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Deep learning tool sets benchmark for accurate rice panicle counting across growth stages
通过整合大内核卷积块和新的损失函数,Lnnket有效地解决了诸如重叠目标,注释偏差和跨生长阶段的圆锥体结构的可变性之类的挑战。该模型在无人机图像和多个农作物数据集上进行了测试,显示出卓越的性能和鲁棒性,为精确农业和作物提供了高通量解决方案。