您的 RAG 系统正在以满分检索正确的文档，但它仍然自信地返回错误的答案。我构建了一个 220 MB 的本地实验，证明了几乎没有人谈论的隐藏故障模式：同一检索窗口中的上下文冲突。两个相互矛盾的文档返回，模型选择一个，然后你会得到一个流畅但不正确的响应，并且零警告。本文准确展示了它发生的原因、它悄然中断的三个生产场景，以及修复它的微小管道层 - 不需要额外的模型，不需要 GPU，不需要 API 密钥。系统的行为完全按照设计。答案仍然是错误的。您的 RAG 系统检索正确的数据 — 但仍然产生错误的答案这一帖子。这就是原因（以及如何解决它）。首先出现在《走向数据科学》上。
