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机器学习揭开了材料中的量子原子振动

Machine learning unravels quantum atomic vibrations in materials

加州理工学院的科学家已经开发了一种基于人工智能(AI)的方法,该方法大大加快了对材料中发生的量子相互作用的计算。在新工作中,该小组专注于原子振动或声子之间的相互作用,即控制着广泛的材料特性,包括热传输,热膨胀和相变。可以扩展新的机器学习方法以计算所有量子相互作用,从而有可能使百科全书知识了解颗粒和激发在材料中的行为。