Why Learning Systems Must Evolve Beyond Platforms
了解组织如何超越 LMS 和 LXP，构建集成的学习生态系统，从而提高参与度、生产力和业务成果。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
What It Actually Means To Build A Learning System Today
随着基本平台功能变得更容易访问，新的竞争前沿正在拥有您的 AI 智能层。完全依赖供应商的人工智能意味着采用他们隐藏的假设，这就是为什么有远见的团队正在构建自定义推理层。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Why An LMS Alone Is Not Enough: The Need For Connected Learning Systems
了解为什么 LMS 平台本身无法支持现代学习，以及互联系统如何实现持续的、工作流程驱动的开发。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
AI, work, and the future of global competitiveness
人工智能、工作和全球竞争力的未来 2026 年 6 月 9 日 — 11:00 至 12:30 BST 匿名（未经验证）2026 年 4 月 13 日 查塔姆研究所和在线 经济体和行业必须正确对待什么 这场与 LinkedIn 合作的独家活动汇集了政策制定者、领先的企业高管、学者和行业利益相关者，通过新的劳动力市场证据的视角探索人工智能驱动的机遇和挑战。基于 LinkedIn 经济图谱数据和国际比较的互动讨论将为经济增长和竞争力指明前进的道路，并以充满活力、面向未来的劳动力和旨在在人工智能时代蓬勃发展的政策环境为基础。人工智能在全球范围内的采用正在以前所未有的速度加速，成为地缘政治影响力和经济
Identifying interactions at scale for LLMs
了解复杂机器学习系统的行为，特别是大型语言模型 (LLM)，是现代人工智能的一项关键挑战。可解释性研究旨在使决策过程......
