В РСМД состоится круглый стол «Бразилия — 2026: константы и переменные»
2026 年 2 月 19 日上午 11:00
Challenges in Forecasting GDP Growth Last Quarter and This Quarter
由于美国经济包含大量的活动部件和变化的变量，准确评估经济增长带来了固有的挑战。一篇文章讨论了最近的一些指标，这些指标使绘制经济活动快照的工作变得复杂。
Ecological Niche Modelling and Distribution of Scorpion Fauna in Central Morocco: A MaxEnt Study
摩洛哥中部蝎子动物群的生态位建模和分布：MaxEnt 研究摘要生态位建模 (ENM) 是一种强大的分析方法，可通过阐明物种的环境要求来预测物种分布。本研究采用 MaxEnt 方法，整合高分辨率环境数据和广泛的实地观测，为摩洛哥中部 19 种蝎子创建栖息地适宜性地图，并评估环境变量对其分布的影响。这些模型表现出出色的预测能力，曲线下面积 (AUC) 值系统地大于 0.9。土壤类型成为对 74% 物种影响最大的环境变量，而其余类群主要受温度年较差和年平均温度的影响。栖息地适宜性地图揭示了物种之间不同的栖息地偏好。 H. gentili 是栖息地通才，显示出广泛的预测分布，覆盖了研究区域的 62%，
Quieter Streets Linked to Increase in Home Prices
研究人员发现，当在繁忙的高速公路沿线修建隔音屏障时，距离隔音屏障最近的房屋价格就会飙升 作者：《华尔街日报》的丽莎·沃德 (Lisa Ward)。这让我想起了负外部性，即在没有补偿的情况下强加给第三方的成本。驾驶汽车会产生噪音，这对于居住在高速公路附近的人们来说是一项成本。通过创建更安静的社区，那里的房屋变得更有价值，因为噪音成本不再强加在它们身上。文章摘录：“在隔音屏障建成后的五年里，与对照组的房屋相比，隔音屏障100米（约109码）内的房产价格上涨了近6.8%。”“隔音屏障对房产价值的影响随着距离的增加而下降”“位于隔音屏障的房屋的价格上涨了约3.9%”距离新建声屏障 100 至 200
How to Choose the Best Clearpath Platform For Your Project
选择正确的机器人平台可能是顺利部署和数月返工之间的区别。由于需要考虑如此多的变量——操作环境、车辆尺寸、有效载荷能力、最大速度、耐久性和集成要求——哪个平台最适合您的项目并不总是显而易见的。在本指南中，我们将重点介绍基本的 [...]如何为您的项目选择最佳 Clearpath 平台的帖子首先出现在 Clearpath Robotics 上。
The Choice Of Technique As A Linear Complementarity Problem
1.0 简介线性互补问题 (LCP) 具有众所周知的算法（其他人最少知道的算法）来解决它们。我特别感兴趣的是 Lemke 算法。我认为 ChristianBidard 或 Guido Erreygers 是第一个指出 Lemke 算法以这种方式应用于经济学的人。但我不知道他们在这篇文章中指定了细节。我经常需要逐步了解其他人认为显而易见的内容才能理解某些内容。2.0 线性互补问题 (LCP)表 1：LCPSymbolTypeDefinitionkParameterProblem 大小的参数和变量，称为 LCP 的阶数。MParameterA k x k 矩阵.uParameterA k 元素列向
Retrospective Comparison of Empiric Antivenom vs. Expectant Treatment for Eastern Coral Snakebites
不保留任何权利 - https://www.inaturalist.org/photos/286627672、CC0、https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=165775913东部珊瑚蛇咬伤经验性抗蛇毒血清与期待治疗的回顾性比较介绍：珊瑚蛇是北美唯一的本土蛇蛇。它们的毒液含有强效神经毒素。从历史上看，无论是否存在症状，所有确诊/推定的叮咬均使用抗蛇毒血清进行治疗。抗蛇毒血清于 2003 年停止生产。由此造成的全国性短缺促使临床医生研究替代治疗策略，例如等待观望的方法，即在出现全身毒性迹象之前停止使用抗蛇毒血清。现在生产已经恢复，可用于比较
近年来，人们对经济学领域的制度主义趋势和研究越来越感兴趣。传统的解释和分析似乎没有什么价值或没有价值。抽象的、不切实际的理论越来越多地被有历史依据的理论所取代。经济中的制度和结构要素被强调，取代了过于短期和基于模型的变量。 [...]
Bridging the Gap: Transforming Reliable Climate Data into Climate Policy
一个新的特别收藏欢迎弥合严格的基本气候变量 (ECV) 监测、人工智能分析和气候政策之间差距的研究。
当人们购买伤残保险时，他们通常关注明显的变量：赔付金额、赔付期限、等待期和保单定义。经常被忽视的是最大的定价驱动因素之一：您的职业阶层。职业类别不会改变您获得的保险范围。他们改变了你支付的费用。……时间和购物如何影响残疾保险的职业类别而不是承保范围选择首先出现在学生贷款规划师上。
Multivariate Conformal Prediction using Optimal Transport
保形预测 (CP) 通过构建可信输出集来量化机器学习模型的不确定性。这些集合是通过利用所谓的一致性分数（使用输入兴趣点计算的数量）、预测模型和过去的观察结果来构建的。然后通过评估所有可能输出的一致性分数并根据分数的排名来选择它们来获得CP集。由于这个排名步骤，大多数 CP 方法依赖于单变量的评分函数。将这些分数扩展到多元空间的挑战在于……
Using agentic applications to build a smarter supply chain
供应链的移动速度比任何人类团队手动追踪的速度都要快。决策每分钟都会堆积起来，变量会毫无预警地发生变化，单个延迟的连锁反应可能会蔓延到整个网络。手动决策无法跟上现代运营的速度和规模。代理人工智能改变了这一点，采取基本...使用代理应用程序构建更智能的供应链的帖子首先出现在 DataRobot 上。
The Pivot: From Technical Fixes to Systemic Excellence
每年一月，教育界都会遭受一场熟悉的海啸袭击。我们从休息中回来，希望得到休息，但迎接我们的是无情的“新年，新举措”周期。这就像发条一样：一股能量的爆发来彻底改革评分、转向新技术或重写行为计划。但正如我在《数字化领导力和颠覆性思维》中所分享的那样，我们必须面对一个残酷的事实：新颖性不是变革。如果您仅仅因为日历翻转而追逐“新”，那么您就没有领先；相反，您只是在追求“新”。你有反应了。到 2026 年，反应性领导会导致倦怠。为了超越流行语，我们必须发展我们的领导力DNA。 态势感知：匹配变化的速度在上一篇文章中，我讨论了适应性商数（AQ），但在2026年，AQ不再是“灵活”。这是关于态势感知的。学校领
