Building an AI Agent to Detect and Handle Anomalies in Time-Series Data
将统计检测与代理决策相结合构建人工智能代理来检测和处理时间序列数据中的异常情况一文首先出现在《走向数据科学》上。
Agentic AI Observability: The Foundation of Trusted Enterprise AI
您的代理 AI 系统每小时会做出数千个决策。但你能证明他们为什么做出这些选择吗？如果答案缺乏有记录的、可重复的解释，那么你就没有在尝试人工智能。相反，您在生产中运行不受监控的自主权。在代理批准交易、控制工作流程和交互的企业环境中......代理人工智能可观察性：可信企业人工智能的基础首先出现在 DataRobot 上。
#491 – OpenClaw: The Viral AI Agent that Broke the Internet – Peter Steinberger
Peter Steinberger 是 OpenClaw 的创建者，OpenClaw 是一个开源 AI 代理框架，是 GitHub 历史上增长最快的项目。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep491-sc 请参阅下面的时间戳、文字记录，以及提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。文字记录：https://lexfridman.com/peter-steinberger-transcriptCONTACT LEX：反馈 – 向 Lex 提供反馈：https://lexfridman.com/surveyAMA – 提交问题、视频或致
Anthropic Unveils Autonomous AI Agents
为什么重要：Anthropic 推出了专为企业自动化而构建的自主 AI 代理，使用自然语言来完成任务。
LegalOn Launches Family of Inhouse Agents
LegalOn Technologies 推出了由五个人工智能代理组成的系列，它们可以共同处理广泛的内部法律需求。他们包括......的代理
Sven Koenig wins the 2026 ACM/SIGAI Autonomous Agents Research Award
恭喜 Sven Koenig 荣获 2026 年 ACM/SIGAI 自主智能体研究奖。这一享有声望的奖项是为了表彰在自主代理领域的卓越研究而颁发的。它旨在表彰当前工作对该领域具有重要影响的自主代理研究人员。 Sven Koenig 教授“因其工作 [...]
Benjamin Netanyahu wants Trump to ensure limit on Iran's missiles, no help to proxies
以色列长期以来一直呼吁伊朗停止所有铀浓缩活动，缩减其弹道导弹计划，并切断与该地区激进组织的联系。伊朗一直拒绝这些要求，称它只会接受对其核计划的一些限制，以换取解除制裁。
撤销美国气候监管的长期运动：《纽约时报》的一项调查描述了保守派法律和政策人士多年来为废除联邦政府监管温室气体的核心工具所做的努力：2009 年的“危害发现”。该报告追溯了四位特朗普时代的退伍军人——拉塞尔·沃特、杰弗里·克拉克、曼迪·古纳塞卡拉和乔纳森·布莱比尔——如何悄悄起草法律[…]
Эксперты бьют тревогу: миллионы корпоративных ИИ-агентов работают без контроля
许多组织甚至不知道他们有多少座席、他们在哪里工作以及他们可以接触什么。
在本文中，您将了解如何将 Fullstack AgentCore 解决方案模板 (FAST) 部署到您的 Amazon Web Services (AWS) 账户，了解其架构，并了解如何根据您的需求扩展它。您将学习如何构建自己的代理，同时 FAST 处理身份验证、基础设施即代码 (IaC)、部署管道和服务集成。
Designing Effective Multi-Agent Architectures
关于代理和多代理系统 (MAS) 的论文从 2024 年的 820 篇猛增到 2025 年的 2,500 多篇。这一激增表明 MAS 现在是世界顶级研究实验室和大学的主要关注点。然而，存在一个脱节：虽然研究正在蓬勃发展，但这些系统在投入生产时仍然经常失败。大多数团队[...]
Autonomous AI Agents Challenge Oversight Frameworks
为什么重要：自主人工智能代理挑战监督框架，因为自主系统引发了紧迫的监管问题。
Helping AI agents search to get the best results out of large language models
EnCompass 通过回溯和多次尝试来执行 AI 代理程序，找到 LLM 生成的最佳输出集。它可以帮助程序员更有效地与人工智能代理合作。
Prompt Fidelity: Measuring How Much of Your Intent an AI Agent Actually Executes
您的 AI 代理的输出中有多少是真实数据，而不是自信的猜测？帖子提示保真度：测量 AI 代理实际执行的意图的数量首先出现在《走向数据科学》上。
The Agentic Commerce Revolution
30 年来，数字商务一直是一个目的地。我们“访问”网站、市场或应用程序。在这个单一的捆绑环境中，我们处理发现、比较和结帐。从产品页面到支付网关的整个网络架构都是建立在这个假设之上的。这个假设现在面临着第一个真正的[...]
Real-Time AI Agents Revolutionizing Workflows
为什么重要：实时人工智能代理通过自动化任务和提高各行业的效率来彻底改变工作流程。
AI Agents: Power, Promise, and Peril
为什么重要：人工智能代理：力量、承诺和危险探讨了它们对现实世界的影响、好处、风险和负责任的使用。
Sven Koenig wins the 2026 ACM/SIGAI Autonomous Agents Research Award
恭喜 Sven Koenig 荣获 2026 年 ACM/SIGAI 自主智能体研究奖。这一享有声望的奖项是为了表彰在自主代理领域的卓越研究而颁发的。它旨在表彰当前工作对该领域具有重要影响的自主代理研究人员。 Sven Koenig 教授“因其工作 [...]
