Scaling Synthetic Task Generation for Agents via Exploration
用于构建交互式代理的训练后多模式大型语言模型 (MLLM) 在计算机使用、网络导航和机器人等领域具有广阔的前景。扩展此类后期训练的一个关键挑战是缺乏高质量的下游代理任务数据集，这些数据集的任务是多样化的、可行的和可验证的。现有的任务生成方法严重依赖人工注释或用有限的下游环境信息提示 MLLM，这种方法要么成本高昂，要么可扩展性差，因为它生成的任务覆盖范围有限。为了解决这个问题，我们推出了自动播放，一个可扩展的......
Optimal Splitting of Language Models from Mixtures to Specialized Domains
本文在 ICLR 2026 基础模型导航和解决数据问题研讨会上被接受。由于可用预训练数据的规模和多样性，语言模型在各种知识、语言和推理任务上取得了令人印象深刻的性能。标准训练方法是一个两阶段范例：首先对完整的数据语料库进行预训练，然后对完整语料库中的高质量、专业数据的子集进行专门化。在多领域设置中，这涉及在每个专门领域上持续预训练多个模型，称为……
Telangana to release ₹9,000 crore Rythu Bharosa in three instalments: CM
Telangana 大幅增加了农业福利和补偿支出，同时敦促农民在采购挑战中采用作物多样化
