IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 5, May 2026
1) Deep Model Fusion: A Survey 作者：W. Li, Y. Peng, M. Zhang, L. Ding, H. Hu, L. ShenPages: 2008 - 20242) Survey on Efficient Large Language Model:principles, Algorithms, Applications, and Open Issues作者：J. Cheng, H. Kang, Y. Shao, N. Li, P. Chen, R. Wang, S. Long, X. Yang, L. 页数: 2025 - 20453) 基于骨架的动作
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 5, May 2026
1) Advanced Temporal Fuzzy Utility Pattern Analysis for Dynamic Uncertain Data Streams作者：D. Kim, S. Park, J. Park, H. Kim, M. Cho, U. Yun 页数：1385 - 14002) 基于学习增强模糊连通矩阵的模糊集成聚类方法作者：Z. Bian, Q. Dai, J. Qu, T. Zhu, Z. Jiang, J. Zhou, Z. Deng, S. Wang页面: 1401 - 14153) 一种用于延迟通信网络的分布式神经模糊网络合作竞争学习算法作者: Y. W
测试形态学的极限：姐妹谱系的综合形态测量研究 Lasiocyano Galleti-Lima、Hamilton、Borges 和 Guadanucci，2023 年和 Lasiodora C. L. Koch，1850（Theraphosidae，Mygalomorphae）摘要形态保守性和同质性对 mygalomorph 蜘蛛的系统学提出了重大挑战，限制了可靠的数量可用于物种鉴定的形态特征，特别是在 Theraphosidae 中。密切相关的类群经常表现出高度的表型相似性，这限制了基于形态学方法的分辨率。在这项研究中，我们在 Theraphosidae 中进行了迄今为止最广泛的形态测量分析，
