Large-Scale High-Quality 3D Gaussian Head Reconstruction from Multi-View Captures
我们提出了 HeadsUp，这是一种可扩展的前馈方法，用于从大规模多相机设置重建高质量 3D 高斯头部。我们的方法采用高效的编码器-解码器架构，将输入视图压缩为紧凑的潜在表示。然后，该潜在表示被解码为一组锚定到中性头部模板的 UV 参数化 3D 高斯函数。这种 UV 表示将 3D 高斯的数量与输入图像的数量和分辨率解耦，从而能够使用许多高分辨率输入视图进行训练。我们在......上训练和评估我们的模型
评论：阿姆斯特朗先生、其他许多人以及我在匈牙利都对您致以最崇高的敬意。但你两次拒绝来匈牙利。你可能已经有所作为。 FV 回复： 非常抱歉。我无法阻止维克托的损失。电脑警告维克托将输。选举将是[...]
