Multi-sourcing, MOSA, and producibility form next-level defense acquisition reform
如果五角大楼想要更具弹性的供应链，它必须停止购买专有产品，并开始围绕多来源和竞争性项目制定计划。
Pentagon workers vibe-code 100,000 AI ‘agents’ to use on unclassified networks
GenAI.mil 上的 Google Gemini 工具允许国防部人员创建自己的 AI 代理来处理数据并自动执行在线任务。
‘No longer theoretical’: Golden Dome czar touts first steps amid skepticism
当被问及美国公众是否接受该计划时，盖特兰说：“没有。”
EXCLUSIVE: Lockheed exits Navy trainer aircraft competition
出人意料的举动之后，海军本科喷气机训练系统的竞争对手现已缩小到 SNC、波音公司以及与莱昂纳多合作的德事隆航空防务公司。
Exploding shells may turn the Apache helicopter into a drone hunter
士兵的想法可能有助于该部队吸取乌克兰和伊朗的教训。
Autonomous weapons will be 'key part' of US warfare: Joint Chiefs chairman
丹·凯恩 (Dan Caine) 将军表示，五角大楼正在研究无人机和指挥控制的自主技术，但立法者有疑问。
DOD completes $1B investment in L3Harris missile unit
L3Harris Technologies 保留固体火箭发动机业务 80% 的股份，该业务正在成为一家上市公司。
As Iran saps US focus, the troop math for monitoring a Ukraine peace deal looks grim
联军还没有解决一旦停火生效，其部队将被授权做什么的问题。
US Marine Corps, Navy join forces to combat insufficient amphibious fleet size
在 2025 年船舶准备率下降之后，这两个军种将共同努力提高该国两栖舰队的规模和可用性。
US Navy is reviewing cost of future Ford-class carriers to ensure they ‘make sense’
最近被罢黜的海军部长约翰·费兰 (John Phelan) 表示，海军正在研究福特级航母相对于尼米兹级航母的优越性。
In first, Ukrainian unmanned vessel launches interceptor to knock out Shahed drone
乌克兰针对沙赫德无人机推出了强大的新防御系统，这可能会削弱俄罗斯在未来谈判中迫使其让步的能力。
Using a Local LLM as a Zero-Shot Classifier
使用本地托管的 LLM 将杂乱的自由文本数据分类为有意义的类别的实用管道，无需标记的训练数据。使用本地 LLM 作为零样本分类器的帖子首先出现在走向数据科学上。
I Simulated an International Supply Chain and Let OpenClaw Monitor It
Mario 问我，为什么当每个团队都达到目标时，他的 18% 的发货却迟到了。我构建了一个实时模拟，连接了一个人工智能代理，并让它进行调查。“我模拟了一个国际供应链并让 OpenClaw 监控它”一文首先出现在《走向数据科学》上。
Your Synthetic Data Passed Every Test and Still Broke Your Model
合成数据中的无声差距仅在您的模型已经投入生产时才会出现。您的合成数据通过了所有测试，但仍然破坏了您的模型，该帖子首先出现在《走向数据科学》上。
Lasso Regression: Why the Solution Lives on a Diamond
这比您想象的要简单。套索回归后：为什么解决方案存在于钻石上首先出现在走向数据科学上。
Behavioral Credentials: Why Static Authorization Fails Autonomous Agents
企业人工智能治理仍然授权代理，就好像它们是稳定的软件工件一样。但事实并非如此。某企业部署基于浪链的研究代理来分析市场趋势并起草内部简报。在预生产审查期间，系统的行为在可接受的范围内：它将查询路由到批准的数据源，在不明确的情况下适当地表达不确定性，并维护源[...]
Introducing ACL Hydration: secure knowledge workflows for agentic AI
DataRobot 的新 ACL Hydration 框架保留源系统访问控制并在查询时强制实施 — 因此代理 AI 每次都能为正确的用户检索正确的信息。ACL Hydration 简介：代理 AI 的安全知识工作流程一文首先出现在 DataRobot 上。
AI Engineering Hub Breakdown: 10 Agentic Projects You Can Fork Today
这 10 个项目将比任何教程更快地教您代理工程。
