Countries with higher disease risk think more positively about the future of humanity
疾病风险较高的国家中，人们认为人类正在朝着良好的方向发展。疾病风险较高的邮政国家对人类未来更为积极地思考今天首先出现在UGA上。
MultiTox: A sequence-based stacked ensemble model for multiclass protein toxin classification
多毒素：一种基于序列的堆叠集合模型，用于多类蛋白毒素分类，以示意毒素蛋白的结构和功能多样性对于阐明大分子分子行为，机械变异性和结构驱动的生物活性至关重要。传统方法主要集中于二进制毒性预测，从而有限地解决了不同的毒素作用模式。在这里，我们提出了基于分子的作用模式：神经毒素，细胞毒素，血状毒素和肠毒素的分类的多毒素，用于分类毒素蛋白的合奏堆叠框架。我们策划了24,756种蛋白质（20,361毒素和4395个非毒素）的综合数据集，并提取了编码进化，结构和生物化学特征的高维ESM-2嵌入。两层堆叠框架集成了LGBM，MLP，ET，KNN和QDA作为基本分类器，XGBoost作为元分类器。 Multit
