Exactly How The Sport Fishing Membership Title Provides Real Fishing Reel Action plus Actual Wins
所有目录 理解水下系统 驱动每次射击 专业聚焦 获得最大奖励的策略 将我们自己的游戏置于一边的特殊功能 评估奖励系统和胜率 竞争对手群体系统 理解为每次射击提供动力的水下功能 该游戏基于可验证的诚实方法，实时确定航向、弹药威力以及目标重要性。与传统的老虎机功能不同，我们使用基于技能的射击设置，您的目标直接影响后果。每一个……继续阅读“运动钓鱼会员资格头衔如何提供真正的渔线轮动作和实际胜利”
Scaling Synthetic Task Generation for Agents via Exploration
用于构建交互式代理的训练后多模式大型语言模型 (MLLM) 在计算机使用、网络导航和机器人等领域具有广阔的前景。扩展此类后期训练的一个关键挑战是缺乏高质量的下游代理任务数据集，这些数据集的任务是多样化的、可行的和可验证的。现有的任务生成方法严重依赖人工注释或用有限的下游环境信息提示 MLLM，这种方法要么成本高昂，要么可扩展性差，因为它生成的任务覆盖范围有限。为了解决这个问题，我们推出了自动播放，一个可扩展的......
RubiCap: Rubric-Guided Reinforcement Learning for Dense Image Captioning
密集图像字幕对于视觉语言预训练和文本到图像生成中的跨模式对齐至关重要，但扩展专家质量注释的成本却极其昂贵。虽然通过强大的视觉语言模型 (VLM) 进行合成字幕是一种实用的替代方案，但监督蒸馏通常会产生有限的输出多样性和弱泛化性。强化学习（RL）可以克服这些限制，但迄今为止它的成功主要集中在依赖确定性检查器的可验证领域——这是开放式字幕所不具备的奢侈品。我们……
Operation Epic Fury’s Tomahawk Fires: An Open-Source Counter
BGM-109 战斧对地攻击导弹 (TLAM) 是华盛顿的主要海军发射巡航导弹，在与伊朗的持续冲突中被美军广泛使用。 《海军新闻》利用美国中央司令部 (CENTCOM) 发布的开源媒体，整理了在该地区执行任务的美国海军导弹驱逐舰上可验证的战斧发射情况。据...史诗愤怒行动后的战斧火力：开源计数器首先出现在海军新闻上。
mAceReason-Math: A Dataset of High-Quality Multilingual Math Problems Ready For RLVR
带可验证奖励的强化学习 (RLVR) 已成功应用于显着提升预训练大型语言模型的能力，特别是在数学和逻辑问题领域。然而，当前的研究和可用的训练数据集仍然以英语为中心。虽然过去已经创建了多语言训练数据和基准，但它们在创建时并未考虑到 RLVR 和当前模型的功能，而且它们的难度通常太低，无法为当前模型提供适当的训练信号。为了解决这一差距，我们提供了 mAceReason-Math，...
Multilingual Reasoning Gym: Multilingual Scaling of Procedural Reasoning Environments
我们提出了多语言推理 Gym，它是 Reasoning Gym（Stojanovski 等人，2025）的扩展，它可以在程序上生成跨 14 种语言的可验证推理问题。我们翻译 94 项任务的模板，并以 10 种语言进行母语验证，并进行有针对性的代码或模板调整，以确保语言的自然性。多语言推理 Gym 保留了原始 Reasoning Gym 中使用的程序生成方法的核心优势，例如几乎无限的问题实例生成和可调整的难度，并且仍然可直接用于强化......
