蜘蛛网结构和降雨损害：热带安第斯山脉降水梯度的观测和操作研究摘要降雨是影响物种整体适应性及其生态相互作用的关键非生物因素。尽管预计降雨的影响总体上是积极的，但高强度降雨会损害生物结构，从而降低适应性。由于丝结构特别容易受到强降雨的影响，因此结网蜘蛛可以作为检查降雨对生物体及其扩展表型影响的理想系统。在这里，我们研究了具有不同几何形状的蜘蛛网（二维（2D）球体和三维（3D）缠结和片缠结）如何受到不同降雨强度水平的影响，考虑到它们的物理结构和微生境用途。我们研究了厄瓜多尔热带安第斯山脉东坡降雨对沿海拔梯度的蜘蛛网的影响，从低地雨林到高海拔云雾林，降雨强度从强（> 4 毫米/小时）到温和（< 2 毫
After Centuries of Destruction, Scientists Have Figured Out How To Best Restore Oyster Reefs
科学家发现，模仿天然牡蛎礁的几何形状可以在恢复工作中显着提高幼牡蛎的存活率。新的研究通过对天然珊瑚礁结构的详细分析，确定了如何更有效地设计人工栖息地来恢复牡蛎礁。发表在《自然》杂志上的一项研究 [...]
Chimps Seem To Love Crystals. It Could Solve 780,000-Year-Old Mystery
黑猩猩实验表明，早期人类可能对晶体着迷，因为它们独特的透明度和几何形状。考古学家多次在古代遗址和早期人类遗骸旁边发现了晶体。其中一些发现的历史可以追溯到 78 万年前，但这些石头没有任何被用作工具、武器或珠宝的迹象。如果 [...]
LiTo: Surface Light Field Tokenization
我们提出了一种 3D 潜在表示，可以对对象几何形状和依赖于视图的外观进行联合建模。大多数先前的工作都集中于重建 3D 几何或预测与视图无关的漫反射外观，因此很难捕捉真实的视图相关效果。我们的方法利用 RGB 深度图像提供表面光场的样本。通过将该表面光场的随机子样本编码为一组紧凑的潜在向量，我们的模型学会了在统一的 3D 潜在空间中表示几何形状和外观。这种表示再现了视图相关的...
