Агентское предприятие: от точечных инструментов к многоуровневой архитектуре
专家表示,下一轮人工智能发展将不是由更“智能”的工具决定,而是由实现成熟工作流程的系统决定。
Golden Dome Will Protect Homeland, Provide Layered Defense, Leaders Say
在众议院军事委员会战略力量小组委员会举行的听证会上,负责太空政策的助理战争部长在描述美国面临的日益激烈的战略竞争时重申了美国金顶的必要性。
West Asia conflict may trigger layered stress on margins, liquidity in India's financial sector: EY
报告指出,印度金融业的未来道路将较少受到持续地缘政治和宏观经济压力的累积影响
Layered Defence: How the RAF Regiment Counters Drone Threats Alongside Allies
无人航空系统 (UAS) 的迅速扩散从根本上改变了防御运作的方式。无人机一度被认为是主要用于侦察的利基工具,但现在已广泛使用且能力日益增强,对军事设施、飞机和人员构成越来越大的威胁。
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 2, April 2026
1) 机器人抓取中一致路径的抓取表示和检测作者:L. Chen, Z. Li, J. Yang, Z. Lu, P. Wu, T. ChenPages: 302 - 3022) CIDDA: Classifier-Driven Implicit Discriminator Domain Adaptation for EEG-Based Emotion Recognition and Depression Severity Grading作者:R. Hu, Z. Yang, J. Shan, N. Su, Y. Tang, H. Yan, X. Lv, D. Fu, H. Zhu, T. Jia
CEO: Without alliance restructuring Air Serbia unlikely to join
塞尔维亚航空首席执行官 Jiri Marek 排除了该航空公司在短期内加入全球航空联盟之一的可能性,他表示,当前的联盟框架需要进行重大重组,以确保建立更加平衡和互利的合作伙伴关系。马雷克先生最近在贝尔格莱德举行的 ERA 会议上发表讲话时指出,“就目前情况而言,联盟环境需要进行重大重组,特别是在如何对待和评估小型航空公司方面。只要航空公司的贡献大于其获得的回报,就没有理由加入”。塞尔维亚航空此前曾指出,由于其规模,加入联盟将阻碍其独立性。马雷克先生相信,塞尔维亚航空将为一些全球联盟带来好处。 “就我们而言,我们通过强大的影响力和进入巴尔干地区的渠道带来了明确的战略价值。今年夏天,我们将为前南斯
Betnjet Casino: Euer Premium-Erlebnis mit speziellen Vorteilen
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From Spitfires to Sentry: The RAF Regiment Marks a New Era of "Aces" in the Middle East
在中东的行动中,英国皇家空军军团的炮手首次达到了同样的历史基准——在一个作战窗口内击败了五个或更多的空中威胁。不是在喷火战斗机的驾驶舱内,而是在英国现代分层防空系统的中心。
Soft Computing, Volume 30, Issue 4, April 2026
1) 规则域和不规则域上非线性高维广义 Benjamin-Bona-Mahony-Burgers 方程的局部化方法作者:Parisa Ahmadi Balootaki, Mojtaba Fardi, Babak Azarnavid 页数:2175 - 21882) 扩展剩余格上 L-模糊近似算子的代数性质作者:Michiro Kondo页数:2189 - 21963) 涉及 CMP 逆的复杂模糊矩阵方程的一般代数解和近似解作者:刘双福、龚增太页数:2197 - 22184) 广义导数下模糊微分方程解的分析作者:Felipe LongoBeatriz LaiateJoão F. C. A. Me
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 3, March 2026
1) 多粒度分布外检测的自适应分层图切割作者:X. Fang, A. Easwaran, B. Genest, P. N. Suganthan 页数:1213 - 12222) 论神经网络中高度的表现力作者:F. -L.范,Z.-Y。 Li, H. Xiong, T. Zeng 页数: 1223 - 12373) 基于表面 EMG 手势识别的物理储层计算框架的事件驱动实现作者: Y. Ding, E. Donati, H. Li, H. Heidari 页数: 1238 - 12504) DDConv: Dynamic Dilated Convolution 作者: H. Hu, C. Yu,
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 3, March 2026
1) 严格反馈系统中采用虚拟跟踪目标实现最优跟踪控制的分层模糊学习作者:Y. Yan, H. 张页数:693 - 7042) Low-Rank Matrix Factorization Induced Adaptive Divergent Graph Learning for Fuzzy Clustering作者:L. Ma, N. Zhou, Y. Du, W. Wang, K. Shi, W. PedryczPages: 705 - 7183) 模糊逻辑驱动的复值归零神经网络解决 QP 应用问题作者:Q. Zuo、H. Fan、L. Xiao、P. Tan 页数:719 - 7314) T