业家开玩笑说,“他拿着新的 47% 股权玩得很开心”,并警告说一些初创公司可能会离开澳大利亚获取我们的突发新闻电子邮件、免费应用程序或每日新闻播客科技企业家通过发布 AI 生成的 Anthony Albanese 作为“新创始人”的照片来嘲笑政府的资本利得税改革,并警告说增加税收可能会迫使人们放弃为新企业工作或将初创公司送往海外。初创公司和企业家可能仍会在联邦中获得豁免政府计划对资本利得税折扣进行调整,总理表示他希望支持创新,财政部长吉姆·查尔默斯透露,该行业的磋商仍在继续。继续阅读...

使用 Python Itertools 进行时间序列特征工程

Time-Series Feature Engineering with Python Itertools

Learn how to use Python itertools to build efficient and scalable time series features.

用于时间序列分析的 5 个有用的 Python 脚本

5 Useful Python Scripts for Time Series Analysis

时间序列数据在金融、运营、工程和研究领域很常见。这五个 Python 脚本涵盖了重复出现的分析任务。

学习词向量进行情感分析:Python 再现

Learning Word Vectors for Sentiment Analysis: A Python Reproduction

如何使用语义学习、星级评定和线性 SVM 分类从 IMDb 评论中构建情感感知词表示用于情感分析的学习词向量:Python 再现首先出现在《走向数据科学》上。

如何在 Python 中从头开始构建矢量搜索

How to Build Vector Search From Scratch in Python

了解如何使用 Python 从头开始构建具有嵌入、相似度评分和基本检索逻辑的矢量搜索引擎。

修复了 30 年布料模拟问题的多项式

The Polynomial That Fixed 30 Years of Cloth Simulation

三十年来,裁剪错误一直存在于每个 3D 模拟流程中。以下是发生这种情况的确切原因、数学原理是如何出错的,以及如何交换一个方程来解决这个问题;以及 python 代码,您可以亲自查看!《修正 30 年布料模拟的多项式》一文首先出现在《走向数据科学》上。