New Work in the Age of AI Doesn’t Need a Government Planner
目标不是减少机器数量，而是提供更多、更好的工作，让人类利用人工智能来完成新的、更高价值的工作。如果人工智能确实是一种强大的通用技术，它将提高工人的生产力。最终应该会出现更高的工资——这是最有利于工人的结果。《人工智能时代的新工作不需要政府规划者》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Disadvantage is a predictor of AI use. But not in the way you might think
Jim Dickinson 发现弱势学生使用人工智能作为生产捷径，而他们的富裕同龄人则将其视为学习工具 - 隐藏课程解释了原因
Students Embrace AI but Fear False Accusations
学生拥抱人工智能，但害怕虚假指控 Joshua.BayTue，03/31/2026 - 03:00 AMA 新调查发现，大多数学生使用人工智能来支持学习，而不是完成完整作业，但许多人担心被错误地指控为滥用。Byline(s)Joshua Bay
大约两年前，我写了一篇题为“我认为这项研究展示了使用人工智能帮助 ELL 培养写作技能的最佳方法”的文章。在这项研究中，研究人员表明，让学生使用一种写作工具，定期为英语学习者提供一些单词选择，可以帮助他们 [...]
The State of Instructional Coaching: 5 Trends Every Coach & District Leader Should Know
您是否正在努力向主管或地区领导阐明教学辅导的价值？由于预算比以往任何时候都更加紧张，而且“教练”的定义也千差万别，在教学辅导领域的探索可能会让人感到不知所措。在我们即将发布的文章中，我们将探讨您不容错过的塑造 2026 年教练未来的五个关键趋势。了解如何定义您的教练角色可以帮助您避免成为负担过重的多面手，并了解为什么数据驱动的教练不再是证明您影响力的可选方法。您还将找到关于在教练实践中利用人工智能以及建立个人品牌以提高您在所在地区的知名度的可行见解。想知道如何在这个不断发展的职业中保持领先地位吗？点击获取有价值的策略和框架，这些策略和框架将使您在未来几年成为一名教学教练。不要错过可以改变您的辅
《华尔街日报》刊登了一项由加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学和南加州大学的研究人员共同撰写的研究报告，该研究调查了人们在日常生活中如何使用人工智能工具。该研究的作者之一、加州大学洛杉矶分校经济学家格雷戈尔·舒伯特表示，虽然人工智能可以提高效率并释放时间，但人们最终如何利用这些时间却存在很大差异。文章还重点介绍了个人使用人工智能来管理家务、健身习惯和日程安排的现实例子。在今天的哥伦比亚广播公司新闻、美国国家公共广播电台和其他媒体上阅读有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
Judge Questions Pentagon's Motives for Labeling Anthropic as a Security Threat in Battle over AI
一位联邦法官权衡五角大楼将硅谷新星 Anthropic 指定为安全威胁的优点，并多次质疑政府在关于如何在战争中使用人工智能技术的争议后诽谤该公司的理由
LLM в инструментах Data Governance и их практическое применение
使用和应用人工智能模型来应对日益增长的信息需求
GAO 发现截至 2025 年 6 月，IRS 的库存中有 126 个活跃的人工智能 (AI) 用例，即 AI 满足特定业务需求的应用。这 126 个用例中包括 65 个用例，这些用例要么过于敏感而无法公开报告，要么是研发工作无需公开报告。尽管 IRS 已使用人工智能多年，但自 2022 年 8 月报告 10 个用例以来，其库存迅速增长。IRS 将 2025 年 6 月库存中的大多数用例归类为提高 (1) 运营效率或 (2) 税务合规性和欺诈检测。 IRS 列出了 2025 年 6 月正在开发的 61%（126 个中的 77 个）用例（见图）。 IRS 在 2025 年大幅裁员可能会极大影响其
