The new rules for AI-assisted code in the Linux kernel: What every dev needs to know
Linus Torvalds 和维护者刚刚敲定了 Linux 内核的新 AI 政策 - 但它可能无法解决 AI 生成代码的最大挑战。原因如下。
A Guide to Understanding GPUs and Maximizing GPU Utilization
在计算受限的时代，了解如何通过了解架构、瓶颈和修复（从简单的 PyTorch 命令到自定义内核）来优化 GPU 效率。《了解 GPU 和最大化 GPU 利用率指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
You can try Linux 7.0 now on these distros - here's what's new
最新的 Linux 内核拥有完整的 Rust 支持和大幅改进的调度程序，可加快您的工作和游戏速度。
Inge Lehmann and Earth’s deepest Secret
科学作家 Hanne Strager 探讨了丹麦地震学家 Inge Lehmann 是如何克服自我怀疑，发现地球有一个坚固的内核，推翻了长期以来认为地球是液体的信念
Beyond Real Data: Synthetic Data through the Lens of Regularization
当真实数据稀缺时，合成数据可以提高泛化能力，但过度依赖可能会导致分布不匹配，从而降低性能。在本文中，我们提出了一个学习理论框架来量化合成数据和真实数据之间的权衡。我们的方法利用算法稳定性来推导泛化误差范围，描述最佳合成与真实数据比率，以最小化预期测试误差作为真实分布和合成分布之间 Wasserstein 距离的函数。我们在内核脊的设置中激发我们的框架......
