Using a Local LLM as a Zero-Shot Classifier
使用本地托管的 LLM 将杂乱的自由文本数据分类为有意义的类别的实用管道，无需标记的训练数据。使用本地 LLM 作为零样本分类器的帖子首先出现在走向数据科学上。
You Don’t Need Many Labels to Learn
如果无监督模型只需少量标签就可以成为强大的分类器，结果会怎样？《你不需要学习很多标签》一文首先出现在《走向数据科学》上。
ProVenTL：用于预测来自蛇毒的肽-蛋白质相互作用用于癌症治疗的迁移学习框架摘要肽-蛋白质相互作用（PepPI）的准确预测对于推进基于肽的抗癌药物设计至关重要。在本研究中，我们介绍了 ProVenTL，这是一种计算机辅助分子设计框架，它利用迁移学习和蛋白质语言模型嵌入来增强 PepPI 预测的准确性和可解释性。探索了两种互补策略：(i) 使用 Calloselasma rhodostoma 毒液肽和癌症相关蛋白的精选数据集对来自蛋白质数据库 (PDB) 的大规模 PepPI 数据进行预训练的 CAMP 模型，以及 (ii) 将 ProtT5 嵌入与堆叠自动编码器深度神经网络 (SAE-DN
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Volume 18, Issue 2, April 2026
1) 机器人抓取中一致路径的抓取表示和检测作者：L. Chen, Z. Li, J. Yang, Z. Lu, P. Wu, T. ChenPages: 302 - 3022) CIDDA: Classifier-Driven Implicit Discriminator Domain Adaptation for EEG-Based Emotion Recognition and Depression Severity Grading作者：R. Hu, Z. Yang, J. Shan, N. Su, Y. Tang, H. Yan, X. Lv, D. Fu, H. Zhu, T. Jia
IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 2, April 2025
1) Efficient Meta-Heuristic Approach for the Multiobjective Green p-Hub Center Routing Problem作者：E. M. Ibnoulouafi, T. Aouam, M. Oudani, M. GhoghoPages: 449 - 4632) A Multi-Fidelity Genetic Algorithm for Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks作者：A. R. Moya, S. Ventura 页数: 464 - 4783) 通过分
Soft Computing, Volume 30, Issue 4, April 2026
1) 规则域和不规则域上非线性高维广义 Benjamin-Bona-Mahony-Burgers 方程的局部化方法作者：Parisa Ahmadi Balootaki, Mojtaba Fardi, Babak Azarnavid 页数：2175 - 21882) 扩展剩余格上 L-模糊近似算子的代数性质作者：Michiro Kondo页数：2189 - 21963) 涉及 CMP 逆的复杂模糊矩阵方程的一般代数解和近似解作者：刘双福、龚增太页数：2197 - 22184) 广义导数下模糊微分方程解的分析作者：Felipe LongoBeatriz LaiateJoão F. C. A. Me
