Paul Ehrlich and Michael Mann – Both Used the Media to Hide Their Misanthropy
尽管有实际数据，但两者都建立了影响力帝国，而是建立在对媒体的复杂掌握之上。
4 Pandas Concepts That Quietly Break Your Data Pipelines
掌握数据类型、索引对齐和防御性 Pandas 实践，以防止实际数据管道中出现无声错误。帖子 4 Pandas Concepts That Quietly Break Your Data Pipelines 首先出现在 Towards Data Science 上。
2025～2027年度経済見通し－25年10-12月期ＧＤＰ2次速報後改定
■摘要 <实际增长率：预计2025财年为1.0%，2026财年为0.9%，2027财年为1.3%> 2025年10月至12月期间的实际GDP（第二次初步数据）已从第一季度初步报告中的上一季度的0.1%（年率0.2%）上调至0.3%由于资本投资的上调，与上一季度相比（年增长率为 1.3%）。因应第二次GDP初步报告结果，2月份公布的经济前景有所修正。预计2025财年实际GDP增长率为1.0%，2026财年为0.9%，2027财年为1.3%。为了应对实际数据的上修，2025财年的预测上调了0.2%，但2026财年的预测下调了0.1%，以反映美国和以色列袭击伊朗后原油价格上涨的影响。就未来前景而言，
No, Earth.org, Grasslands Are Not on the Brink of Climate Driven Collapse
观测数据显示植被不断扩大，而非草原消失。气候驱动的草原崩溃的说法只是又一个被当作事实呈现的推测性气候灾难童话。 Earth.org 未能检查实际数据，从而严重错误地了解了事实。
A Guide to Kedro: Your Production-Ready Data Science Toolbox
本文介绍并探讨了 Kedro 的主要功能，引导您了解其核心概念，以便在深入研究该框架以解决实际数据科学项目之前更好地理解。
After the Endangerment Finding, States Must Prove CO2 Harms. Wisconsin Can’t.
被撤销的危险调查结果迫使人们进行清算：威斯康星州会继续其昂贵且危险的能源转型，还是会检查实际数据？新的证据表明，国家应该废除零碳指令，恢复传统电网的可靠基荷电力，并通过消费者监管电力立法，让私人资本在不增加纳税人负担的情况下满足新的工业需求。这些改革与取消传统电网中的碳排放指令相结合，为威斯康星州带来了光明的能源未来。
■概要 过去30年，虽然劳动生产率（每小时）有所提高，但实际工资（每小时）却停滞不前。许多人指出，这背后的原因是工资支付与生产力不相称。实际工资（每小时）= 劳动生产率（每小时）x 劳动份额x 贸易条件。实际工资和劳动生产率之间的差异可以通过劳动份额和贸易条件的变化来解释，但如果对每个变量采用不同的统计，则存在由于定义和创建方法的差异而无法保证一致性的问题。在本文中，我们将所有变量统一纳入GDP统计中，并分析了实际工资（每小时）的因素。结果显示，劳动生产率与实际工资之间的差距并不像一般所说的那么大，大部分是由于贸易条件恶化造成的，而劳动份额下降的影响较小。此外，过去30年人均实际工资根本没有增
