Russia could be ready for NATO conflict year after Ukraine, Dutch warn
一份新的情报报告称，莫斯科的目标不是在军事上击败该联盟，而是通过获得有限的领土来分裂该联盟。
Germany unveils strategy for becoming Europe’s strongest military by 2039
德国联邦国防军将摆脱严格的硬件配额（坦克、飞机或舰船的数量），转向灵活的、基于效果的规划模型。
Denmark to receive first SAMP/T NG air-defense system in 2028
九月的哥本哈根选择了欧洲系统而不是美国制造的爱国者。
Saildrone announces new USV class aimed at anti-submarine warfare
Spectre 是一种新型无人水面舰艇，将于 2027 年初进行海上试验。
US Navy to integrate PAC-3 MSE interceptor missile with Aegis Combat System
据洛克希德·马丁公司称，海军将把 PAC-3 MSE 拦截导弹与宙斯盾作战系统集成。
US Navy unmanned surface vessel fleet to grow sevenfold in Indo-Pacific
印度-太平洋地区的中型无人水面舰艇舰队预计将增长到至少 30 艘，其中包括小型无人水面艇和无人机系统。
US Navy successfully tests new long-range, winged JDAM out to 200 miles
4 月 1 日的测试中，从 F/A-18 超级大黄蜂部署的弹药在 34 分钟内飞行了约 200 英里，并在距离目标几米的范围内进行打击。
How to Run OpenClaw with Open-Source Models
通过替代法学硕士运行 OpenClaw 助手如何使用开源模型运行 OpenClaw 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Correlation vs. Causation: Measuring True Impact with Propensity Score Matching
了解倾向得分匹配如何揭示观察数据中的真正因果关系。通过寻找“统计双胞胎”，我们消除了选择偏差，以揭示您的干预措施和业务决策的真正影响。相关性与因果关系后：用倾向得分匹配衡量真实影响首先出现在走向数据科学上。
Using Causal Inference to Estimate the Impact of Tube Strikes on Cycling Usage in London
将免费使用的数据转化为假设就绪的数据集《使用因果推理来估计伦敦地铁罢工对自行车使用的影响》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Git UNDO : How to Rewrite Git History with Confidence
对于任何在团队中工作的数据科学家来说，能够撤消 Git 操作可以成为救星。本实用指南将教您拯救世界所需的一切知识。Git UNDO ：如何自信地重写 Git 历史一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Your RAG Gets Confidently Wrong as Memory Grows – I Built the Memory Layer That Stops It
随着 RAG 系统中内存的增长，准确性会悄悄下降，而置信度却会上升，从而造成大多数监控系统从未检测到的故障。本文将介绍一个可重复的实验，展示为什么会发生这种情况，以及简单的内存架构修复如何恢复可靠性。随着内存增长，您的 RAG 肯定会出错——我构建了阻止它的内存层，该文章首先出现在《走向数据科学》上。
DIY AI & ML: Solving The Multi-Armed Bandit Problem with Thompson Sampling
如何在 Python 中构建自己的 Thompson 采样算法对象并将其应用到假设的实际示例中 DIY AI 和 ML：用 Thompson 采样解决多臂强盗问题一文首先出现在《走向数据科学》上。
AI needs a strong data fabric to deliver business value
人工智能正在企业中快速发展，从实验到日常使用。组织正在跨财务、供应链、人力资源和客户运营部署副驾驶、代理和预测系统。最近的一项调查显示，到 2025 年底，一半的公司至少在三个业务职能中使用人工智能。但随着人工智能变得……
