这份 TDWI 报告加速了用户对 Hadoop 周围出现的新产品、技术和最佳实践的理解。它还将帮助读者将可用选项与用例联系起来，重点关注主流企业用途，同时尊重经过验证的 IT 实践并提供最大的业务价值。
Best Reasoning Model APIs | Compare Cost, Context & Scalability
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
Сервер МЛТ-С совместной разработки «Азимута» и Т1 успешно прошел тестирование в Госкорпорации Ростех
测试证实了该解决方案的主要优势 - 架构的可扩展性和灵活性，使您能够根据客户任务调整计算资源
How Managed Learning Services Support Digital Transformation In Learning
了解托管学习服务如何通过数据驱动、技术支持的培训解决方案增强敏捷性、可扩展性和学习者参与度，从而帮助组织推动学习数字化转型。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
Learning Deformable Body Interactions With Adaptive Spatial Tokenization
本文已被 NeurIPS 2025 的 AI for Science Workshop 接受。模拟可变形体之间的相互作用在材料科学、机械设计和机器人等领域至关重要。虽然使用图神经网络 (GNN) 的基于学习的方法可以有效解决复杂的物理系统，但在对可变形身体交互进行建模时会遇到可扩展性问题。为了对对象之间的交互进行建模，必须动态创建成对的全局边缘，这对于大规模网格而言是计算密集型且不切实际的。为了克服这些挑战，借鉴......
What Is Cloud Computing? Is It the Right Solution for You?
云计算大约成立于 20 年前，它通过互联网帮助公司开发软件、分析、网络、服务器、数据、安全和存储。他们的服务可以提高公司内部的灵活性、速度和可扩展性。公司帖子什么是云计算？这是适合您的解决方案吗？首先出现在 RicksCloudAI 上。
Top 3 Security Challenges for Cloud Computing
通过云计算，您可以获得完整的软件包：随时随地通过任何设备访问安全的数据和应用程序。但这还不是全部：您还可以从更高的效率、可扩展性和更快的部署中受益。因此，云计算的三大安全挑战一文首先出现在 RicksCloudAI 上也就不足为奇了。
Embedding Atlas: Low-Friction, Interactive Embedding Visualization
嵌入投影通常用于可视化大型数据集和模型。然而，人们在使用嵌入可视化工具时经常遇到“摩擦”：（1）采用障碍，例如繁琐的数据整理和加载、可扩展性限制、无法将结果集成到现有工作流程中，以及（2）可能的分析限制，无法与外部工具集成以额外显示元数据的协调视图。在本文中，我们介绍了 Embedding Atlas，这是一种可扩展的交互式可视化工具，旨在尽可能轻松地与大型嵌入进行交互......
Nebius AI Studio 刚刚推出了一款专为大联盟打造的全新文本到图像平台，承诺实现闪电般的快速渲染和令人惊叹的清晰度。想想 2000×2000 像素精度、企业级可扩展性以及如此之低的价格，感觉就像是一个恶作剧。根据 Trend Hunter 的说法，这是关于使创造力民主化——一次调用一个 API。但真正令人着迷的是 Nebius 不仅仅追逐漂亮的图片，它还向整个行业示好。从营销团队连夜制作品牌内容到研究人员生成合成数据集，这一举措可以使企业人工智能工具比以往任何时候都更容易使用。我尝试想象这如何适应更广泛的[...]
云计算是一种主要趋势，具有灵活性、动态可扩展性和敏捷性等优势。即便如此，还是有很多营销炒作。现实情况是，直到最近，云在商业智能和分析方面的发展一直很缓慢。组织关注安全、性能、功能和其他关键问题。随着组织表现出尝试云的意愿，TDWI Research 现在看到了重大转变。本报告探讨了组织在云 BI 和分析、新云模型以及迁移到云时应考虑的事项的经验和计划。
Integrating AI Tools Into Employee Learning Programs
传统的培训方法正在迅速被更加动态、技术驱动的方法所取代，这些方法优先考虑个性化、灵活性和可扩展性。这一转变的核心是人工智能 (AI)，它正在重新定义员工学习计划的设计方式。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
企業年金の改定についての技術的なアドバイス（欧州）－EIOPAから欧州委員会への回答
■摘要 2025年9月5日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金管理局）应欧盟委员会的要求，在储蓄和投资联盟战略的背景下，通过审查IORPII指令和泛欧个人养老金产品监管，发布了养老基金和个人养老金产品发展的建议。在本文中，我们首先关注企业年金部分。列举了扩大养老金部门规模和促进另类资产投资的措施。 ■目录 1 - 引言 2 - 意见内容 1 - 背景、目的和范围 2 - IORPII 修订方向 3 - 结论 2025 年 9 月 5 日，EIOPA（欧洲保险和职业养老金监管局）发布了针对欧盟委员会关于发展补充养老金（作为国家养老金补充的职业养老金和个人养老金的统称）的问题的答复 1养老金）。这是
