Can AI Predict a Tokamak Quench Before the Magnetic Field Collapses?
托卡马克中的等离子体中断（可能会淬灭聚变反应的突然不稳定）对可持续能源构成了重大挑战。当磁场崩溃时，它们会对反应堆壁释放破坏力。人工智能驱动的模型现在正在接受训练，以检测微妙的前兆，在它们级联之前预测猝灭。机器智能从大量等离子体数据中学习。它可以成为聚变稳定性的守护者，使人类更接近地球上安全、受控的恒星力量。让我们探索托卡马克中等离子体破坏的物理原理，以及人工智能如何在磁场崩溃之前预测淬火事件，确保聚变稳定性。聚变反应堆中的等离子体破坏“等离子体破坏”的物理学：人工智能能否在磁场崩溃之前预测托卡马克淬火？对商业核聚变能源的追求通常被描述为终极科学“登月”，几代人的努力，目的是在陆地实验室的范围
Wi-Fi That Can Withstand a Nuclear Reactor
研究人员制造了一种坚固耐用的 Wi-Fi 接收器，可以在核反应堆内工作。他们希望该接收器可以成为用于反应堆退役的机器人无线通信系统的一部分。东京科学研究所的研究生 Yasuto Narukiyo 在二月份于旧金山举行的 IEEE 国际固态电路会议 (ISSCC) 上展示了该无线接收器。接收器承受的总辐射剂量为 500 公斤，比外太空电子设备通常承受的剂量高出几个数量级。2011 年福岛第一核电站发生核灾难后，工程师开始使用机器人来帮助描述和清理现场。 Narukiyo 表示，其中大多数都需要局域网 (LAN) 电缆，这些电缆可能会缠结在一起。他的团队包括他的顾问日本高能加速器研究组织 (KEK
A Sunken Russian ‘Titanium’ Nuclear Attack Submarine Is Leaking Radioactive Material
英国国防研究员 Jack Buckby 检查了苏联潜艇 K-278 Komsomolets 令人毛骨悚然的深海遗产。自 1989 年沉没在挪威海以来，这艘残骸不断从其腐蚀的核反应堆中泄漏放射性同位素，凸显了冷战时期废弃军事技术对环境的持久危害。 沉没的俄罗斯“钛”核攻击潜艇正在泄漏放射性物质的帖子首先出现在 19FortyFive 上。
