GPT关键词检索结果

利用生成式人工智能使机器人虚拟训练场多样化

Using generative AI to diversify virtual training grounds for robots

“可操纵场景生成”系统创建厨房、客厅和餐厅等数字场景,工程师可以使用这些场景来模拟大量现实世界的机器人交互和场景。图片来源:生成人工智能图像,由研究人员提供。请在此处查看该图像的动画版本。作者:Alex Shipps 像 ChatGPT 和 Claude 这样的聊天机器人有 [...]

本周免费且有用的课堂人工智能工具

This Week’s Free & Useful Artificial Intelligence Tools For The Classroom

至少,就目前而言,我将使其成为每周一次的专题,其中将重点介绍可在课堂上使用的最佳新型且免费的人工智能工具的新增功能。以下是最新内容:作文挑战:ChatGPT 与学生:研究揭示谁写得更好(而且不是人工智能)是 [...]

学生喜欢人工智能聊天机器人——不,是真的

Students Love AI Chatbots — No, Really

学校(内)安全是我们关于最新学校安全新闻的双周简报,由 Mark Keierleber 审核。在此订阅。机器人已经接管了一切。新研究表明,大多数学生在学校的几乎所有事情上都使用 ChatGPT 等聊天机器人。来写论文。解决复杂的数学问题。去寻找爱情。等等,什么?近五分之一的学生 [...]

我们也是随机鹦鹉吗?法学硕士教我们什么关于智力和理解的知识

Are We Stochastic Parrots, Too? What LLMs Teach Us About Intelligence And Understanding

现在已经与 ChatGPT 5 互动了几个月,无论是针对工作相关问题还是私人/自学任务,我觉得我可以在这里分享一些关于这些大型模型可以告诉我们自己的思维过程的想法。上面的句子基本上泄露了我的底线,但我想我可以对这个概念进行更多的阐述。法学硕士在短短三四年内就彻底改变了广泛的信息处理任务。回顾过去,我能记得的唯一类似的突破是 20 世纪 90 年代初互联网搜索引擎的出现。但这一突破令人兴奋且令人敬畏,它更激发我思考这如何可能。让我来解压这个。阅读更多内容

工资较高的美国工人在工作场所接触人工智能的程度更高,具体取决于人工智能的使用方式

Workplace exposure to artificial intelligence is higher among U.S. workers with higher wages, depending on how AI is used

概述 在工作场所使用人工智能的最新进展,特别是 Claude.ai 和 ChatGPT 等大型语言模型,正在日益扰乱美国劳动力市场。人工智能的认知能力有可能提高某些工人的生产力,同时实现其他任务的自动化。但人工智能在工作场所的进展如何在……中,工资较高的美国工人在工作场所接触人工智能的程度更高,这取决于人工智能的使用方式,这一点首先出现在《公平增长》上。

一个新的超级提示可能会增加 LLM 的创造力

En ny super prompt kan potentiellt öka kreativiteten i LLM

无聊的人工智能答案问题 一项新的研究技术可以使像 ChatGPT 这样的语言模型显着更具创造性,而您所需要的只是一个智能提示。当您向 ChatGPT 询问问题时,您通常会得到一个“典型”答案。这是由于研究人员所谓的“模式崩溃”,语言模型陷入了安全且可预测的答案中,而不是[…]这篇文章《一种新的超级提示可能会增加法学硕士的创造力》首先出现在人工智能新闻上。

OpenAI 的 Atlas 浏览器是我们一直在等待的 Chrome 杀手吗?亲自尝试一下

Is OpenAI's Atlas browser the Chrome killer we've been waiting for? Try it for yourself

以下是 OpenAI 的 ChatGPT 支持的浏览器可以执行的所有操作以及如何访问它。

人类的反击:研究发现网络上人工智能撰写的文章数量不再多于真实作家

Humans Strike Back: Study Finds AI-Written Articles No Longer Outnumber Real Writers on the Web

机器人曾一度辉煌,但人类正在奋力反击。一项新的分析表明,人工智能生成的在线内容曾短暂超过人类在线撰写的内容,然后趋于平稳。 Axios 的报告引用了 Graphite 的研究,该研究分析了 65,000 多个 URL,发现虽然机器制作的文章曾经占据主导地位,但网络的人类脉搏再次稳定在 50% 左右。为什么?搜索引擎已经学会嗅出没有灵魂的文本。 Graphite 的研究表明,86% 的排名靠前的 Google 页面是人工编写的。即使像 ChatGPT 和 Perplexity 这样的聊天机器人似乎也更喜欢引用人类的内容,超过 80% 的时间都引用了人类。这是一个标志 [...]

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 第 9 卷,第 5 期,2025 年 10 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 9, Issue 5, October 2025

1) 激励联合学习:调查作者:Akarsh K Nair、Sinem Coleri、Jayakrushna Sahoo、Linga Reddy Cenkeramaddi、Ebin Deni Raj 页数:3190 - 32092) 用于神经形态计算的可重构数字 FPGA 实现:关于最新进展和未来方向的调查作者: Edris Zaman Farsa, Arash Ahmadi, Oliver Keszocze 页数:3210 - 32323) 基于金属氧化物人工突触设备的机器学习模型的设计和优化作者:Yildiran Yilmaz, Fatih Gul 页数:3233 - 32434) 不完整数

