Optimizing Data Transfer in Distributed AI/ML Training Workloads
借助 NVIDIA Nsight™ 系统深入探讨数据传输瓶颈、识别瓶颈及其解决方案 - 第 3 部分优化分布式 AI/ML 训练工作负载中的数据传输一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Train CodeFu-7B with veRL and Ray on Amazon SageMaker Training jobs
在这篇文章中，我们将演示如何在由 SageMaker 训练作业管理的分布式 Ray 集群中使用组相对策略优化 (GRPO) 和 veRL 来训练 CodeFu-7B（一种用于竞争性编程的专用 70 亿参数模型），veRL 是一个灵活高效的大型语言模型 (LLM) 训练库，可直接扩展各种 RL 算法，并与现有 LLM 基础设施无缝集成。我们将介绍完整的实施过程，涵盖数据准备、分布式训练设置和全面的可观察性，展示这种统一的方法如何为复杂的 RL 训练工作负载提供计算规模和开发人员体验。
How to Choose the Right Open-Source LLM for Production
根据工作负载类型、基础设施限制、成本和实际性能为生产选择合适的开源 LLM 的实用指南。
Microsoft expands Sovereign Cloud security with governance, local productivity and AI
Microsoft 通过新的断开连接和 AI 功能扩展了 Microsoft 主权云，帮助组织在主权边界内运行关键基础设施、生产力服务和大型 AI 模型，同时保持跨连接和断开连接环境的治理和运营连续性。主权私有云统一了 Azure Local、Microsoft 365 Local 和 Foundry Local，为任何运营边界带来了基础设施、生产力和对大型 AI 模型的支持。 （来源：微软）“客户可以通过……为每个工作负载选择正确的控制姿势。更多→微软通过治理、本地生产力和人工智能扩展主权云安全性的帖子首先出现在 Help Net Security 上。
AI in Multiple GPUs: Point-to-Point and Collective Operations
学习适用于多 GPU AI 工作负载的 PyTorch 分布式操作多 GPU 中的人工智能后：点对点和集体操作首先出现在《走向数据科学》上。
2025 年，Amazon SageMaker AI 进行了多项改进，旨在帮助您训练、调整和托管生成型 AI 工作负载。在本系列的第 1 部分中，我们讨论了灵活的培训计划和对推理组件的性价比改进。在这篇文章中，我们讨论可观察性、模型定制和模型托管方面的增强功能。这些改进有助于在 SageMaker AI 上托管全新类别的客户用例。
AI in Multiple GPUs: How GPUs Communicate
深入探讨支持 AI 工作负载多 GPU 通信的硬件基础设施多 GPU 中的后 AI：GPU 如何通信首先出现在《迈向数据科学》上。
Успех в технологиях памяти может вернуть Intel к истокам
在运行 AI 工作负载时，Z-Angle Memory 的性能优于 HBM。
AI for High-Volume Real Estate Pipelines: Managing More Deals Without Adding Headcount
我们探讨房地产领域的人工智能如何帮助组织管理大批量交易渠道、提高决策重点并在不断增长的工作负载中保持一致性。大批量房地产管道的人工智能后：在不增加人员的情况下管理更多交易首先出现在 Fusemachines 上。
LG has discounted its Gram Pro laptop by $500 for a limited time (and you get a free monitor too)
LG gram Pro 17 是一款时尚且功能强大的笔记本电脑，配备充满活力的 2K 显示屏。它旨在轻松处理要求苛刻的工作负载。
在本文中，我们将介绍全局跨区域推理如何路由请求以及数据驻留在何处，然后向您展示如何配置所需的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限并使用全局推理配置文件 Amazon 资源名称 (ARN) 调用 Claude 4.5 模型。我们还介绍了如何请求增加工作负载的配额。最后，您将在 af-south-1 中实现全局跨区域推理。
Фотонные чипы решат проблемы производительности и энергозатратат в дата-центрах
比尔·盖茨和其他投资者正在支持 Neurophos，这是一家为人工智能工作负载开发光学处理器的初创公司。
Gartner: мировые расходы на ИИ превысят в 2026 году 2,5 трлн долл.
大部分增长将来自针对人工智能工作负载优化的基础设施和服务器。
