Normalizing Flows with Iterative Denoising
归一化流 (NF) 是基于可能性的经典方法系列，已重新受到关注。 TARFlow 等最近的努力表明，NF 能够在图像建模任务上取得有前景的性能，使其成为扩散模型等其他方法的可行替代方案。在这项工作中，我们通过引入迭代 TARFlow (iTARFlow) 进一步推进规范化流生成模型的状态。与扩散模型不同，iTARFlow 在训练期间保持完全端到端、基于可能性的目标。在采样过程中，它执行自回归生成......
Bumblebee V1 System Sharpens 10th Mountain Division's Counter-Drone Edge
分配到第 10 山地师的士兵开始使用 Bumblebee V1 反无人机系统进行训练，引入一种能力来提高作战人员在现代战场上检测和击败无人机系统威胁的能力。
Streamlining generative AI development with MLflow v3.10 on Amazon SageMaker AI
今天，我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序现已支持 MLflow 版本 3.10，为您的生成式 AI 工作流程带来增强的生成式 AI 开发功能和简化的实验跟踪。该最新版本建立在 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序的基础上，引入了强大的可观察性、评估和生成新功能 [...]
