Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
自适应并行推理概述。如果推理模型可以自行决定何时分解和并行化独立子任务、生成多少个并发线程以及如何根据当前问题协调它们，会怎样？我们对并行推理领域的最新进展进行了详细分析，特别是自适应并行推理。披露：这篇文章部分是景观调查，部分是自适应并行推理的视角。作者之一 (Tony Lian) 共同领导了 ThreadWeaver (Lian et al., 2025)，这是下面讨论的方法之一。作者旨在以自己的方式呈现每种方法。 动机 除了数据和参数缩放之外，LLM 推理能力的最新进展很大程度上是由推理时间缩放驱动的（OpenAI 等人，2024 年；DeepSeek-AI 等人，2025 年）。显式输
美光科技股价飙升 14%，触及 738.12 美元，创下 2026 年半导体最大涨幅之一，震惊了华尔街。 MU 股票的上涨不仅仅与盈利有关。它反映了全球经济内部更深层次的人工智能转变。 AI 数据中心现在消耗大量 DRAM、HBM 和 NAND 存储芯片。这种需求正在重塑半导体行业本身。美光股票突然成为人工智能基础设施竞赛的象征，为人工智能、云计算和下一代服务器提供动力。投资者曾将存储芯片视为周期性商品。如今，市场越来越多地将美光视为未来人工智能驱动的经济增长的关键数字基础设施。
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