AIとMBTIが映す若者の自己理解－若者はなぜ自分のタイプを語り、AIに相談するのか
■摘要 MBTI性格测试已在年轻人中流行起来，谈论自己的类型已成为日常交流的一部分。这样做的背景是，随着职业道路和工作方式的选择不断扩大，需要弄清楚“我是哪种类型的人？”。当我听围绕MBTI的对话时，我发现与其说是在寻找算命，不如说是有人在寻找一种描述自己的方式。近年来，这种自我理解的需求已经扩展到包括使用人工智能进行诊断和咨询。审视生成式人工智能的用途，我们发现它不仅限于收集信息，还越来越多地用于咨询问题、产生想法等交互目的，人工智能开始充当组织思想的外部设备。 MBTI 和 AI 咨询都归结为同一个问题：“我是谁？”自古以来，人们试图通过各种方法来了解自己，包括十二生肖、血型、心理测试等。
瓦尔·基尔默 (Val Kilmer) 返回屏幕。但不完全是这样。不是一些复古蒙太奇。不是在很久以前的闪回中。不，我说的是真正的交易。嗯，有点像。这一次，他将通过人工智能复活。如果你对这个消息既感到惊讶又有点不安，我不能责怪你。基本要点是，制作人正在利用人工智能技术以数字方式重新创建《壮志凌云》和《大门》明星的图像和声音。如果您是这两部电影的粉丝，您必须承认让您的记忆变得有点超现实 [...]
The Shift from Using AI to Running Enterprise Workflows with It
人工智能正在成为企业工作流程的一部分。了解企业如何使用人工智能来推动跨职能的决策和执行。《从使用人工智能到用它运行企业工作流程的转变》一文首先出现在 Fusemachines 上。
AI-evolved adaptable robot is almost impossible to destroy
大自然花了数百万年的时间才创造出了智能、适应性强的物种。伊利诺伊州西北大学的研究人员正在利用人工智能在几分钟内进化出机器人。结果是一个敏捷、高度适应性和技术上坚不可摧的机器人。继续阅读类别：机器人学、工程、技术标签：西北大学、人工智能、自适应
The F-47 NGAD Fighter Has 1 Problem Nobody Is Talking About: There’s No Pilot Who Has Ever Flown It
防务专栏作家、前特种部队准尉 Steve Balestrieri 分析了美国空军部署 F-47 隐形战斗机的竞赛。使用人工智能增强型驾驶舱和无尾设计将飞行员转变为无人机群指挥官提出了一项巨大的挑战：为一架没有人飞过的飞机编写培训手册。F-47 NGAD 战斗机有一个无人谈论的问题：没有飞行员飞过它首先出现在 19FortyFive 上。
Спортивные Лотереи: ИИ для оптимизации процессов
国家彩票人工智能项目负责人 Anton Sviridov 创建了一个名为人工智能生态系统的企业环境，旨在利用人工智能技术提高产品和渠道的盈利能力。
Overcoming Core Engineering Barriers in Humanoid Robotics Development
对人形机器人工程师面临的传感、运动控制、电源和热挑战进行技术检查 - 提供用于实际部署的组件级设计策略。与会者将了解为什么运动控制仍然是最难解决的问题 - 探索在动态环境中保持稳定的双足运动的建模复杂性、实时反馈要求和传感器融合要求。传感架构如何实现感知和安全 - 了解惯性测量单元、力/扭矩反馈和触觉传感在实现可靠的过程中的作用人机交互和避免碰撞。功率和热约束对系统设计意味着什么 — 检查决定运行耐久性的电池化学选择（LFP 与 NCA）、DC/DC 转换器拓扑和热保护策略方面的权衡。行业如何从原型过渡到大规模生产 — 了解预计在 2020 年代末向模块化架构、成本驱动的组件选择和供应链准备情
AI policy is penalising the students most trying to comply
Jim Dickinson 介绍了有关学生使用人工智能的最新研究结果，并认为该行业正在惩罚其应培养的性格
