ProVenTL：用于预测来自蛇毒的肽-蛋白质相互作用用于癌症治疗的迁移学习框架摘要肽-蛋白质相互作用（PepPI）的准确预测对于推进基于肽的抗癌药物设计至关重要。在本研究中，我们介绍了 ProVenTL，这是一种计算机辅助分子设计框架，它利用迁移学习和蛋白质语言模型嵌入来增强 PepPI 预测的准确性和可解释性。探索了两种互补策略：(i) 使用 Calloselasma rhodostoma 毒液肽和癌症相关蛋白的精选数据集对来自蛋白质数据库 (PDB) 的大规模 PepPI 数据进行预训练的 CAMP 模型，以及 (ii) 将 ProtT5 嵌入与堆叠自动编码器深度神经网络 (SAE-DN
Humanized synthetic nanobody library for antivenom development
用于抗蛇毒血清开发的人源化合成纳米抗体文库摘要人源化合成纳米抗体由于其高特异性、小尺寸、优异的组织渗透性和降低的免疫原性，在生物医学研究和治疗性抗体开发中日益重要。在本研究中，我们通过组合八个子库构建了人源化合成纳米抗体库。每个子文库包含四个源自人免疫球蛋白框架序列的框架区，而互补决定区（CDR）是基于骆驼纳米抗体序列设计的。所得组合文库滴度达到 1.8 × 108 CFU/mL，大约 80% 的克隆包含正确的插入片段。为了评估文库的功能，合成了与来自蛇 (Crotalus atrox) 毒液的 Asp49 磷脂酶 A2 (PLA2) 酶促区域相对应的合成 15 聚体肽模拟物 (Asp49-4
Synergistic Integration of Flood Inundation Modeling Methods
最近的洪水建模进展正趋向于相互竞争而不是相互补充，从而阻碍了在保护生命和社区方面取得变革性进展的机会。
PM Modi to inaugurate new Noida International Airport on Saturday
诺伊达机场已发展成为德里-NCR 地区的第二个国际机场，与德里英迪拉甘地国际机场形成互补
Italy’s Leonardo closes on $1.9B Iveco land vehicle acquisition
莱昂纳多表示，“可用现金资源”将为此次收购提供资金，该收购还计划利用“两家公司销售网络的互补性”。
