AI-Ready時代、消費者データをどう意思決定につなげるか～20代データで考える、生成AI時代の施策設計
■总结 随着生成式人工智能的出现，导致人类判断的过程的速度，例如收集、组织、总结和识别争论点，变得比以前快得多。然而，这并不一定意味着它会直接导致“判断的容易性”。事实上，随着可处理材料数量的增加，我认为有时会变得很难知道应该关注什么以及从哪里开始。 “AI-Ready”不仅仅指人工智能可以使用的状态，还包括创造一种人们可以在包含人工智能的环境中做出适当决策的状态。乍一看，这似乎是矛盾的，但很明显，人们的作用是确定哪些问题是重要的，决定采取哪些步骤，并将这些决定纳入措施的顺序。我们如何以一种易于人们直观理解的格式组织数据，并创建一种可以将其转化为玩家的假设和优先事项的状态？正是在这个生成式人工
Moonrise RAT: A New Low-Detection Threat with High-Cost Consequences
安全专业人员依靠早期检测信号来确定事件的优先级并遏制事件。但是，当功能齐全的 RAT 不生成任何内容时会发生什么？在最近的一项调查中，ANY.RUN 专家发现了一种新的基于 Go 的远程访问木马，我们将其命名为 Moonrise。在分析时，VirusTotal 上未检测到它，也没有与其关联的供应商签名。这是团队不能忽视的问题：凭证盗窃、远程命令执行和持久性 […]月出后 RAT：一种具有高成本后果的新的低检测威胁首先出现在 ANY.RUN 的网络安全博客上。
Iran’s other would-be WMD program lies in ruins following strikes by Israel and the US
“对于战争规划者来说，这似乎是事后才想到的，优先级较低，”在中央情报局工作了 23 年的前伊朗问题分析师吉姆·拉姆森 (Jim Lamson) 说。
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 2, April 2025
1) Efficient Meta-Heuristic Approach for the Multiobjective Green p-Hub Center Routing Problem作者：E. M. Ibnoulouafi, T. Aouam, M. Oudani, M. GhoghoPages: 449 - 4632) A Multi-Fidelity Genetic Algorithm for Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks作者：A. R. Moya, S. Ventura 页数: 464 - 4783) 通过分
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The Immigrant Crime Narrative Doesn’t Match the Data
今天发表的一份新的卡托简报对美国移民辩论中最普遍的假设之一提出了挑战：非法移民比本土出生的美国人更容易犯罪。卡托学者亚历克斯·诺拉斯特（Alex Nowrasteh）和米开朗基罗·兰德格雷夫（Michelangelo Landgrave）分析了 2024 年人口普查数据，发现非法移民被监禁的比例为每 10 万人中 674 人，远低于美国本土出生的人 1,195 人的比例。合法移民的比例是最低的，每 10 万人中只有 303 人。该论文扩展了自 2017 年以来的一系列研究，还发现大规模驱逐和对更广泛的非法移民群体进行积极执法，对减少犯罪几乎无济于事，同时也会将稀缺的执法资源从更高优先级的威胁中
Protecting against Open-Source Malware Threats with Semgrep
白皮书软件供应链攻击已成为一种持续且快速增长的风险，依赖项、维护者帐户和 CI/CD 工作流程受到损害，使得恶意更改能够在数千个组织中快速传播。传统的应用程序安全方法侧重于漏洞扫描、CVE 优先级和定期评估，难以解决这些基于信任的事件，特别是当安全团队必须在披露后数小时内提供答案时。现代防御需要从被动修补转向持续智能和主动控制进入软件开发生命周期的内容。
