Why Not Ask Why: 'Digital Delusion' Author Urges Educators to Rethink Technology’s Reach
神经科学家 Jared Cooney Horvath 在他的新书《数字错觉》中表示，教育需要重新启动模拟，该书阐述了技术如何......
I Let an AI Agent Run 40 Experiments While I Slept
我在租用的 GPU 上设置了一个 AI 代理，将其指向训练脚本，然后就去睡觉了。到早上，它已经运行了 40 个实验，验证损失降低了 5.9%，并将内存使用量从 44 GB 减少到 17 GB。它还花了四个小时来追踪 linter 在 [...]
完整的 CoaXPress 2.0 吞吐量和直接 GPU 集成使视觉工程师能够进行实时 AI 推理
Robotic Bin Picking: 3D Vision & AI Guide (2026)
2026年机器人垃圾箱拣选将如何工作：3D视觉发现随机堆积的零件，AI计划无碰撞抓取，以及什么决定可行性。机器人垃圾箱拣选：3D视觉和AI指南（2026）首次出现在EVST。
Machine Vision for Robots: 2D vs 3D Guide (2026)
2026 年机器人机器视觉：2D 和 3D 视觉有何不同，何时适合引导式拾取和检查，以及如何指定单元。机器人机器视觉：2D 与 3D 指南 (2026)首次出现于 EVST。
Vaibhav Sooryavanshi，IPL 2026 明星选手，讲述了他与 Virat Kohli 难忘的谈话。这位年轻球员收到了偶像的建议和亲笔签名的帽子。苏里亚万希在 IPL 赛季打破了纪录，为他赢得了印度国家队的一席之地。科利鼓励他专注于自己的比赛，忽略外界的意见。
The Delusion of a Particle-Only Universe
David Yates，iai 如果世界上发生的一切最终都归结为基本粒子的行为，那么似乎其他实体，从细胞到人类，从...
Mom driving kids home from camp senses something is wrong and pulls over – then she has a stroke
2022 年 7 月的一个星期一，克劳迪娅·戴维斯·迪多梅尼科 (Claudia Davis DiDomenico) 十年来首次重返工作场所。她在蒙大拿州米苏拉的一所私立学校找到了一份筹款工作。她和她的丈夫塔里克在一年前才从洛杉矶搬到那里。他们一直在寻找那种感觉……《妈妈开车送孩子们从营地回家》的帖子感觉到出了什么问题，于是把车停在路边——然后她中风了，这首先出现在《Knowridge Science Report》上。
Obvious, Intuitive, Seductive, and Wrong: Why Education’s “Instructional Illusions” Feel Right
许多最有影响力的教育理念之所以得以流传，并不是因为它们有证据支持，而是因为它们具有直观的吸引力。文章《显而易见的、直觉的、诱人的和错误的：为什么教育的“教学错觉”感觉正确》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Why Everything Feels More Expensive (hedonic adaptation)
美国中产阶级的收入比 50 年前有所增加，但收入的挤压是真实的 作者：Roland Fryer。他是哈佛大学经济学教授。摘录：“在指责经济之前，请考虑一下 50 年的增长实际带来了什么。与 1975 年的汽车相比，车道上的汽车杀死你的可能性要小得多 - 每英里行驶的交通死亡人数下降了大约 62%。今天 65 岁的美国人平均预期寿命比 1975 年多 3.6 年。根据环境保护局的测量，空气清洁了 79%。麻省理工学院的研究人员估计美国人对搜索引擎、电子邮件和数字地图的重视程度约为每年 30,000 美元，这些都没有体现在收入统计数据中。1975 年的中产阶级家庭可能在月底还剩下更多现金，但他们也
在 CVPR 上，NVIDIA 推出了新的物理 AI 代理技能，可帮助研究人员和开发人员加快自动驾驶车辆、机器人和视觉 AI 系统的开发。物理人工智能研究的核心挑战不仅仅是开发更强大的模型。它正在围绕它们构建完整的工作流程 - 重建现实世界场景、生成边缘情况场景、训练策略、评估 [...]
The reason why elevators feel slow—and the surprising math behind everyday life
从缓慢的电梯到完美分割的披萨，数学悄悄地解释了日常生活的怪癖
From Regex to Vision Models: Which RAG Technique Fits Which Problem
企业文档智能 [Vol.1 #4] - 对 PDF 和问题的诊断，以及本系列其余部分将涵盖的技术图从正则表达式到视觉模型：哪种 RAG 技术适合哪个问题首先出现在走向数据科学上。
XELA Robotics to Unveil New Major Tactile Sensor Capabilities at Automate 2026
- 率先开发出具有敏感指甲的机器人指尖，可精确抓取非常薄的物体； - 众多特色增强功能中，通用操控界面、增强的磁干扰补偿、提高了抓取易碎物体的能力
Turkey’s Hava SOJ Electronic Warfare Aircraft Seen in Clearest Visual Yet
哈瓦 SOJ 飞机的新视觉效果让您可以更仔细地观察庞巴迪 Global 6000 喷气式飞机容纳电子战有效载荷所需的改装，同时还揭示了其他有趣的功能。三个月前，土耳其第一架 Hava SOJ 机载干扰机在土耳其航空航天公司飞行时以颗粒状图像突破掩体 [...]