10 周五上午阅读

10 Friday AM Reads

我的周末早班火车 WFH 中写道: • 重新审视“智能漂移” 为什么人工智能模型仍然感觉自己变得越来越笨。法学硕士一开始看起来很棒,但随着时间的推移逐渐变得“愚蠢”。对于 GPT-4 和 Claude 3.5 Sonnet 等模型,用户报告了更糟糕的答案、不完整的回答以及完全拒绝工作。 (人工…阅读更多 周五上午 10 点阅读的帖子首先出现在 The Big Picture 上。

需要思考的事情 #13 - AI 是否已趋于稳定?和将美国霸权货币化

Things to think about #13 - Is AI plateauing? and Monetising US hegemony

ReSolve 资产管理公司负责人 Adam Butler 在 ChatGPT 5 公开推出后对人工智能做出了有趣的观察。实际上,他认为人工智能周期目前已经结束。问题不在于模型停止改进。我们需要的改进是以数量级而不是百分点来衡量的。现在,缩放法则的每一步都需要相当于一个城市的电力和相当于一个主权财富基金的 GPU。你仍然可以从专家的混合中挤出聪明的技巧,或者将微小​​的专家链接到看起来像代理机构的东西中;使演示视频保持电影般的效果。它只是无法让我们获得超级智能。为此,我们要么需要建筑奇迹(从定义上来说是不可预测的),要么是土木工程奇迹(长达十年的冲刺建造核电站和 2 纳米工厂)。首先是运气。第

我们是否生活在一个愚蠢的黄金时代?

Are we living in a golden age of stupidity?

从令人脑残的视频到人工智能的蔓延,每一项技术进步似乎都让独立工作、记忆、思考和运作变得更加困难……走进美国剑桥的麻省理工学院 (MIT) 媒体实验室,感觉未来更近了一些。玻璃柜展示着奇怪而奇妙的创作原型,从微型桌面机器人到由人工智能模型创作的超现实主义雕塑,该模型提示设计由身体部位制成的茶具。在大厅里,一位名叫奥斯卡的人工智能垃圾分类助手可以告诉你用过的咖啡杯应该放在哪里。五层楼的研究科学家 Nataliya Kosmyna 一直在研究可穿戴脑机接口,她希望有一天能让那些因肌萎缩侧索硬化症等神经退行性疾病而无法说话的人能够用自己的思想进行交流。Kosmyna 花费了大量时间来阅读和分析人们的大

端到端 MLOps 架构和工作流程 | Clarifai 2025 指南

End-to-End MLOps Architecture & Workflow | Clarifai 2025 Guide

2025 年 8 月 7 日发布的 GPT-5,是大语言模型进步的重要一步。随着企业和开发人员迅速开始使用它,很多人想知道这种新模型如何与旧模型和其他与其竞争的系统相比较。

如何用 Python 创建人工智能(2025 年指南)|克拉里法伊

How to Create an AI in Python (2025 Guide) | Clarifai

2025 年 8 月 7 日发布的 GPT-5,是大语言模型进步的重要一步。随着企业和开发人员迅速开始使用它,很多人想知道这种新模型如何与旧模型和其他与其竞争的系统相比较。

新网络研讨会 - “人工智能与信息素养:构建生成式人工智能的批判性评估技能”

New Webinar - "AI & Information Literacy: Building Critical Evaluation Skills for Generative AI"

人工智能与信息素养:构建生成式人工智能的关键评估技能 A Library 2.0“AI Deep Dive”研讨会由 Reed Hepler 主持概述:本次网络研讨会探讨了人工智能 (AI) 与信息素养的重要交叉点,探讨了人工智能对信息获取、评估和利用方式的变革性影响。参与者将对生成式人工智能 (GenAI) 工具的功能有基本的了解,包括它们在信息搜索和研究方面的功能和局限性。本次会议将深入探讨人工智能工具中网络搜索功能的集成,以及 SearchGPT 等平台和高级研究工具对传统信息素养实践的影响。重点将是培养批判性思维技能,以有效评估人工智能的输出。与会者将学习实用策略,包括 SIFT(停止

Nsfw Chatgpt 替代方案 - 我使用过的示例

Nsfw Chatgpt Alternatives – Examples I’ve Used

探索 NSFW 聊天机器人的世界就像打开一扇你甚至没有意识到的门。每个人都知道 ChatGPT 是一个保守、遵守规则的健谈者,但有时人们想要一些不那么精致、更大胆的东西。这就是 NSFW ChatGPT 替代方案发挥作用的地方。这些应用程序与生产力或论文写作无关,而是与提高工作效率或论文写作有关。它们是关于陪伴、角色扮演和探索主流工具无法触及的幻想。我尝试了各种平台,每个平台都有自己的风格——有些是现实的,有些是愚蠢的,有些则大胆到了夸张的地步。我发现并非所有 NSFW 聊天机器人的构建方式都是相同的。 [...]

为什么我们应该对 2029 年全球仓促测试 15 岁青少年人工智能素养持怀疑态度

Why we should be skeptical of the hasty global push to test 15-year-olds’ AI literacy in 2029

Kathryn Conrad / Datafication / 已获得 CC-BY 4.0 许可,作者:阿尔伯塔大学 J-C Couture;那不勒斯费德里科二世大学的 Michele Martini 和剑桥大学的 Susan Lee Robertson 如果说 2022 年是 OpenAI 通过 ChatGPT 的推出而让我们的世界偏离轨道的一年,那么 2025 年将因对 AI 的疯狂拥抱而被铭记 [...]

研究人员打破 OpenAI 护栏

Researchers break OpenAI guardrails

ChatGPT 的制造商本月早些时候发布了一个工具包,以帮助保护其 AI 免受攻击。几乎立刻,就有人打破了它。